Экономическое прогнозирование

Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 02:27, контрольная работа

Описание работы

Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей.
Задания 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям.

Работа содержит 1 файл

Контрольная Экономическое прогнозирование .docx

— 110.25 Кб (Скачать)
n="justify">Задание б) Объединить данные об обороте розничной торговли за 2005 и 2006 г. в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 24, определить отрезок и наклон, спрогнозировать оборота розничной торговли на 2007 г.

     Решение:

     Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =2736; наклон b =63 

     Результаты  прогнозирования по уравнениям трендов на 2007 г.

Месяцы Прогнозный  объем товарооборота
Январь 4312,1
Февраль 4375,2
Март 4438,2
Апрель 4501,3
Май 4564,3
Июнь 4627,4
Июль 4690,4
Август 4753,5
Сентябрь 4816,5
Октябрь 4879,5
Ноябрь 4942,6
Декабрь 5005,6
За  год 55906,7
 

     Вывод: При прогнозировании оборота розничной торговли на 2007 год, мы видим, что в течение всего года оборот постепенно нарастает и к декабрю составит 5005,6 млн. руб. За год оборот розничной торговли по прогнозу составит 55906,7 млн. руб.

 

Задание в) На основе табл. 2 спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. по данным за 2005 г. (4-й столбец табл. 2), определить ошибки прогноза.

     Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =554,5; наклон b =157,8

     Результаты  прогнозирования по уравнениям трендов на 2006 г.

Месяцы Фактический объем  товарооборота Прогнозный  объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Январь 858,3 2605,9 203,6
Февраль 825,9 2763,7 230,6
Март 987,5 2921,5 195,8
Апрель 1063,1 3079,3 189,7
Май 1195,9 3237,1 170,7
Июнь 1321,5 3394,9 156,9
Июль 1794,6 3552,7 98
Август 2091,1 3710,5 77,4
Сентябрь 2191 3868,3 76,5
Октябрь 2122,3 4026,1 89,7
Ноябрь 2179,6 4183,9 92
Декабрь 2331,5 4341,7 86,2
За  год 18962,3 41685,25 119,8
 

     Вывод: Фактические значения для оборота оптовой торговли в 2006 г. значительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в январе и феврале. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 119,8% 

Задание г) Объединить данные об обороте оптовой торговли за 2003, 2004 и 2005 гг., ввести номера месяцев от 1 до 36  и спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

     Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a = 429,4; наклон b =14,9 

     Результаты  прогнозирования по уравнениям трендов на 2006 г.

Месяцы Фактический объем  товарооборота Прогнозный  объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Январь 858,3 981,8 14,4
Февраль 825,9 996,7 20,7
Март 987,5 1011,7 2,5
Апрель 1063,1 1026,6 -3,4
Май 1195,9 1041,5 -12,9
Июнь 1321,5 1056,5 -20
Июль 1794,6 1071,4 -40,3
Август 2091,1 1086,3 -48
Сентябрь 2191 1101,3 -49,7
Октябрь 2122,3 1116,2 -47,4
Ноябрь 2179,6 1131,1 -48,1
Декабрь 2331,5 1146,1 -50,8
За  год 18962,3 12767,2 -32,7
 

     Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 2006 году значительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в декабре -50,8%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет -32,7%. 
 
 
 
 
 
 

Задание 3. Прогнозирование  по однофакторным  регрессионным моделям

                        Таблица 3 

Оборот  розничной торговли (ОРТ) и средняя номинальная

начисленная заработная плата на одного работника  в среднем за месяц  (з) 

Месяцы 2003 2004 2005 2006
ОРТ,

млн.

руб.

_

З,

руб.

ОРТ,

млн. руб.

_

З,

руб.

ОРТ.

млн. руб.

_

З,

руб.

ОРТ,

млн. руб.

_

З,

руб.

1 2 3 4 5 6 7 8 9
Январь 1938,3 4529,9 2381,3 5898,0 2672,7 6693,1 3124,9 8442,9
Февраль 1896,6 4480,4 2408,5 5837,9 2722,5 6560,2 3195,2 8543,9
Март 2093,1 4852,5 2659,5 6099,6 3019,1 7174,8 3614,4 9387,4
Апрель 2140,4 4895,9 2666,2 6232,6 3053,6 7017,1 3674,6 8943,7
Май 2082,4 5190,2 2689,5 6560,4 3197,8 7456,6 3812,6 9441,6
Июнь 2133,2 5499,4 2755,4 6813,7 3238,0 7941,4 3850,6 10447,9
Июль 2182,0 5561,6 2841,3 6679,5 3345,9 7666,8 3742,8 10111,9
Август 2276,7 5244,6 2884,5 6545,3 3465,7 7488,1 3926,1 9786,7
Сентябрь 2272,6 5415,7 2933,8 6715,5 3468,7 8215,1 3941,4 10313,1
Октябрь 2381,7 5970,7 2961,2 6770,8 3546,0 7913,0 4107,9 10609,4
Ноябрь 2295,2 6097,2 2942,1 6865,4 3557,1 8379,7 4146,9 10973,6
Декабрь 2826,3 7504,5 3419,9 8525,1 4196,5 10647,7 4956,5 13416,1
 

       Таблица 4 

Оборот  розничной торговли (ОРТ) и денежные доходы

в среднем  на душу населения (Д)  

 
Месяцы
2003 2004 2005 2006
ОРТ,

млн. руб.

_

Д

руб.

ОРТ,

млн. руб.

_

Д,

руб.

ОРТ,

млн. руб.

_

Д,

руб.

ОРТ,

млн. руб.

_

Д,

руб.

1 2 3 4 5 6 7 8 9
Январь 1938,3 4078,6 2381,3 4351,9 2672,7 4488,5 3124,9 5088,3
Февраль 1896,6 4475,8 2408,5 5003,9 2722,5 5927,1 3195,2 6744,6
Март 2093,1 4721,8 2659,5 5118,4 3019,1 6058,9 3614,4 7304,6
Апрель 2140,4 5086,5 2666,2 5646,0 3053,6 6273,4 3674,6 7393,3
Май 2082,4 4504,6 2689,5 4761,4 3197,8 6087,6 3812,6 7514,9
Июнь 2133,2 5358,2 2755,4 5620,8 3238,0 6501,9 3850,6 8342,9
Июль 2182,0 5030,2 2841,3 5553,3 3345,9 6411,7 3742,8 7691,2
Август 2276,7 5155,5 2884,5 5366,9 3465,7 6511,0 3926,1 7676,7
Сентябрь 2272,6 5110,4 2933,8 5483,5 3468,7 6543,2 3941,4 7798,9
Октябрь 2381,7 5203,3 2961,2 5557,2 3546,0 6704,4 4107,9 7799,9
Ноябрь 2295,2 5419,4 2942,1 5489,9 3757,1 6703,7 4146,9 8632,9
Декабрь 2826,3 7413,8 3419,9 7695,5 4196,5 9383,6 4956,5 11414,2

Задание а) На основе данных за 2005 г. (табл. 3 столбцы 6 и 7) спрогнозировать оборот (у) на 2006 г. в зависимости от средней номинальной начисленной заработной платы на 1 работника (х). Сопоставить с фактическими значениями оборота за 2006 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

     Решение: Отрезок: а=498,8; наклон b=0,4

Месяцы Фактический объем  товарооборота Прогнозный  объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Январь 3124,9 3534,9 13,1
Февраль 3195,2 3571,2 11,8
Март 3614,4 3874,5 7,2
Апрель 3674,6 3715 1,1
Май 3812,6 3894 -1,8
Июнь 3850,6 4255,9 2,1
Июль 3742,8 4135 10,5
Август 3926,1 4018,1 2,3
Сентябрь 3941,4 4207,4 6,7
Октябрь 4107,9 4314 5
Ноябрь 4146,9 4444,9 7,2
Декабрь 4956,5 5323,3 7,4
За  год 46093,9 49288,1 6,9

Информация о работе Экономическое прогнозирование