Методы моделирования в экономике

     Взаимосвязи этапов. Обратим внимание на возвратные связи этапов, возникающие вследствие того, что в процессе исследования обнаруживаются недостатки предшествующих этапов моделирования.

     Уже на этапе построения модели может  выясниться, что постановка задачи противоречива или приводит к  слишком сложной математической модели. В соответствии с этим исходная постановка задачи корректируется. Далее  математический анализ модели (этап 3) может показать, что небольшая  модификация постановки задачи или  ее формализации дает интересный аналитический  результат.

     Наиболее  часто необходимость возврата к  предшествующим этапам моделирования  возникает при подготовке исходной инфориации (этап 4). Может обнаружиться, что необходимая информация отсутствует  или же затраты на ее подготовку слишком велики. Тогда приходится возвращаться к постановке задачи и  ее формализации, изменяя их так, чтобы  приспособиться к имеющейся информации.

     Поскольку экономико-математические задачи могут  быть сложны по своей структуре, иметь  большую размерность, то часто случается, что известные алгоритмы и  программы для ЭВМ не позволяют  решить задачу в первоначальном виде. Если невозможно в короткий срок разработать  новые алгоритмы и программы, исходную постановку задачи и модель упрощают: снимают и объединяют условия, уменьшают число факторов, нелинейные соотношения заменяют линейными, усиливают  детерминизм модели и т.д.

     Недостатки, которые не удается исправить  на промежуточных этапах моделирования, устраняются в последующих циклах. Но результаты каждого цикла имеют  и вполне самостоятельное значение. Начав исследование с построения простой модели, можно быстро получить полезные результаты, а затем перейти  к созданию более совершенной  модели, дополняемой новыми условиями, включающей уточненные математические зависимости.

     По  мере развития и усложнения экономико-математического  моделирования его отдельные  этапы обособляются в специализированные области исследований, усиливаются  различия между теоретико-аналитическими и прикладными моделями, происходит дефференциация моделей по уровням  абстракции и идеализации.

     Теория  математического анализа моделей  экономики развилась в особую ветвь современной математики - математическую экономику. Модели, изучаемые в рамках математической экономики, теряют непосредственную связь с экономической реальностью; они имеют дело с исключительно  идеализированными экономическими объектами и ситуациями. При построении таких моделей главным принципом  является не столько приближение  к реальности, сколько получение  возможно большего числа аналитических  результатов посредством математических доказательств. Ценность этих моделей  для экономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретической базой для моделей  прикладного типа.

     Довольно  самостоятельными областями исследований становятся подготовка и обработка  экономической информации и разработка математического обеспечения экономических  задач (создание баз данных и банков информации, программ автоматизированного  построения моделей и программного сервиса для экономистов-пользователей). На этапе практического использования  моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей  области экономического анализа, планирования, управления. Главным участком работы экономистов-математиков остается постановка и формализация экономических  задач и синтез процесса экономико-математического  моделирования.

экономический математический моделирование

Список  использованной литературы 

1.Федосеев, Экономические  методы

2. И.Л.Акулич, Математическое  программирование в примерах  и задачах, Москва, «Высшая школа», 1986;

3. Дж.Литлвуд, Математическая смесь, Москва, «Наука», 1978;

4.Известия Академии наук. Теория и системы управления, 1999, № 5, стр. 127-134.