Многомерный корреляционный анализ

Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2011 в 20:39, реферат

Описание работы

Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи между ними. В естественных науках часто речь идет о функциональной связи, когда каждому значению одной переменной соответствует вполне определенной значение другой. В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной. Такая зависимость получила название стохастической.

Содержание

Вступление................................................................................................................................... 2
Теоретическая часть..................................................................................................................... 3
Многомерный корреляционный анализ................................................................................... 3
Многошаговый регрессионный анализ.................................................................................... 4
Многомерный регрессионный анализ...................................................................................... 5
Метод отсева факторов по t-критерию.................................................................................... 9
Практическая часть.................................................................................................................... 10
Вариационные характеристики.............................................................................................. 10
Корреляционный анализ........................................................................................................... 14
Многомерный регрессионный анализ.................................................................................... 15
Многошаговый регрессионный анализ.................................................................................. 16
Начальный корреляционный анализ................................................................................................................................. 17
Приложение: Олимп курсовая итог...................................................................... 21
Использованная литература:................................................................................... 30

Скачать полностью (37.54 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

Содержание.doc

— 269.00 Кб (Скачать)

 │ 25 │  60.80 │   4083.00 │  52.40 │  64.80 │  49.90 │  151.00 │ 

 └────┴────────┴───────────┴────────┴────────┴────────┴─────────┘ 
 
 

          *** Вариационные характеристики  переменной y *** 

      . число наблюдений                         25 

      . среднее значение                         52.2440 

      . верхняя оценка среднего                  54.5134 

      . нижняя оценка среднего                   49.9746 

      . среднеквадратическое отклонение           6.6138 

      . дисперсия                                43.7425 

      . дисперсия (несмещ. оценка)               45.5651 

      . среднекв. откл. (несмещ. оценка)          6.7502 

      . среднее линейное отклонение               5.0938 

      . моменты начальные 

      .      2-го поpядка                      2773.1780 

      .      3-го поpядка                     1.4943e+05 

      .      4-го поpядка                     8.1668e+06 

      . моменты центpальные 

      .      3-го поpядка                    -2.1613e+01 

      .      4-го поpядка                     5.1166e+03 

      . коэффициент асимметрии   

      .      значение                            -0.0747 

      .      несмещенная оценка                  -0.0796 

      .      среднекв. отклонение                 0.4637 

      . коэффициент эксцесса     

      .      значение                            -0.0000 

      .      несмещенная оценка                   0.2846 

      .      среднекв. отклонение                 0.9017 

      . коэффициенты вариации   

      .      по pазмаху                           0.5264 

      .      сpеднему линейному  откл.             0.0975 

      .      сpеднеквадp. откл.                   0.1266 

      . медиана                                  52.0000 

      . мода                                     48.5000 

      . минимальное значение                     37.0000 

      . максимальное значение                    64.5000 

      . размах                                   27.5000 
 

           ****  Характеристики интеpвального pяда ***** 

      . среднее значение                         52.4000 

      . среднеквадратическое отклонение           6.5949 

      . дисперсия                                43.4928 

      . коэффициент асимметpии                   -0.0815 

      . коэффициент эксцесса                     -0.2092 

      . медиана                                  51.5139 

      . мода                                     50.7500 
 

   N инт.     Начало      Сеpедина       Конец       Частота   Частость 

   1          34.7083      37.0000      39.2917          1.0   0.0400 

   2          39.2917      41.5833      43.8750          1.0   0.0400 

   3          43.8750      46.1667      48.4583          4.0   0.1600 

   4          48.4583      50.7500      53.0417          9.0   0.3600 

   5          53.0417      55.3333      57.6250          4.0   0.1600 

   6          57.6250      59.9167      62.2083          4.0   0.1600 

   7          62.2083      64.5000      66.7917          2.0   0.0800 
 

          Пpовеpка ноpмального закона pаспpеделения  

     Кpитеpий  хи-квадpат 

     .число  степеней свободы      3 

     .хи-квадpат pасчетное        1.571  

     веpоятн.      хи-квадpат         заключение 

     уpовень     теоpетическое        о гипотезе  

      0.900        6.226            не отвеpгается  

      0.950        7.795            не отвеpгается  

      0.990       11.387            не отвеpгается  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

222222222222222  ОТЧЕТ  2222222222222222222222222222222222 

      

0,990       11,387            не отвергается 
 

                       или 
 

не отвергается  с вероятностью 0,950 
 

           

               32 

                           

                            

                         Матpица                         

 ┌─────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┐ 

 │   N │     1 │     2 │     3 │     4 │     5 │     6 │ 

 ├─────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤ 

 │ y   │  1.00 │  0.30 │  0.53 │  0.60 │  -0.51 │  0.26 │ 

 │ x1  │  0.30 │  1.00 │  0.27 │  0.10 │ -0.33 │   0.02 │ 

 │ x2  │  0.53 │  0.27 │  1.00 │  0.74 │ -0.04 │  0.17 │ 

 │ x3  │  0.60 │  0.10 │  0.74 │  1.00 │ -0.03 │  0.15 │ 

 │ x4  │  -0.51 │ -0.33 │ -0.04 │ -0.03 │  1.00 │  -0.31 │ 

 │ x5  │  0.26 │  0.02 │  0.17 │  0.15 │ -0.31 │  1.00 │ 

 └─────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┘ 

                                                         

  
 
 
 

           33333333333 ОТЧЕТ 33333333333333333333 

                       НАЧАЛО 
 

                 *** Протокол множественной линейной  регрессии *** 
 

                         Зависимая переменная Y - y 
 

 Функция Y = +57.700+0.000*x1+0.056*x2+0.173*x3-0.182*x4+0.007*x5 
 

                   Оценки коэффициентов линейной  регрессии                   

 ┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐ 

 │ N │ Значение  │ Дисперсия │       Средне- │      t -  │ Нижняя  │ Верхняя │ 

 │   │          │           │  квадатическое │ значение  │  оценка │  оценка │ 

 │   │          │           │    отклонение │           │        │         │ 

 ├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤ 

 │ 1 │    57.70 │     59.12 │          7.69 │      7.50 │  44.37 │   71.03 │ 

 │ 2 │     0.00 │      0.00 │          0.00 │      0.36 │  -0.00 │    0.00 │ 

 │ 3 │     0.06 │      0.01 │          0.08 │      0.66 │ -0.09 │    0.20 │ 

 │ 4 │     0.17 │      0.01 │          0.08 │      2.21 │   0.04 │    0.31 │ 

 │ 5 │    -0.18 │      0.00 │          0.06 │     -2.96 │  -0.29 │   -0.08 │ 

 │ 6 │     0.01 │      0.00 │          0.06 │      0.12 │ -0.09 │    0.11 │ 

 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘ 
 

     Кpитические  значения t-pаспpеделения 

     пpи  19 степенях свободы 

        веpоятность      t-значение 

         0.900         1.331 

         0.950         1.734 

0.990                                           2.542 
 
 
 

  Оценки коэффициентов  интерпретации линейной регрессии  

      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗ 

      ║ N  │Коэффиц.│Вета-    │Дельта-  ║ 

      ║    │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║ 

      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣ 

      ║1   │  +0.006│   +0.056│   +0.027║ 

      ║2   │  +0.031│   +0.147│   +0.125║ 

      ║3   │  +0.075│   +0.471│   +0.455║ 

      ║4   │  -0.229│   -0.469│   +0.386║ 

      ║5   │  +0.012│   +0.019│   +0.008║ 

      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝ 

                                                                 

                    
 

                                  Таблица остатков                        

                                                                 

  ┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐ 

  │  N │  Эмпирическое │ Расчетное │     Ошибка │        Ошибка  │ 

  │    │     значение │  значение  │ абсолютная │ относительная  │ 

  ├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤ 

  │  1 │        63.00 │     58.05 │       4.95 │          0.08 │ 

  │  2 │        44.50 │     44.14 │       0.36 │          0.01 │ 

  │  3 │        46.00 │     47.95 │      -1.95 │         -0.04 │ 

  │  4 │        56.50 │     55.30 │       1.20 │          0.02 │ 

  │  5 │        48.50 │     45.30 │       3.20 │          0.07 │ 

  │  6 │        47.20 │     43.92 │       3.28 │          0.07 │ 

  │  7 │        51.00 │     48.36 │       2.64 │          0.05 │ 

  │  8 │        37.00 │     46.32 │      -9.32 │         -0.25 │ 

  │  9 │        54.00 │     54.47 │      -0.47 │         -0.01 │ 

  │ 10 │        42.20 │     45.80 │      -3.60 │         -0.09 │ 

  │ 11 │        45.00 │     53.30 │      -8.30 │         -0.18 │ 

  │ 12 │        64.50 │     60.30 │       4.20 │          0.07 │ 

  │ 13 │        60.60 │     60.49 │       0.11 │          0.00 │ 

  │ 14 │        52.00 │     56.08 │      -4.08 │         -0.08 │ 

  │ 15 │        53.30 │     53.86 │      -0.56 │        -0.01 │ 

  │ 16 │        57.80 │     57.30 │       0.50 │          0.01 │ 

Информация о работе Многомерный корреляционный анализ