Многомерный корреляционный анализ

Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2011 в 20:39, реферат

Описание работы

Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи между ними. В естественных науках часто речь идет о функциональной связи, когда каждому значению одной переменной соответствует вполне определенной значение другой. В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной. Такая зависимость получила название стохастической.

Содержание

Вступление................................................................................................................................... 2
Теоретическая часть..................................................................................................................... 3
Многомерный корреляционный анализ................................................................................... 3
Многошаговый регрессионный анализ.................................................................................... 4
Многомерный регрессионный анализ...................................................................................... 5
Метод отсева факторов по t-критерию.................................................................................... 9
Практическая часть.................................................................................................................... 10
Вариационные характеристики.............................................................................................. 10
Корреляционный анализ........................................................................................................... 14
Многомерный регрессионный анализ.................................................................................... 15
Многошаговый регрессионный анализ.................................................................................. 16
Начальный корреляционный анализ................................................................................................................................. 17
Приложение: Олимп курсовая итог...................................................................... 21
Использованная литература:................................................................................... 30

Работа содержит 1 файл

Содержание.doc

— 269.00 Кб (Скачать)

  │ 17 │        53.00 │     52.38 │       0.62 │          0.01 │ 

  │ 18 │        61.50 │     50.41 │      11.09 │          0.18 │ 

  │ 19 │        53.30 │     52.66 │       0.64 │          0.01 │ 

  │ 20 │        52.00 │     54.09 │      -2.09 │         -0.04 │ 

  │ 21 │        48.50 │     50.57 │      -2.07 │         -0.04 │ 

  │ 22 │        52.30 │     52.53 │      -0.23 │         -0.00 │ 

  │ 23 │        50.60 │     49.92 │       0.68 │          0.01 │ 

  │ 24 │        51.00 │     48.66 │       2.34 │          0.05 │ 

  │ 25 │        60.80 │     63.95 │      -3.15 │         -0.05 │ 

  └────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘ 
 

                              Характеристики остатков 

     Среднее  значение..................... -0.000 

     Оценка  дисперсии.....................   16.4 

     Оценка  приведенной дисперсии........   21.6 

     Средний  модуль остатков..............  2.866 

     Относительная  ошибка аппроксимации...  0.057 

     Критерий  Дарбина-Уотсона.............  1.857 

     Коэффициент  детерминации.............  0.625 

     F - значение ( n1 =   6, n2 =  19)...    532 

      Гипотеза о значимости уравнения  

         не отвергается с вероятностью  0.950 
 

               *** Протокол множественной линейной  регрессии *** 
 

                         Зависимая переменная Y - y 
 

 Функция Y = +58.478+0.000*x1+0.057*x2+0.173*x3-0.184*x4 
 

                   Оценки коэффициентов линейной  регрессии                   

 ┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐ 

 │ N │ Значение  │ Дисперсия │       Средне- │      t -  │ Нижняя  │ Верхняя │ 

 │   │          │           │  квадатическое │ значение  │  оценка │  оценка │ 

 │   │          │           │    отклонение │           │        │         │ 

 ├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤ 

 │ 1 │    58.48 │     18.27 │          4.27 │     13.68 │  51.08 │   65.87 │ 

 │ 2 │     0.00 │      0.00 │          0.00 │      0.35 │ -0.00 │    0.00 │ 

 │ 3 │     0.06 │      0.01 │          0.08 │      0.70 │  -0.08 │    0.20 │ 

 │ 4 │     0.17 │      0.01 │          0.08 │      2.26 │   0.04 │    0.30 │ 

 │ 5 │    -0.18 │      0.00 │          0.06 │     -3.27 │  -0.28 │   -0.09 │ 

 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘ 
 

     Кpитические  значения t-pаспpеделения 

     пpи  20 степенях свободы 

        веpоятность      t-значение 

         0.900         1.328 

         0.950         1.730 

         0.990         2.531 

  Оценки коэффициентов  интерпретации линейной регрессии  

      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗ 

      ║ N  │Коэффиц.│Вета-    │Дельта-  ║ 

      ║    │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║ 

      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣ 

      ║1   │  +0.005│   +0.054│   +0.025║ 

      ║2   │  +0.032│   +0.150│   +0.128║ 

      ║3   │  +0.075│   +0.471│   +0.455║ 

      ║4   │  -0.232│   -0.476│   +0.392║ 

      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝ 

                                                                 

                         Таблица остатков                        

                                                                 

  ┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐ 

  │  N │  Эмпирическое │ Расчетное │     Ошибка │        Ошибка │ 

  │    │     значение │  значение  │ абсолютная │ относительная  │ 

  ├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤ 

  │  1 │        63.00 │     58.12 │       4.88 │          0.08 │ 

  │  2 │        44.50 │     44.28 │       0.22 │          0.01 │ 

  │  3 │        46.00 │     47.81 │      -1.81 │         -0.04 │ 

  │  4 │        56.50 │     55.46 │       1.04 │          0.02 │ 

  │  5 │        48.50 │     45.15 │       3.35 │          0.07 │ 

  │  6 │        47.20 │     43.81 │       3.39 │          0.07 │ 

  │  7 │        51.00 │     48.27 │       2.73 │          0.05 │ 

  │  8 │        37.00 │     46.46 │      -9.46 │         -0.26 │ 

  │  9 │        54.00 │     54.57 │      -0.57 │        -0.01 │ 

  │ 10 │        42.20 │     45.74 │      -3.54 │         -0.08 │ 

  │ 11 │        45.00 │     53.34 │      -8.34 │         -0.19 │ 

  │ 12 │        64.50 │     60.45 │       4.05 │          0.06 │ 

  │ 13 │        60.60 │     60.47 │       0.13 │          0.00 │ 

  │ 14 │        52.00 │     56.14 │      -4.14 │         -0.08 │ 

  │ 15 │        53.30 │     53.89 │      -0.59 │         -0.01 │ 

  │ 16 │        57.80 │     57.35 │       0.45 │          0.01 │ 

  │ 17 │        53.00 │     52.31 │       0.69 │          0.01 │ 

  │ 18 │        61.50 │     50.44 │      11.06 │          0.18 │ 

  │ 19 │        53.30 │     52.63 │       0.67 │          0.01 │ 

  │ 20 │        52.00 │     54.13 │      -2.13 │         -0.04 │ 

  │ 21 │        48.50 │     50.59 │      -2.09 │         -0.04 │ 

  │ 22 │        52.30 │     52.46 │      -0.16 │         -0.00 │ 

  │ 23 │        50.60 │     50.03 │       0.57 │          0.01 │ 

  │ 24 │        51.00 │     48.64 │       2.36 │          0.05 │ 

  │ 25 │        60.80 │     63.60 │      -2.80 │         -0.05 │ 

  └────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘ 
 

                              Характеристики остатков 

     Среднее  значение..................... -0.000 

     Оценка  дисперсии.....................   16.4 

     Оценка  приведенной дисперсии........   20.5 

     Средний  модуль остатков..............  2.850 

     Относительная  ошибка аппроксимации...  0.057 

     Критерий  Дарбина-Уотсона.............  1.845 

     Коэффициент  детерминации.............  0.625 

     F - значение ( n1 =   5, n2 =  20)...    672 

      Гипотеза о значимости уравнения  

         не отвергается с вероятностью  0.950 
 
 

               *** Протокол множественной линейной  регрессии *** 

                         Зависимая переменная Y - y 
 

 Функция Y = +59.036+0.066*x2+0.168*x3-0.191*x4 
 

                   Оценки коэффициентов линейной  регрессии                   

 ┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐ 

 │ N │ Значение  │ Дисперсия │       Средне- │      t -  │ Нижняя │ Верхняя │ 

 │   │          │           │  квадатическое │ значение  │  оценка │  оценка │ 

 │   │          │           │    отклонение │           │        │         │ 

 ├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤ 

 │ 1 │    59.04 │     15.07 │          3.88 │     15.21 │  52.34 │   65.74 │ 

 │ 2 │     0.07 │      0.01 │          0.08 │      0.87 │  -0.07 │    0.20 │ 

 │ 3 │     0.17 │      0.01 │          0.07 │      2.28 │   0.04 │    0.30 │ 

 │ 4 │    -0.19 │      0.00 │          0.05 │     -3.67 │ -0.28 │   -0.10 │ 

 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘ 

     Кpитические  значения t-pаспpеделения 

     пpи  21 степенях свободы 

        веpоятность      t-значение 

         0.900         1.326 

         0.950         1.726 

0.990                                           2.521 
 
 
 

  Оценки коэффициентов  интерпретации линейной регрессии  

      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗ 

      ║ N  │Коэффиц.│Вета-    │Дельта-  ║ 

      ║    │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║ 

      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣ 

      ║1   │  +0.037│   +0.174│   +0.148║ 

      ║2   │  +0.073│   +0.458│   +0.444║ 

      ║3   │  -0.240│   -0.493│   +0.407║ 

      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝ 

                                                                 

                         Таблица остатков                        

                                                               

  ┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐ 

  │  N │  Эмпирическое │ Расчетное │     Ошибка │        Ошибка  │ 

  │    │     значение │  значение  │ абсолютная │ относительная  │ 

  ├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤ 

  │  1 │        63.00 │     57.99 │       5.01 │          0.08 │ 

  │  2 │        44.50 │     44.04 │       0.46 │          0.01 │ 

  │  3 │        46.00 │     47.97 │      -1.97 │         -0.04 │ 

  │  4 │        56.50 │     55.68 │       0.82 │          0.01 │ 

  │  5 │        48.50 │     45.05 │       3.45 │          0.07 │ 

  │  6 │        47.20 │     43.55 │       3.65 │          0.08 │ 

Информация о работе Многомерный корреляционный анализ