Статистический анализ

Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Марта 2013 в 18:46, контрольная работа

Описание работы

1. Исходные данные
Дана последовательность результатов соревнований на 5-том этапе кубка мира по биатлону 2011/2012 среди мужчин на дистанции 12км. Объем выборки n=100;
Для исключения ложных результатов воспользуемся таблицей распределения Стьюдента.
Подставляя наши значения, получаем, что выполняется неравенство (4), следовательно, рассматриваемые значения не исключаем. В исходной выборке нет ложных результатов.

Содержание

Исходные данные……………………………………………...........3
Исключение ложных результатов в выборке……………………..4
Оценка числовых характеристик распределения…………………5
Статистическая проверка случайности и независимости
результатов наблюдений…………………………………………...6
Проверка нормальности распределения…………………………...7
Построение гистограммы, полигона и кумулянты………………..8
Проверка согласия опытных данных с нормальным законно
распределения по критерию………………………………………..10
Проверка согласия опытных данных с нормальным законом
распределения по критерию Колмогорова………………………..13
Графики функций плотности и распределения…………………..14

Работа содержит 1 файл

1-ая работа.doc

— 365.50 Кб (Скачать)

 

Столбцы и служат для контроля вычисления по формуле:

 Вычисления произведены правильно.

По таблице критических  точек распределения χ2, по уровню значимости α=0,05 и числу степеней свободы k=S-3=6-3=3 ( S – число интервалов, 3 – количество неизвестных параметров нормального закона распределения), находим критическую точку

Имеем , следовательно, выдвинутая гипотеза о нормальном законе распределения принимается, т.е. опытные данные согласуются с нормальным законом распределения.

 

 

  1. Проверка согласия опытных данных с нормальным законом распределения по критерию Колмогорова

 

, где n объем выборки;

, где  и теоретическая и эмпирическая функции распределения.

Расчеты согласия по критерию Колмогорова приведены в таблице 5, где и - суммы опытных и теоретических данных меньших х.

 

Таблица 5

10

10

12,62

12,62

0,1

0,12624

0,02624

19

29

22,43

35,06

0,29

0,35058

0,06058

34

63

29,58

64,64

0,63

0,64642

0,01642

19

82

22,57

87,21

0,82

0,87207

0,05207

12

94

9,91

97,12

0,94

0,97119

0,03119

6

100

2,88

100,00

1

1

0


D=0,6058; n=100;

При α=0,2 λ=1,073

Имеем λ<λкр, следовательно, по критерию Колмогорова имеем, что опытные данные согласуются с нормальным законом распределения.

 

 

  1. Графики функций плотности и распределения

 

 




Информация о работе Статистический анализ