Стохастические модели в экономике

     Данный  план является оптимальным.

     Z(Х)= 40*4+50*2+20*2+80*1+10*3+50*1 = 460 ден.ед. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

      В работе рассмотрены стохастические модели в экономике и их практическое применение.

      Стохастическая  модель – это такая экономико-математическая модель, в которой параметры, условия функционирования и характеристики состояния моделируемого объекта представлены случайными величинами и связаны стохастическими (т. е. случайными, нерегулярными) зависимостями, либо исходная информация также представлена случайными величинами.

      Стохастическое  моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. Эти модели используются по трем основным причинам:

• необходимо изучить влияние факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную факторную модель (например, уровень финансового левериджа);
• необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерминированной модели;
• необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например, уровень научно-технического прогресса).

      В отличие от жестко детерминированного стохастический подход для реализации требует ряда предпосылок:

      а) наличие совокупности;

      б) достаточный объем наблюдений;

      в) случайность и независимость  наблюдений;

      г) однородность;

      д) наличие распределения признаков, близкого к нормальному;

      е) наличие специального математического  аппарата.

      Методы стохастического факторного анализа.

      1) Способ парной корреляции.

      Метод корреляционного и регрессионного (стохастического) анализа широко используется для определения тесноты связи  между показателями, не находящимися в функциональной зависимости, т.е. связь проявляется не в каждом отдельном случае, а в определенной зависимости.

      С помощью корреляции решаются две  главные задачи:

      - составляется модель действующих  факторов (уравнение регрессии);

      - дается количественная оценка  тесноты связей (коэффициент 
корреляции).

      2) Матричные модели.

      Матричные модели представляют собой схематическое  отражение экономического явления или процесса с помощью научной абстракции. Наибольшее распространение здесь получил метод анализа «затраты-выпуск», строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.

      3) Математическое программирование.

      Математическое  программирование – это основное средство решения задач по оптимизации  производственно-хозяйственной деятельности.

      4) Метод исследования операций.

      Метод исследования операций направлен на изучение экономических систем, в  том числе производственно-хозяйственной  деятельности предприятий, с целью определения такого сочетания структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени позволит определить наилучший экономический показатель из ряда возможных.

      5) Теория игр.

      Во  второй главе работы рассмотрены  методы стохастического анализа и приведены примеры постановки и решения конкретных задач, направленных на повышение эффективности производственно-хозяйственной деятельности. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 
 

1. Багриновский, В.М.Матюшок. Экономико-математические методы и модели, М.: РУДН, 1999.
2. В.М. Трояновский. Математическое моделирование в менеджменте. Русская деловая литература, 1999.
3. Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. М.: ФиС, 1999.
4. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб., Лань, 2000.
5. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели в менеджменте. СПб., СПбГТУ, 2000.
6. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: ФиС, 2000.
7. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М.: АО “ДИС”, 1997.
8. Исследование операций в экономике. Под ред. Н.Ш. Крамера. -М., 1997г.
9. Исследование операций в экономике. Под редакцией Н.Ш.Кремера. М., ЮНИТИ, 1997.
10. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами EXCEL 7.0. СПб, BHV, 1997.
11. Математическая экономика на персональном компьютере. Под ред. М. Кубонина. М.: ФиС, 1991
12. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Под ред. А.М. Гатаулина.-М., 1990 г.
13. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. М.: ЗАО ‘’Финстатинформ”, 2000.
14. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: математический практикум для экономистов и инженеров: учебное пособие. М.: ФиС, 1999.
15. Таха Х. Введение в исследование операций. М.: Мир, 1985.
16. Хазанова Л.Е. Математическое моделирование в экономике. М.: Бек, 1998.
17. Холод Н.И., Кузнецов А.В., Жихар Я.Н. и др. Экономико-математические методы и модели. - Мр., 1999 г.
18. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ, 2000.
19. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: ЮНИТИ, 1997.