Моменты распределения случайной величины (дискретной, непрерывной). Коэффициент асимметрии. Эксцесс. Нормальный закон распределения

Реферат, 08 Декабря 2010, автор: пользователь скрыл имя

Описание работы


Случайная величина является вторым (после случайного события) основным объектом изучения теории вероятностей и обеспечивает более общий способ описания опыта со случайным исходом, чем совокупность случайных событий.
Математическое ожидание и дисперсия являются примерами моментов случайной величины, которые определяются следующим образом.
Два числа не отражают всех особенностей плотности, в частности, степень симметрии или асимметрии плотности относительно математического ожидания - это новая характеристика, которую можно определить как некоторое число.

Содержание


1. Случайные величины 2
2. Моменты случайной величины 4
3. Коэффициент асимметрии 6
4. Коэффициент эксцесса 8
5. Нормальный закон распределения. 9

Работа содержит 1 файл

Моменты распределения случайной величины (дискретно, непрерывной), Коэффициент ассиметрии..doc

— 180.00 Кб (Открыть, Скачать)

Открыть текст работы Моменты распределения случайной величины (дискретной, непрерывной). Коэффициент асимметрии. Эксцесс. Нормальный закон распределения