Анализ заболеваемости скарлатиной в г. Чебоксары

Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Марта 2013 в 00:31, контрольная работа

Описание работы

Возбудитель скарлатины — β-гемолитический стрептококк группы A Streptococcus pyogenes. Многочисленные представители этой группы отличаются по набору антигенов; смена их происходит на одной территории обычно с интервалом в несколько лет. Возбудители скарлатины могут длительно сохраняться вне организма на предметах, окружающих больного. Они остаются жизнеспособными при высыхании мокроты и гноя, на игрушках, постельных принадлежностях. При температуре 56—60°С стрептококки погибают в течение 30 мин. Они чувствительны к дезинфектантам.

Содержание

Введение 2
1. Анализ многолетней динамики заболеваемости скарлатиной в г. Чебоксары 5
1.1. Первичный материал исследования 5
1.2. Анализ тенденции заболеваемости скарлатиной 6
1.3. Анализ периодической составляющей заболеваемости скарлатиной 8
1.4. Анализ нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной 8
2. Анализ внутригодовой динамики заболеваемости скарлатиной в г. Чебоксары 12
2.1. Анализ вспышечной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости скарлатиной 12
2.2. Оценка сезонной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости скарлатиной 16
Заключение 17
Список использованной литературы 19

Скачать полностью (63.21 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

Анализ заболеваемости скарлатиной в г. Чебоксары.doc

— 285.00 Кб (Скачать)

 

σI = √ (4439,4/10) ≈ 21,1

ZI+1,5σI=27,3+1,5*21,1 ≈ 59

Для определения вспышечной составляющей необходимо из максимального показателя заболеваемости за данный месяц вычесть верхнюю границу колебаний заболеваемости:

Zвспыш. = Zmax-(ZI+1,5σ)

Zвспыш.I = 71,4-59 = 12,4

 

σII = √ (4487,3/10) ≈ 21,2

ZII+1,5*σII = 22,6+1,5*21,2 = 54,4

ZвспышII. = 17

 

σIII = √ (2385/10) ≈ 15,4

ZIII+1,5*σIII = 16,6+1,5*15,4 = 39,3

Zвспыш.III = 13,3

 

σIV = √ (841,2/10) ≈ 9,2

ZIV+1,5*σIV = 11,5+1,5*9,2 = 25,3

Zвспыш.IV = 4,7

 

σV = √ (532,5/10) ≈ 7,3

ZV+1,5*σV = 9,1+1,5*7,3 ≈ 20,1

Zвспыш.V = 5,7

 

σVI = √ (578,7/10) ≈ 7,6

ZVI+1,5*σVI = 9,8+1,5*7,6 = 21,2

Zвспыш.VI = 8,3

 

σVII = √ (923,1/10) ≈ 9,6

ZVII+1,5*σVII = 13,7+1,5*9,6 = 28,1

Zвспыш.VII = 7,9

 

σVIII = √ (4131,5/10) ≈ 20,3

ZVIII+1,5*σVIII = 24,2+1,5*20,3 ≈ 54,7

Zвспыш.VIII = 19,1

 

σIX = √ (12955,4/10) ≈ 36

ZIX+1,5*σIX = 43,5+1,5*36 = 97,5

Zвспыш.IX = 9,8

 

σX = √ (10640,7/10) ≈ 32,6

ZX+1,5*σX = 53,9+1,5*32,6 = 102,8

Zвспыш.X = 9,9

 

σXI = √ (8047,4/10) ≈ 28,4

ZXI+1,5*σXI = 39,1+1,5*28,4 = 81,7

Zвспыш.XI = 19,8

 

σXII = √ (14650,4/10) ≈ 38,3

ZXII+1,5*σXII = 33,1+1,5*38,3 ≈ 90,6

Zвспыш.XII = 40,9

 

Т.о. с 1997 по 2007 год в г. Чебоксары наблюдалось 11 вспышек, из которых максимальное превышение границы нормы колебаний заболеваемости пришлось на ноябрь 1998г. (Z=101,5), декабрь 1998г. (Z=131,5) и август 2002г. (Z=73,8).

Сделав обратный перерасчет по формуле:

А= Zвспыш.*N/105,

можно определить число  заболеваний, участвовавших во вспышке.

1998г. – XI: А ≈ 5

1998гю – XII: А ≈ 5

2002г. – VIII: А ≈ 11

Т.о.: в ноябре 1998г. во вспышке  участвовало 5 заболеваний, в декабре 1998г. – 5 заболеваний, в августе 2002г. – 11 заболеваний.

Рис. 2.1. Пространственное соотношение круглогодичной, сезонной и вспышечной составляющих заболеваемости

Объёмный вариант:

Рис.2.2. Объемный вид

 

2.2. Оценка сезонной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости скарлатиной

 

Показатель сезонности показывает ту часть заболеваемости, которая приходится на месяцы сезонного  подъема от общей суммы всех заболеваний, зарегистрированных за 11 лет. Чтобы определить месяцы сезонного подъёма, необходимо найти отношение каждого из показателей типовой кривой к предыдущему месяцу.

Т.о., исходя из данных графика 4 (типовая кривая внутригодовой  заболеваемости), можно сделать вывод, что месяцами сезонного подъёма заболеваемости скарлатиной в г. Чебоксары являются июль, август, сентябрь и октябрь.

Для определения сезонной составляющей эпидемического процесса необходимо рассчитать показатель сезонности:

Кс = (ΣАв месяцы сезонного подъема/ ΣАза 11 лет)*100%

ΣАв месяцы сезонного подъема = АVII+AVIII+AIX+AX

ΣАв месяцы сезонного подъема = 402

ΣАза 11 лет=902

Кс = 44,6%

Таким образом, на месяцы сезонного подъема заболеваемости приходится 44,6% от общей суммы всех заболеваний, зарегистрированных за 11 лет.

 

Заключение

 

В данной работе произведён ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости скарлатиной  в г. Чебоксары с 1997 по 2007 г. включительно.

В процессе данного анализа  были изучены основные свойства эпидемического процесса заболеваемости скарлатиной с различных позиций: в многолетней и внутригодовой динамике.

На основе исходных данных при помощи метода скользящей средней  арифметической величины была определена стабильная тенденция к снижению заболеваемости и сделан прогноз на 2008 г.

Доказана пятилетняя цикличность заболеваемости скарлатиной.

Определён эпидемический  порог заболеваемости, т.е. верхняя  граница нормальных колебаний. Выявлено, что за исследованные 11 лет заболеваемость колебалась в пределах показателей (верхней границей которых является эпидемический порог). Был обнаружен экстремально высокий показатель заболеваемости в 1998г., что говорит об эпидемии скарлатины.

Вычислен круглогодичный уровень заболеваемости скарлатиной.

Рассчитана вспышечная незарегистрированная заболеваемость. Определено, что с 1997 по 2007 год в г. Чебоксары наблюдалось 11 вспышек, из которых максимальное превышение границы нормы колебаний заболеваемости пришлось на ноябрь 1998г. (5 заболеваний), декабрь 1998г. (5 заболеваний) и август 2002г. (11 заболеваний).

Также были определены месяцы сезонного подъёма заболеваемости, исходя из данных типовой кривой внутригодовой  заболеваемости: июль, август, сентябрь и октябрь, на которые приходится 44,6% от общей суммы всех заболеваний, зарегистрированных за 11 лет.

Т.о. выявлено множество  особенностей, доказывающих специфичность  эпидемического процесса заболеваемости скарлатиной в г. Чебоксары с 1997 по 2007г. включительно, особенности его динамики (как многолетней, так и внутригодовой). Отражены такие важные особенности, как тенденция развития процесса и прогнозирование заболеваемости. Определены границы, позволяющие судить об уровне заболеваемости и относить его к какой-либо категории (круглогодичной, сезонной или вспышечной составляющей).

 

Список использованной литературы

 

    1. Лапо, В.Ф. Теория вероятностей, математическая статистика и эконометрика: учебное пособие.  - Красноярск, 1999.
    2. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 1999.
    3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1999.
    4. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие. - М.: Финансы и статистика, 1999.
    5. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Статистика, 1975.
    6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов. - М.: Финансы и статистика, 1999.
    7. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1996.
    8. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. - М.: Финансы и статистика, 1985.
    9. Ряузов Н.Н. Общий курс статистики. - М.: Статистика, 1979.
    10. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 1981.
    11. Теория статистики: Учебник для ВУЗов/ Под ред.Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 1996.
    12. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1996.

 

 


Информация о работе Анализ заболеваемости скарлатиной в г. Чебоксары