Моделирование технологических процессов блока адаптации автоматизированной радиостанции

,

где L – число значимых коэффициентов.

Адекватность модели проверяют  по F- критерию Фишера Fp= S²_ад/S²_в.

Найденное расчетным путем Fp сравнивают с табличным значением Fт ,которое  определяется при уровне значимости a и числе степеней свободы f_ад = N – l и f_в = N(m - 1). Если Fp< Fт, то полученная математическая модель с принятым уровнем статистической значимости a адекватна экспериментальным данным.

Рассчитаем оценку дисперсии адекватности:

Дисперсия воспроизводимасти считалась ранее S²_в=0,045

Находим расчетный критерий Фишера:

Fp = S²_ад/S²_в =0,012.

Табличное значение критерия Фишера при уровне статистической значимости a =0,05 и числе степеней свободы f_ад = (10 – 2) = 8 и f_в= 10 (3 – 1) = 20 будет F_т=3,15.

Вывод: при выбранном уровне статистической значимости полученная в результате эксперимента линейная регрессионная модель считается адекватной.

 

2.Найденные коэффициенты уравнения регрессии необходимо оценить на статистическую значимость. Оценка производится по t-критерию Стьюдента. Для каждого коэффициента b_k вычисляется коэффициент (b_k – коэффициент уравнения регрессии)

.

т.е. проверяется отклонение от нуля найденной оценки. S{b_k} – оценка среднего квадратичного отклонения погрешности определения коэффициента.

Оценка дисперсии коэффициентов, найденных по экспериментальным данным

,

При выбранном уровне статистической значимости a по таблицам распределения Стьюдента при числе степеней свободы f = N (m – 1) находят табличное значение коэффициента t_т. Найденное табличное значение сравнивается с расчетным значением коэффициента. Если выполняется неравенство t_т > t_k, то принимается нуль- гипотеза, т.е. считается, что найденный коэффициент b_k является статистически незначительным и его следует исключить из уравнения регрессии.

Подставим численные значения и  рассчитаем оценку среднего квадратичного отклонения погрешности определения коэффициента:

Определим расчетные значения коэффициента Стьюдента

Из таблиц при уровне статистической значимости a = 0,05 и числе степеней свободы f = 10 (3 – 1) = 20 , определим табличное значение

коэффициента. Оно равно t_т = 2,08. Так как t₀< t_т, следовательно коэффициент b₀ не являются статистически значимыми и его не нужно учитывать при построении доверительного интервала. Так как t₁>t_т, то коэффициент b₁ явлется статистически значимыми, а значит учитывается при постоении доверительного интервала.

Далее строим доверительной интервал для регрессионной модели. Он имеет вид . Для построения интервала находим δ_b:

.

Окончательный вид доверительного интервала для  b₁выглядит следующим образом:

 Регрессионная модель с доверительным интервалом показана на рисунке 6:

Рисунок 6. Регрессионная модель y=0.00667+0.113x и доверительный интервал.

 

Вывод: регрессионная модел попадает в доверительный интервал.

 

 Заключение

В результате выполнения курсового проекта:

1) разработан технологический  процесс сборки блока адаптации  автоматизированной радиостанции;

2)  разработан технологический  процесс изготовления печатной  платы;

3) расчет технологичности  блока показал, что коэффициент  технологичности К=0,58; т.е. разработанный блок удовлетворяет требованиям технологичности, т.к. он находится в пределах нормативного коэффициента 0,45 – 0,7;

4) было проведено моделирование  вариантов сборки блока адаптации  автоматизированной радиостанции;

5) была разработана  программа расчета ширины печатного проводника, проведен вычислительеный эксперимент, построена линейная регрессионная модель и проведена оценка её адекватности.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Баканов, Г.Ф. Основы конструирования и технологии радиоэлектронных средств : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Г.Ф. Баканов, С.С. Соколов, В.Ю. Суходольский ; под ред. И.Г. Мироненко. – М. : Издательский центр «Академия», 2007. – 368 с.
2. Билибин, К.И.  Конструкторско-технологическое проектирование электронной аппаратуры : учебник для вузов / К.И. Билибин, А.И. Власов, А.В. Журавлёва [и др.]. – М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана,                       2002. – 528 с.
3. Павловский, В.В. Проектирование технологического процесса изготовления РЭА./ В.В. Павловский и др. – М.: Радио и связь,                       1992. – 280 с.
4. Достанко, А.П.  Технология и автоматизация производства РЭА. Учебник для вузов / Под ред. А.П. Достанко– М.: Радио и связь,                       1989, – 624 с.
5. Бушминский, И.П.  Технология и автоматизация производства радиоэлектронной аппаратуры: Учебник для вузов / И.П. Бушминский, О.Ш. Даутов, А.П. Достанко и др.; Под ред. А.П. Достанко , Ш.М. Чабдарова – М.: Радио и связь, 1989. – 624 с., ил.
6. Белоусов, О.А. Основные конструкторские расчеты в РЭС [Электронный ресурс]: учеб. пособие / О.А. Белоусов, Н.А. Кольтюков, А.Н. Грибков.  Тамбов: Изд-во Тамб.гос.тех.ун-та, 2007.