Корреляционно-регрессионные модели
09 Ноября 2011 в 21:30, курсовая работа
Понятия “корреляция” и “регрессия” появились в середине XIX века благодаря работам английских статистиков Ф.Гальтона и К.Пирсона. Термин корреляция произошел от латинского “correlatio” – соотношение, взаимосвязь. Термин “регрессия” - от латинского “regressio” – движение назад.
Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей. Поэтому методы исследования, измерения связей составляют чрезвычайно важную часть методологии научного исследования.
Корреляционно - регресионные модели в планировании и прогнозировании
21 Марта 2012 в 19:44, курсовая работа
В работе будут рассмотрены корреляционно-регрессионные модели, их виды, экономическая сущность, а также их применение в планировании и прогнозировании.
Существует множество источников, с помощью которых можно детально рассмотреть корреляционно-регрессионный анализ. Теоретическим материалом для написания работы послужили такие учебники, как: Савицкая Г.В. "Анализ хозяйственной деятельности предприятия", Ларионов А.И. "Экономико-математические методы и модели в планировании", Любушин Н.П. "Анализ финансово-экономической деятельности предприятия", Мардас А.Н. "Эконометрика" и др.
Корреляционные модели
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
05 Ноября 2012 в 18:26, реферат
Допустим, что в результате расчетов мы имеем корреляционную модель, где tR,r,η> 2,48, > 1,96, f1> 1,5. В этом случае модель может быть использована для анализа и планирования показателей.
Первым этапом анализа на базе корреляционной модели является сравнение расчетных и фактических значений показателя.
Чтобы получить расчетные значения yx, в корреляционную модель подставляем фактические значения факторов. Пусть имеем корреляци
Трендовые и корреляционные модели
Сайт-партнер: yaneuch.ru
17 Апреля 2013 в 22:18, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение методов получения таких ЭСМ, как трендовые и корреляционные модели, а также определение с их помощью тесноты связей между различными факторами и закономерностей развития описываемых событий. Объектом исследования курсовой работы является данное предприятие, предметом исследования - деятельность предприятия в прогнозе. В главе 1 будут рассмотрены теоретические основы эконометрического прогнозирования, в главе 2 –практическое применение данной теме, а также сделаны выводы о применении данных моделей.
Трендовые и корреляционные модели
Сайт-партнер: freepapers.ru
23 Мая 2011 в 22:13, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение методов получения таких ЭСМ, как трендовые и корреляционные модели, а также определение с их помощью тесноты связей между различными факторами и закономерностей развития описываемых событий.
Трендовые и корреляционные модели
Сайт-партнер: myunivercity.ru
27 Декабря 2011 в 04:24, курсовая работа
Реальные условия функционирования предприятия обуславливают необходимость проведения объективного и всестороннего финансово-производственного анализа хозяйственных операций, который позволяет сделать выводы о его деятельности. В условиях рыночной экономики субъекты хозяйственной деятельности прибегают к анализу финансового состояния предприятий периодически в процессе регулирования, контроля, наблюдения за состоянием и работой предприятий, составления бизнес-планов и программ, а также в особых ситуациях.
Анализ финансов и хозяйственной деятельности предприятий связан с обработкой обширной информации, характеризующей самые разнообразные аспекты функционирования предприятия как производственного, финансового, имущественного, социального комплекса. Также, анализ финансового положения предприятия позволяет отследить тенденции его развития, дать комплексную оценку хозяйственной, коммерческой деятельности и служит, таким образом, связующим звеном между выработкой управленческих решений и собственно производственно-предпринимательской деятельностью.
Многофакторная корреляционная модель
Сайт-партнер: yaneuch.ru
26 Декабря 2013 в 08:13, научная работа
Многофакторная корреляционная модель дает возможность не только выразить количественно влияние факторов на изучаемый показатель, но и предсказать значение функции и, следовательно, управлять анализируемым показателем. Результаты такого анализа предназначены для разработки плановых заданий. Использование этого метода предполагает предварительное установление формы связи показателей и формирующих их факторов, расчет показателей достоверности, а также пределов, в которых может быть использовано уравнение регрессии.
Корреляционный анализ, регрессионная модель
Сайт-партнер: referat911.ru
14 Января 2013 в 12:58, курсовая работа
Первым критерием качества модели является стандартная ошибка Standard Error of Est, рассчитывается она по формуле:
Где в числителе стоит остаточная ошибка, а в знаменателе число степеней свободы. Чем ближе значение стандартной ошибки к нулю, тем точнее регрессионная модель. В данной модели с константой Standard Error of Est. = 17,9892, что говорит об относительной точности регрессионной модели. Надо заметить, что при отсутствии в модели константы Standard Error of Est. = 23,0318 , что ещё раз доказывает необходимость включения константы в модель