Корреляционный анализ

21 Ноября 2011 в 13:24, контрольная работа

Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результативным показателем проявится, если взять для исследования большое количество наблюдений (объектов) и сравнить их значения. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь, соотношения между изучаемыми явлениями.

Многомерный корреляционный анализ

11 Января 2011 в 20:39, реферат

Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи между ними. В естественных науках часто речь идет о функциональной связи, когда каждому значению одной переменной соответствует вполне определенной значение другой. В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной. Такая зависимость получила название стохастической.

Корреляционно-регресионный анализ

21 Октября 2011 в 00:31, реферат

Для изучeния взaимocвязи явлeний и прoцeccoв в cтaтиcтикe примeняютcя рaзличныe мeтoды. Cрeди них мeтoд пaрaллeльных рядoв, бaлaнcoвый мeтoд, мeтoд aнaлитичecких группирoвoк, мeтoд кoррeляциoннoй тaблицы. Вышeнaзвaнныe мeтoды уcтaнoвлeния взaимocвязи явлeний нe дaют aнaлитичecкoгo вырaжeния cвязи в видe мaтeмaтичecкoй фoрмулы. Aнaлитичecкoe вырaжeниe cвязи мoжнo пoлучить c пoмoщью кoррeляциoннo-рeгрeccиoннoгo мeтoдa.

Корреляционно-регрессионный анализ

09 Марта 2012 в 19:10, контрольная работа

Используются компьютерные технологии, провести корреляционно-регрессионный анализ исследуемых экономических показателей и построить регрессионную модель. Используя компьютерные технологии, решение задачи линейного программирования

Корреляционно-регрессионный анализ

20 Декабря 2010 в 23:22, лабораторная работа

Типичной практической задачей является задача определения зависимостей в системе данных.
Зависимость, при которой изменение одной СВ (случайной величины) влечет за собой изменение среднего значения и закона распределения другой СВ называется корреляционной, при изменении условного математического ожидания говорят о регрессионной зависимости.

Корреляционно-регрессионный анализ

24 Марта 2013 в 10:56, контрольная работа

Поэтому регрессионный анализ называют основным методом современной математической статистики для выявления неявных и завуалированных связей между данными наблюдений. Электронные же таблицы делают такой анализ легко доступным. Из множества видов этого анализа мы рассмотрим те, которые используются наиболее часто в качестве универсальных инструментов познания действительности.
Корреляционно-регрессионный анализ связей между переменными показывает, как один набор переменных (X) может влиять на другой набор (У).

Многофакторный корреляционный анализ

31 Октября 2011 в 18:35, реферат

Многофакторный корреляционный анализ (этапы, условия применения, задачи, уравнения прямолинейной и криволинейной зависимости)

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ

17 Марта 2013 в 01:11, задача

Исходя из анализа полученных результатов данная модель в целом адекватна и качественная, но критерии Х2 и Х3 статистически ​​не значимы. Об этом также свидетельствует Р-Значение ( если р → 0, то параметр стат. значим).
Столбец Предсказанное У – это наши теоретические значения У, а столбец Остатки – это разница между исходными и теоретическими значениями У. Данные ошибки возникли в результате неучтённых факторов (а0), а так как ошибки не большие, то можно ещё раз подтвердить, что влияние неучтённых факторов не большое.

Сущность коэффициента корреляции. Корреляционный анализ

01 Апреля 2013 в 20:17, контрольная работа

Статистические методы применяются при обработке материалов психологических исследований для того, чтобы извлечь из тех количественных данных, которые получены в экспериментах, при опросе и наблюдениях, возможно больше полезной информации. Одним самых из распространенных методов статистики является корреляционный анализ.

Корреляционный анализ численности и продуктивности КРС

31 Октября 2011 в 09:51, курсовая работа

Сельское хозяйство - самая обширная жизненно важная отрасль народного хозяйства, определяющая уровень жизни людей. Экономика сельского хозяйства изучает технологические (земледелие, растениеводство, агрохимия, мелиорация, механизация и электрификация, животноводство, хранение и переработка с/х продукции и другие) и экономические (математика, политология, охрана труда, бухгалтерский учет) науки. Экономика сельского хозяйства дает базу для изучение дисциплин : организация сельскохозяйственного производства, анализ хозяйственной деятельности, финансирование и кредитование, управление сельскохозяйственным производством, международные экономические связи, сельскохозяйственные риски и другие.

Статистическое изучение взаимосвязей:корреляционный анализ

13 Декабря 2011 в 17:59, курсовая работа

В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики. Второй этап – построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, таблицах и т. д. Третий, последний этап – интерпретация результатов – вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Проведение множественного корреляционно-регрессионного анализа

18 Ноября 2011 в 14:22, контрольная работа

Изменение любого экономического показателя зависит от большого числа факторов, но из них лишь некоторые оказывают существенное воздействие на исследуемый показатель. Доля влияния остальных факторов столь незначительна, что их игнорирование не может привести к существенным отклонениям исследуемого объекта.
В большинстве случаев между экономическими явлениями не существует строгой функциональной взаимосвязи, поэтому в экономике говорят не о функциональных, а о корреляционных или статистических зависимостях.

Корреляционно-регрессионный анализ развития экономического роста

12 Марта 2012 в 12:23, курсовая работа

целью данной работы является: исследовать экономическое состояние республики, выявить основные проблемы экономической деятельности и провести корреляционно-регрессионный анализ.
Для достижения цели необходимо рассмотреть следующие задачи:
- сущность и типы экономического роста
- провести корреляционно-регрессионный анализ динамики показателей экономического роста за период 2006-2008 г.

Применение корреляционно-регрессионного анализа в нефтеразработке

10 Декабря 2010 в 14:01, курсовая работа

Целью курсовой работы является изучение корреляционно-регрессионного метода анализа в нефтеразработке, практическое применение этого метода на предприятии «Сургутнефтегаз».
Объектом курсовой работы является предприятие занимающееся нефтеразработкой. Метод корреляционно-регрессионного анализа применяют для определения тесноты связи между различными факторами и определение их влияния на конечный результат, в нашем случае себестоимости тонны нефти.
В данной курсовой работе было изучена множественная корреляция, и используя этот метод определена зависимость себестоимости одной тонны нефти на предприятии в зависимости от затрат на добычу и налоговых выплат.

Корреляционно-регрессионный анализ предприятий АПК Красноярского края

09 Декабря 2011 в 08:57, задача

В данной работе, мы установили связь между производительностью труда и №-мя факторами, оказывающими на нее влияние ( удельный вес работников, занятых в сельском хозяйстве, заработная плата каждого такого работника и его среднедневная выработка). Данные, по первым 3-м зонам получились в среднем одинаковыми, а именно, в наибольшей степени на производительность труда влияет заработная плата и удельный вес работников. Что касается 4-й зоны, то влияние факторов на производительность труда точно такое же как и в 1-3 зонах, отличается лишь степень воздействия.

Корреляционный анализ в изучении статистической взаимосвязи показателей

18 Ноября 2011 в 00:59, курсовая работа

Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.
В своей работе я рассмотрю только лишь корреляционный анализ в изучении статистической взаимосвязи показателей.
Данная тема на мой взгляд актуальна, поскольку этот метод обработки статистических данных довольно прост и подлежит самостоятельному обучению, а также пригодится в дальнейшем.

Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)

20 Января 2011 в 22:17, курсовая работа

Целью курсовой работы является изучение корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья).
Для достижения указанной цели ставятся следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты корреляционно-регрессионного анализа;
2. Провести решение статистических задач;
3. Проанализировать жилищное строительство в РФ.

Корреляционный и регрессионный анализ влияния факторных признаков фотографического объектива

08 Июня 2012 в 00:37, курсовая работа

В настоящее время все больше обычных пользователей фототехники, а конкретнее любителей, задумываются о том, чтобы превратить свое хобби в профессиональную деятельность, которая будет приносить им некоторый доход. Те, кто хоть раз связывался с фототехникой, хотя бы примерно представляют, сколько стоит это увлечение в денежном эквиваленте, и знают, что это очень дорого для тех, кому и без того не хватает денег на проживание. Есть еще такая шутка в народе: «Хочешь разорить друга – подари ему фотоаппарат». Ведь для того, чтобы заниматься фотографией необходим не только сам фотоаппарат, но и большое множество аксессуаров и дополнительных элементов к нему, которые стоят, скажем так, не очень уж и дешево. Тем более современные ведущие производители фототехники

Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных

26 Ноября 2011 в 22:11, курсовая работа

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов,
определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще
всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для
достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов
необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать
им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных
зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между
процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения
другого.