Лабораторная работа по "Эконометрике"
Лабораторная работа, 23 Декабря 2012
работа содержит построение поля корреляции для заданной совокупности наблюдений, на основе визуального анализа удаление из выборки аномальные наблюдения (не более 5% от исходного числа), добиваясь увеличения коэффициента детерминации для линейной модели парной регрессии.
Лабораторная работа по "Эконометрике"
Лабораторная работа, 24 Ноября 2012
Задания:
Рассчитать параметры линейного уравнения парной (множественной) регрессии с полным перечнем факторов по данным о деятельности крупнейших компаний США.
Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью сравнительных (общих) коэффициентов эластичности.
Оценить с помощью F-критерия Фишера – Снедекора значимость уравнения линейной регрессии и показатель тесноты связи.
Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
Оценить качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции и отобрать информативные факторы в модели. Указать коллинеарные факторы.
Методом пошаговой регрессии построить модель только с информативными факторами и оценить ее параметры.
Построить модель в стандартизированном масштабе и проинтерпретировать ее параметры.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимального значения.
Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уравнения значимости
По полученным результатам сделать экономические выводы.
Лабораторная работа по "Эконометрике"
Лабораторная работа, 12 Апреля 2012
Условия задачи:
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г. (табл.1)
№ Чистый доход млрд.долл. США Оборот капитала млрд.долл. США Использ.капитал млрд.долл. США Числ.служащих тыс.чел. Рыночн.капитализация компании млрд.долл. США
У Х1 Х2 Х3 Х4
1 0,9 31,3 18,9 43 40,9
2 1,7 13,4 13,7 64,7 40,5
3 0,7 4,5 18,5 24 38,9
4 1,7 10 4,8 50,2 38,5
5 2,6 20 21,8 106 37,3
6 1,3 15 5,8 96,6 26,5
7 4,1 137,1 99 347 37
8 1,6 17,9 20,1 85,6 36,8
9 6,9 165,4 60,6 745 36,3
10 0,4 2 1,4 4,1 35,3
11 1,3 6,8 8 26,8 35,3
12 1,9 27,1 18,9 42,7 35
13 1,9 13,4 13,2 61,8 26,2
14 1,4 9,8 12,6 212 33,1
15 0,4 19,5 12,2 105 32,7
16 0,8 6,8 3,2 33,5 32,1
17 1,8 27 13 142 30,5
18 0,9 12,4 6,9 96 29,8
19 1,1 17,7 15 140 25,4
20 1,9 12,7 11,9 59,3 29,3
21 -0,9 21,4 1,6 131 29,2
22 1,3 13,5 8,6 70,7 29,2
23 2 14,4 11,5 65,4 29,1
24 0,7 4,2 1,9 23,1 27,9
25 0,7 15,5 5,8 80,8 27,2
Табл. 1
Задание:
Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии в двухфакторной модели.
Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения проверьте с помощью F-критерия; оцените качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.
Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β и Δ коэффициентов.
Оцените точность уравнения через среднюю относительную ошибку аппроксимации.
Отберите информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
Лабораторная работа по "Эконометрике"
Лабораторная работа, 10 Февраля 2012
Содержит решение задачи: Имеются данные по странам за 1997 г.: Страна Индекс челове-ческого разви-тия, Y Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 1997 г., лет, X1, Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, Х2...
Лабораторная работа по эконометрике
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Лабораторная работа, 12 Декабря 2012
5 задач, выполнены в Exl
Лабораторная работа по эконометрике
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Лабораторная работа, 07 Апреля 2013
Строим линейную модель Y=a + b *X с наиболее информативным фактором Х4.
Для удобства выполнения расчетов мы предварительно упорядочили всю таблицу исходных данных по возрастанию факторной переменной Х4 (Данные → Сортировка).
Используя программу РЕГРЕССИЯ, нашли коэффициенты модели.
Лабораторная работа по "Эконометрике"
Сайт-партнер: referat.yabotanik.ru
Лабораторная работа, 02 Апреля 2011
1. Определить какой из 2-х показателей является результирующим показателем (Уi), а какой факторным признаком, влияющим на результат (Хi).
2. Построить точечную диаграмму зависимости Х от У. Сделать вывод. Определить, как зависят друг от друга показатели.
3. Построить линейное уравнение регрессии. Сделать выводы по уравнению. Провести регрессионную статистику и дисперсионный анализ в таблицах. Сделать по ним выводы.
4. Посчитать остатки и сделать графики зависимостей остатков. Выводы.
5. Проверить гипотезу об отсутствии автокорреляции остатков.
6. Провести 2-а теста по оценке гетероскапичности.
Лабораторная работ по "Эконометрике"
Сайт-партнер: turboreferat.ru
Лабораторная работа, 12 Апреля 2013
Задача 6. Имеются данные о величине результативного признака y и факторного признака x по выборке (табл. 40).
Построить линейное уравнение регрессии. Выводы.
Задача 8. По данным задачи 6 рассчитать
1.коэффициент парной линейной корреляции;
2.коэффициент парной линейной детерминации;
3.выводы.