Классическая линейная модель парной регрессии
Реферат, 13 Ноября 2011
Эконометрика— это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам.
Слово «эконометрика» произошло от двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон» — «правило определения расстояния между двумя точками в пространстве», «метрия» — «измерение»). Эконометрика — это наука об экономических измерениях.
Оценка значимости линейного уравнения парной регрессии на основе F-критерии Фишера
Контрольная работа, 13 Мая 2012
Цель темы – изучить оценку значимости линейного уравнения парной регрессии на основе F-критерии Фишера, описать, доказать, изучить, привести примеры и сделать заключение по изученной теме.
Источники – я использовала книгу Орлов А.И. и учебное пособие по эконометрике, для изучения данной темы, а также некоторые источники из интернета.
Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии с помощью электронной таблицы
Контрольная работа, 15 Декабря 2010
Приведен алгоритм расчета линейной регрессии.
Выражение параметров линейной модели регрессии через среднее значение исходных данных
Контрольная работа, 22 Октября 2012
Общая модель парной регрессии характеризует связь между двумя переменными, которая проявляется как некоторая закономерность лишь в среднем в целом по совокупности наблюдений.
Регрессионным анализом называется определение аналитического выражения связи между исследуемыми переменными, в котором изменение результативной переменной происходит под влиянием факторной переменной.
Модель регрессии или уравнение регрессии позволяет количественно оценить взаимосвязь между исследуемыми переменными.
Нормальный закон распределения вероятностей. Линейная регрессия. Линейная корреляция
Курсовая работа, 16 Января 2012
Регрессия – это взаимосвязь между двумя и более показателями, выраженное в виде математической функции.
Построить линейную регрессию означает найти значения параметров a и b. Оценку параметра регрессии производят с помощью метода наименьших квадратов. Суть метода: ищется такое уравнение прямой, расстояние до которой от каждой точки минимальное в сумме или величина.