Методы линейного программирования
Реферат, 13 Ноября 2011
Математическое программирование – это прикладная отрасль математики, которая является теоретической основой решения задач оптимального планирования.
В зависимости от природы множества X задачи математического программирования классифицируются как:
задачи дискретного программирования (или комбинаторной оптимизации) — если X конечно или счетное;
задачи целочисленного программирования — если X является подмножеством множества целых чисел;
задачи нелинейного программирования, если ограничения или целевая функция содержат нелинейные функции и X является подмножеством конечномерного векторного пространства;
задачи линейного программирования, если ограничения и целевая функция содержат только линейные функции.
Методы решения систем линейных уравнений
Курсовая работа, 30 Апреля 2013
Вплоть до 80-х годов решение вычислительных задач было ограничено ресурсами ЭВМ, поэтому особое значение придавалось экономичности алгоритмов.
В настоящее время ограничения по оперативной памяти и быстродействию ЭВМ потеряли актуальность в связи с появлением относительно дешевых мини- и суперкомпьютеров.
Целью данной курсовой является краткое изложение в идейном плане некоторых прямых и итерационных методов решения линейных систем.
Симплекс метод в линейном программировании
Курсовая работа, 21 Февраля 2012
Использование математических методов и современных электронно-вычислительных машин в значительной мере ускорят и повышают точность экономических расчетов.
Огромный эффект дают электронные вычислительные машины при решение многовариантных задач.
Численные методы решения систем линейных уравнений
Реферат, 23 Апреля 2012
Мы выбрали тему «Численное решение систем линейных уравнений», так как многие теоретические и практические вопросы приводят не к одному уравнению, а к целой системе уравнений с несколькими неизвестными.
Все методы решения систем линейных уравнений делятся на точные и итерационные. Под точным (прямым) методом решения понимается метод, теоретически позволяющий получить точные значения неизвестных в результате проведения конечного числа арифметических операций.
Методы построения решений системы линейных неравенств
Курсовая работа, 23 Октября 2011
Линейные неравенства имеют особое значение для экономистов, т.к. именно при помощи линейных неравенств можно смоделировать производственные процессы и найти наиболее выгодные планы производства, транспортировки, размещения ресурсов и т. д.
Целью курсовой работы является получение аналитической записи обозрения бесконечного множества решений для совместной системы линейных алгебраических неравенств.
Графический метод решения задачи линейного программирования
Контрольная работа, 02 Ноября 2011
Рассмотрим три отрасли промышленности I, II, III, каждая из которых производит свой однородный продукт и для обеспечения производства нуждается в продукции других отраслей. Процесс производства рассматривается за определенный период времени (например, за год). Взаимодействие отраслей определяется матрицей прямых затрат. Число , стоящее на пересечении -й строки и -ого столбца, равно , где - поток средств производства из -й отрасли в -ю, а - валовой объем продукции -ой отрасли (все объемы продукции выражаются в единицах стоимости). Задан вектор объемов продуктов конечного потребления.
Решение задач линейного программирования симплексным методом
Реферат, 09 Ноября 2011
Математическое программирование – это раздел прикладной математики, который разрабатывает теоретические основы и методы решения экстремальных задач
Решение задач линейного программирования симплексным методом
Контрольная работа, 25 Ноября 2011
Содержание
1. Решение задачи линейного программирования графическим способом
2. Решение задачи линейного программирования симплексным методом
3. Решение задачи линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом
4. Решение двойственных задач
5. Анализ двойственных задач
Метод Гаусса решения системы линейных алгебраических уравнений
Лабораторная работа, 27 Февраля 2013
1. Реализовать метод Гаусса решения системы линейных алгебраических уравнений.
2. Реализовать метод Гаусса с постолбцовым выбором главного элемента.
3. Вычислить в рамках метода Гаусса определитель матрицы А.
Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
Курсовая работа, 29 Октября 2011
Цель курсовой работы: освоить метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений, и научится составлять алгоритмы решения систем линейных алгебраических уравнений
Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений
Лабораторная работа, 17 Марта 2011
Найдем последовательные приближения (итерации) следующим образом. В качестве начального приближения возьмем вектор и подставим его в правую часть уравнения (3); получим первое приближение
Решение систем линейных алгебраических уравнений прямыми методами
Реферат, 02 Декабря 2011
Цель работы: Изучение одного из прямых методов решения СЛАУ - метода единственного деления, метода Гаусса с выбором главного элемента по столбцу метода оптимального исключения, метода Гаусса-Жордана или метода LU - разложения; применение этого метода для вычисления обратной матрицы; исследование накопления погрешностей округления при решении СЛАУ прямыми методами на ЭВМ.
Венгерский метод решения задач линейного программирования о назначении
Курсовая работа, 30 Января 2011
Данная курсовая работа предусматривает выполнение теоретической и практической части.
Практическая часть содержит решение задачи линейного программирования с использованием математических методов. Ручной просчет задачи подтверждается машинным вариантом, реализованным на ПЭВМ Intel Pentium IV под управлением операционной системы Windows XP с использованием табличного процессора Microsoft Excel.
Устойчивость движения линейных многомерных объектов.Первый и второй методы Ляпунова
Лабораторная работа, 22 Ноября 2011
Цель работы: целью лабораторной работы является закрепление и углубление навыков исследования устойчивости систем по видухарактеристического полинома объекта управления.
Пошаговое решение системы линейных уравнений методом Гаусса в электронной таблице Microsoft Excel
Задача, 13 Ноября 2011
В диапазон ячеек A1:E4 заносим расширенную матрицу системы.
Таблица 1
В соответствии с методом Гаусса, используя элементарные преобразования метода Гаусса, во второй, третьей и четвертой строках первого столбца расширенной матрицы получим нули (коэффициенты при во втором, третьем и четвертом уравнениях системы сделаем равными нулю), при этом первую строку (первое уравнение) оставим без изменения, фиксируем первую строку.
Дальнейшие преобразования делаем с использованием первой строки расширенной матрицы (первого уравнения системы).
Применение графического метода решения задач линейного программирования в экономических задачах
Реферат, 11 Марта 2012
Линейное программирование - это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Таким образом, задачи линейного программирования относятся к задачам на условный экстремум функции. Казалось бы, что для исследования линейной функции многих переменных на условный экстремум достаточно применить хорошо разработанные методы математического анализа, однако невозможность их использования можно довольно просто проиллюстрировать.
Применение графического метода решения задач линейного программирования в экономических задачах
Реферат, 11 Марта 2012
Линейное программирование - это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Таким образом, задачи линейного программирования относятся к задачам на условный экстремум функции. Казалось бы, что для исследования линейной функции многих переменных на условный экстремум достаточно применить хорошо разработанные методы математического анализа, однако невозможность их использования можно довольно просто проиллюстрировать.
Основные принципы и методы построения линейных эконометрических моделей спроса, предложения, ценообразования
Контрольная работа, 22 Ноября 2012
При построении линейной модели спроса, предложения и ценообразования, чаще всего учитываются не только значения показателей, но важное место отводится факторам, влияющим на спрос и предложение. Например, на спрос очень часто влияет уровень доходов населения, сезонность, ставки процентов в банке и многие другие факторы. Так и на предложение могут влиять повышенные цены на ресурсы, научно-технический прогресс, налоги и многое другое.
Рассмотрим первую модель, наиболее часто применяющуюся не только для построения моделей спроса, предложения и ценообразвоания, но и многих других экономических показателей.
где t – временной фактор, в течение которого изменяется спрос и предложение; а0 и а1 – расчетные параметры.я работа
Использование табличного симплекс-метода для решения задач линейного программирования для оптимизации экономических задач 2.doc
Курсовая работа, 05 Февраля 2013
Цель данного курсового проекта - составить план производства требуемых изделий, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации, свести данную задачу к задаче линейного программирования, решить её симплекс - методом и составить программу для решения задачи этим методом на ЭВМ.
Разработка транспортного процесса на основе математических методов линейного программирования и построения эпюр грузопотоков
Курсовая работа, 07 Мая 2013
Для раскрытия новых резервов перевыполнения плана по предприятиям надо не только определять и анализировать объемные показатели по различным видам перевозок, но и технико-эксплуатационные показатели, характеризующих условия и качество выполнения перевозок, и использование подвижного состава.
Анализ структуры производства продукции и использования ресурсов с применением симплексного метода линейного программирования
Контрольная работа, 15 Января 2012
Ниже приведены постановка, исходная информация и решение задачи, формулировка которой заключается в следующем. Найти оптимальный вы¬пуск 4 типов изделий при следующих ограничениях: объем продукции в стоимостном выражении, ресурсы оборудования I и II вида; материальные ресурсы I и II вида, трудовой ресурс. Целевая функция — минимум себе¬стоимости (прямых затрат). Исходная информация приведена в табл. 3.
Сравнение эффективности различных методов решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса и метод простой итерации
Курсовая работа, 19 Апреля 2012
Современная математика ориентирована на использование компьютеров для прикладных расчетов. Любые математические приложения начинаются с построения модели явления (изделия, действия, ситуации или другого объекта), к которому относится изучаемый вопрос. Классическими примерами математических моделей могут служить определенный интеграл, уравнение колебаний маятника, уравнение теплообмена, уравнения упругости, уравнения электромагнитных волн и другие уравнения математической физики и даже модель формальных рассуждений – алгебру Буля.
Решение однокритериальной статической задачи в условиях определенности методом линейного программирования, с применением надстройки По
Лабораторная работа, 03 Марта 2013
ЦЕЛЬ РАБОТЫ: изучить решение задач принятия решений методом линейного программирования на примере транспортной задачи
СОДЕРЖАНИЕ: транспортная задача (задача Монжа - Канторовича) -математическая задача линейного программирования специального вида обычно рассматривается как задача об оптимальном плане перевозок грузов из пунктов отправления в пункты потребления, с минимальными затратами на перевозки. Проблема была впервые формализована французским математиком Гаспаром Монжем в 1781 году.