Метод Монте-Карло
04 Июня 2012 в 12:36, реферат
Управление рисками на сегодняшний день является актуальной проблемой. Поэтому особое внимание уделяется методам управления рисками.
Актуальность исследования состоит в изучении методов управления рисками, а в частности метода Монте-Карло.
Итак, предметом данной работы является метод. Объектом написания данной работы – метод Монте-Карло.
При написании данной работы были поставлены ряд задач и целей.
Цель: всесторонне охарактеризовать применение метода Монте-Карло в управлении рисками предприятия.
Метод Монте Карло
14 Декабря 2011 в 19:23, курсовая работа
В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.
Сущность метода Монте-Карло
29 Октября 2013 в 22:56, курсовая работа
Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решения.
Однако до появления ЭВМ этот метод не мог найти сколько-нибудь широкого применения, так как моделировать случайные величины вручную – очень трудоёмкая работа. Таким образом, возникновение метода Монте-Карло как весьма универсального численного метода стало возможным только благодаря появлению ЭВМ.
Моделирование по методу Монте-Карло
20 Февраля 2013 в 13:11, доклад
Анализ риска — необъемлемая часть любого решения, которое мы принимаем. Мы постоянно сталкиваемся с неопределенностью, неоднозначностью и изменчивостью. И даже несмотря на беспрецедентно широкий доступ к информации, мы не можем точно предсказать будущее. Моделирование по методу Монте-Карло (также известное как метод Монте-Карло) позволяет рассмотреть все возможные последствия ваших решений и оценить воздействие риска, что обеспечивает более высокую эффективность принятия решений в условиях неопределенности.
Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
27 Ноября 2011 в 10:47, курсовая работа
В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности.
Метод Монте-Карло имитационного моделирования
21 Января 2012 в 13:50, курсовая работа
Целью моей работы является:
-Освоить метод Монте-Карло имитационного моделирования.
Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:
Изучение технической литературы
Решение задачи методом Монте-Карло имитационного моделирован
Імітаційне моделювання в аналізі проектних ризиків методом Монте-Карло
01 Марта 2013 в 19:46, статья
Постановка проблеми: Будь-яка підприємницька діяльність пов’язана з ризиком, що зумовлений аналіз повною або частковою невизначеністю умов діяльності суб’єктів господарювання. Якщо термін «ризик» вживають стосовно до проекту, то тут повинні бути розглянуті обидві можливості — збитків чи прибутку, що виникають із обставин невизначеності, пов’язаних з виконанням проекту. Досвідчений менеджер проекту намагається оцінити обставини невизначеності і міру їхнього позитивного чи негативного впливу на реалізацію проекту, а також те, чи є ці обставини невизначеності внутрішніми, а чи зовнішніми щодо проекту. Найефективнішими методами аналізу обставин невизначеності є імітаційне моделювання методом Монте-Карло.
Сравнительная оценка точности выходного параметра, полученная по методу Монте–Карло
14 Декабря 2010 в 22:43, курсовая работа
Метод Монте-Карло использующий математическое моделирование, реализуют, как правило, на ЭВМ. Отечественный и зарубежный опыт показывают, применение ЭВМ для целей оценки точности выходных параметров способствует повышению технического уровня изделий, так как на ЭВМ можно смоделировать и просчитать большее число альтернативных вариантов и выбрать из множества вариантов наиболее лучший (оптимальный или близкий к оптимальному).
Вероятностный метод, а иначе расчетно-аналитический метод с учетом вероятностного рассеивания первичных параметров, решается с помощью аналитических методов.