Метод Монте-Карло
04 Июня 2012 в 12:36, реферат
Управление рисками на сегодняшний день является актуальной проблемой. Поэтому особое внимание уделяется методам управления рисками.
Актуальность исследования состоит в изучении методов управления рисками, а в частности метода Монте-Карло.
Итак, предметом данной работы является метод. Объектом написания данной работы – метод Монте-Карло.
При написании данной работы были поставлены ряд задач и целей.
Цель: всесторонне охарактеризовать применение метода Монте-Карло в управлении рисками предприятия.
Монте-Карло әдісі
03 Января 2012 в 20:11, реферат
Статистикалық модельдеу – кез келген кездейсоқ пайда болудың ықтималдылығының характеристикасын көрсететін математикалық есепті шешудің сандық әдісі. Бұл пайда болу модельдің «қадағалауын» стстистикалық жұмыс жасау жолымен керек характеристикалар анық айқындалғаннан кейін модельденеді.
Метод Монте Карло
14 Декабря 2011 в 19:23, курсовая работа
В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.
Сущность метода Монте-Карло
29 Октября 2013 в 22:56, курсовая работа
Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решения.
Однако до появления ЭВМ этот метод не мог найти сколько-нибудь широкого применения, так как моделировать случайные величины вручную – очень трудоёмкая работа. Таким образом, возникновение метода Монте-Карло как весьма универсального численного метода стало возможным только благодаря появлению ЭВМ.
Моделирование по методу Монте-Карло
20 Февраля 2013 в 13:11, доклад
Анализ риска — необъемлемая часть любого решения, которое мы принимаем. Мы постоянно сталкиваемся с неопределенностью, неоднозначностью и изменчивостью. И даже несмотря на беспрецедентно широкий доступ к информации, мы не можем точно предсказать будущее. Моделирование по методу Монте-Карло (также известное как метод Монте-Карло) позволяет рассмотреть все возможные последствия ваших решений и оценить воздействие риска, что обеспечивает более высокую эффективность принятия решений в условиях неопределенности.
Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
27 Ноября 2011 в 10:47, курсовая работа
В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности.
Метод Монте-Карло имитационного моделирования
21 Января 2012 в 13:50, курсовая работа
Целью моей работы является:
-Освоить метод Монте-Карло имитационного моделирования.
Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:
Изучение технической литературы
Решение задачи методом Монте-Карло имитационного моделирован
Імітаційне моделювання в аналізі проектних ризиків методом Монте-Карло
01 Марта 2013 в 19:46, статья
Постановка проблеми: Будь-яка підприємницька діяльність пов’язана з ризиком, що зумовлений аналіз повною або частковою невизначеністю умов діяльності суб’єктів господарювання. Якщо термін «ризик» вживають стосовно до проекту, то тут повинні бути розглянуті обидві можливості — збитків чи прибутку, що виникають із обставин невизначеності, пов’язаних з виконанням проекту. Досвідчений менеджер проекту намагається оцінити обставини невизначеності і міру їхнього позитивного чи негативного впливу на реалізацію проекту, а також те, чи є ці обставини невизначеності внутрішніми, а чи зовнішніми щодо проекту. Найефективнішими методами аналізу обставин невизначеності є імітаційне моделювання методом Монте-Карло.
Сравнительная оценка точности выходного параметра, полученная по методу Монте–Карло
14 Декабря 2010 в 22:43, курсовая работа
Метод Монте-Карло использующий математическое моделирование, реализуют, как правило, на ЭВМ. Отечественный и зарубежный опыт показывают, применение ЭВМ для целей оценки точности выходных параметров способствует повышению технического уровня изделий, так как на ЭВМ можно смоделировать и просчитать большее число альтернативных вариантов и выбрать из множества вариантов наиболее лучший (оптимальный или близкий к оптимальному).
Вероятностный метод, а иначе расчетно-аналитический метод с учетом вероятностного рассеивания первичных параметров, решается с помощью аналитических методов.