Нелинейное уравнение в Mathcad

04 Июня 2013 в 14:59, лабораторная работа

Вектор а показывает начала всех разделенных отрезков, вектор b - концы этих отрезков. Вектор g содержит значения функции f(x) в серединах всех отрезков [a,b]. Среди значений вектора a или вектора b будет корень исходного уравнения.
Проанализируем все значения вектора g и выберем тот элемент вектора, значение которого наиболее близко к нулю. g0 = 9,37*10-4. Это значение функции в середине отрезка [a9 ,b9]. Корнем уравнения будет значение а10=0,642.

Решение нелинейных уравнений

18 Ноября 2011 в 11:32, курсовая работа

В современных науке и технике важную роль играет математическое моделирование, заменяющее эксперименты с реальными объектами экспериментами с их математическими моделями. Возник даже термин "вычислительный эксперимент". Математическое моделирование и вычислительный эксперимент применяются не только в точных науках и технике, но и в экономических науках, социологии и многих других областях, традиционно считавшихся далекими от математики и компьютеров. Зачем нужен вычислительный эксперимент? Проектирование сложных объектов, например, атомных, космических и многих других требует проведения колоссальных объемов вычислений. Например, для решения многих прикладных задач аэродинамики и ядерной физики требуется выполнения более арифметических операций. Современные технологии зачастую используют предельные режимы, которые требуют учета сложных нелинейных факторов. Зачастую требуется изучить поведение объекта в экстремальных и аварийных ситуациях, что практически невозможно путем натурного эксперимента, например, при изучении ядерных взрывов, последствий техногенных катастроф и во многих других ситуациях.

Численные методы решения нелинейных уравнений

26 Марта 2011 в 12:16, задача

работа содержит расчет задания по теме "Численные методы решения нелинейных уравнений" по дисциплине "Математика".

Метод Ньютона для решения систем нелинейных уравнений

24 Апреля 2012 в 14:33, курсовая работа

Метод Ньютона наиболее распространенный метод решения систем нелинейных уравнений. Он обеспечивает более быструю сходимость по сравнению с методом итераций.
В основе метода Ньютона лежит идея линеаризации всех нелинейных уравнений системы. Линеаризация - один из методов приближённого представления замкнутых нелинейных систем, при котором исследование нелинейной системы заменяется анализом линейной системы, в некотором смысле эквивалентной исходной.

Методы численного решения систем нелинейных уравнений

20 Декабря 2011 в 22:21, курсовая работа

Метод Зейделя является частным случаем, метода простой итерации. Точность данных методов e= 0,001. Программа разработана на языке Borland Pascal 7.0

Итерационные методы решения нелинейных систем уравнений

13 Марта 2013 в 00:48, реферат

Итерационные методы решения нелинейных систем уравнений приобретают особую актуальность, в связи с тем, что к ним не возможно применить прямые методы решения. Только лишь в редких случаях систему можно решить непосредственно. Для системы из двух уравнений иногда удаётся выразить одно неизвестное через другое и свести решение системы к решению одного нелинейного уравнения относительно одного неизвестного. Поэтому итерационные методы решения для нелинейных систем уравнений приобретают особую актуальность.

Системы двух нелинейных уравнений первого порядка в частных производных

23 Февраля 2013 в 18:11, курсовая работа

В курсовой работе будут рассмотрены системы из двух нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка. Главной задачей является изучение методов нахождения общего решения системы и условий его существования. Второстепенной задачей является непосредственно решение примеров и применение изученных методов. Так же необходимо привести практические постановки задач из математической физики, биологии, химии и других наук, использующих в моделировании различных процессов системы подобного рода. Так же будет рассмотрена геометрическая теория и интерпретация линейных и квазилинейных уравнений первого порядка.