Обработка статистических данных
11 Декабря 2011 в 17:23, курсовая работа
Цель курсовой работы – освоить инструменты статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач. Можно выделить следующие задачи данного курсового проекта: - приобрести навыки работы с большими массивами данных и навыки представления данных статистического наблюдения в виде, удобном для восприятия, анализа и принятия решений; - освоить методы выполнения оценок параметров больших множеств по данным выборочного наблюдения; - развить аналитические навыки в ходе применения вариационного и корреляционного методов и интерпретации полученных результатов.
Статистические методы обработки данных
31 Марта 2013 в 13:12, курсовая работа
Необходимо проверить характер распределения данных признаков и удалить аномальные данные.
В математической статистике выделяют два вида случайных величин- дискретные и непрерывные. Дискретные- это величины, которые можно пронумеровать, посчитать. Непрерывные- это величины, которые занимают интервал, конечный или бесконечный.
В данном курсовом проекте мы имеем дело с непрерывными случайными величинами.
Статистическая обработка опытных данных
09 Апреля 2012 в 18:37, контрольная работа
В ходе работы необходимо научиться обрабатывать статистические данные, используя методы математической статистики.
Перед нами стоят следующие основные задачи:
1) уметь составлять дискретные и интервальные статистические ряды;
2) строить гистограмму и полигон частот;
3) вычислять основные выборочные характеристики;
4) уметь определять тип теоретического распределения, используя метод моментов;
5) уметь проверять достоверность выдвинутой гипотезы с помощью критерия согласия Пирсона;
6) уметь строить график теоретической кривой.
Статистическая обработка опытных данных
23 Ноября 2011 в 07:53, реферат
Как известно, "факты - воздух учёного". В наш век точных научных методов слово "наблюдать" обычно означает "измерять", и факты, с которыми мы имеем дело, как правило, выражаются в цифрах. В любом научном учреждении имеются длинные ряды цифр, которые представлены также в виде графиков. Всё это - ряды наблюдений, на собирание которых тратятся долгие годы труда многих людей. Иногда бывает так, что ряды наблюдений приводят к тому или иному очевидному выводу. Например, после в ведения в медицинскую практику антибиотиков, резко снизилась смертность от большинства инфекционных заболеваний. Для того, чтобы сделать такой вывод, не требуется никакой математической обработки - данные говорили сами за себя. Но в других случаях выводы могут быть не столь. бесспорными, и необходима статистическая обработка, т.е. за счёт применения математических методов повысит надёжность делаемых выводов
Важно представить себе, что во многих случаях статистическая обработка может быть полезной, но существуют случаи, когда она бесполезна и даже иногда вредна потому, что толкает на ложные выводы (так бесполезно лечить антибиотиками болезни вирусного происхождения).
Существуют различные статистические обработки опытных данных, например, статистический прогноз, статистический контроль качества, статистический приёмочный контроль и т.д.
Обработка статистических данных предприятия
13 Марта 2012 в 18:08, курсовая работа
Цель работы – применение на практике различных статистических методов для обработки информации.
В соответствии с целью поставлены следующие задачи:
1. провести аналитическую группировку, рассчитать структурные средние по данным статотчетности предприятия;
2. оценить динамику изменения показателей;
3. рассчитать показатели вариации;
Обработка экономических статистических данных
31 Марта 2012 в 09:23, контрольная работа
Обработка статистических данных давно применяется в разнообразных видах человеческой деятельности .Ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой большой роли, как в экономике. Всесторонний и глубокий анализ этой информации предполагает использование специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессивный анализы обработки статистических данных.
Статистическая обработка экспериментальных данных
10 Марта 2012 в 14:10, курсовая работа
Целью курсовой работы является формирование умения анализировать статистические данные и определять их распределения. Выполнение курсовой работы обеспечивает углубление знаний о математических моделях вероятностных явлений, методах оценки параметров распределений и проверки статистических гипотез, а также развивает навыки работы с графическими и статистическими программами.
Применение электронных таблиц для статистической обработки данных
14 Мая 2012 в 21:22, курсовая работа
Целью курсовой работы будет являться: «Анализ функциональных возможностей и вектора применения электронных таблиц при статистической обработке данных».
Задачи курсовой работы: 1) рассмотреть области применения электронных таблиц для статистической обработки информации; 2) изложение функциональных возможностей табличного процессора и общей методологии использования электронной таблицы в профессиональной работе с данными; 3) изучить основные элементы электронной таблицы; 4) пример статистической обработки данных в электронной таблице MS Excel.
Объектом курсовой работы является: Процесс обработки информации в электронных таблицах.
Предмет курсовой работы: Статистическая обработка данных в электронной таблице MS Excel.
Статистическая обработка и статистический анализ данных по материалам статистического наблюдения
29 Сентября 2011 в 17:00, курсовая работа
Статистика - это отрасль человеческой деятельности, направленная на сбор, обработку и анализ данных народно-хозяйственного учета. Сама статистика является одним из видов учета. Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в тесной связи с качественной стороной. Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении, делать прогнозы. Статистические данные способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
26 Ноября 2011 в 22:11, курсовая работа
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов,
определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще
всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для
достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов
необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать
им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных
зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между
процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения
другого.
Изучение статистических метода обработки опытных данных, подчиняющихся нормальному закону распределения случайных величин
06 Декабря 2010 в 20:11, лабораторная работа
Случайной называется величина, изменяющаяся от опыта к опыту нерегулярно и, на первый взгляд, беспорядочно. Результат каждого отдельного измерения случайной величины практически непредсказуем. Однако совокупности результатов измерений подчиняются статистическим закономерностям, изучение которых служит одной из основ теории и практики физического и инженерного эксперимента. Существует множество законов распределения случайных величин.