Основы регрессионного анализа
Контрольная работа, 29 Марта 2013
Критическая область (-∞;-2,31)U(2,31;+∞). Tнабл принадлежит критической области, следовательно основная гипотеза отклоняется и принимается альтернативная, т.е. R≠0, корреляция есть и существенная.
Корреляционно-регрессионный анализ
Контрольная работа, 09 Марта 2012
Используются компьютерные технологии, провести корреляционно-регрессионный анализ исследуемых экономических показателей и построить регрессионную модель. Используя компьютерные технологии, решение задачи линейного программирования
Множественный регрессионный анализ
Контрольная работа, 18 Января 2012
Множественный регрессионный анализ – это метод установления зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. В то время как зависимая переменная (та переменная, которую Вы хотите предсказать) должна быть непрерывной (за исключением логистической регрессии), независимые переменные могут быть как прерывными, так и катег
Корреляционно-регрессионный анализ
Контрольная работа, 24 Марта 2013
Поэтому регрессионный анализ называют основным методом современной математической статистики для выявления неявных и завуалированных связей между данными наблюдений. Электронные же таблицы делают такой анализ легко доступным. Из множества видов этого анализа мы рассмотрим те, которые используются наиболее часто в качестве универсальных инструментов познания действительности.
Корреляционно-регрессионный анализ связей между переменными показывает, как один набор переменных (X) может влиять на другой набор (У).
Корреляционно-регрессионный анализ
Лабораторная работа, 20 Декабря 2010
Типичной практической задачей является задача определения зависимостей в системе данных.
Зависимость, при которой изменение одной СВ (случайной величины) влечет за собой изменение среднего значения и закона распределения другой СВ называется корреляционной, при изменении условного математического ожидания говорят о регрессионной зависимости.
Метод регрессионного анализа и его использование
Реферат, 09 Апреля 2012
Термин «системный анализ» впервые появился в работах корпорации RAND (англ. Research and Development — «Исследования и разработка») в связи с задачами внешнего управления в 1948 г.
Системный анализ считается наиболее распространенным направлением системных исследований, под которым понимают методологию решения сложных задач и проблем, основанную на концепциях, разработанных в рамках теории систем. Системный анализ является научным методом исследования сложных, многоуровневых, многокомпонентных систем и процессов и опирается на комплексный подход, учитывая взаимосвязи и взаимодействия между элементами системы, а также совокупность методов выработки, принятия и обоснования решений при проектировании, создании и управлении социальными, экономическими, человеко-машинными и техническими системами.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ
Задача, 17 Марта 2013
Исходя из анализа полученных результатов данная модель в целом адекватна и качественная, но критерии Х2 и Х3 статистически не значимы. Об этом также свидетельствует Р-Значение ( если р → 0, то параметр стат. значим).
Столбец Предсказанное У – это наши теоретические значения У, а столбец Остатки – это разница между исходными и теоретическими значениями У. Данные ошибки возникли в результате неучтённых факторов (а0), а так как ошибки не большие, то можно ещё раз подтвердить, что влияние неучтённых факторов не большое.
Регрессионный анализ с использованием средств MS Excel
Практическая работа, 26 Марта 2013
Для того чтобы воспользоваться возможностями Excel при построении линейных регрессионных моделей, необходимо подключить надстройку «Пакет анализа». Чтобы сделать это, заходим в меню «Параметры».
В меню «Параметры Excel» переходим на вкладку «Надстройки» и выбираем из списка неактивных надстройку «Пакет анализа». Нажимаем кнопку «Перейти».
В открывшемся меню ставим галочку напротив строки «Пакет анализа» и нажимаем ОК.
Виды эконометрических моделей. Введение в регрессионный анализ
Контрольная работа, 11 Ноября 2012
Задание:
1. Постройте поле корреляции и по виду облака рассеяния сделайте предположение о форме связи между переменными х и у.
2. Рассчитайте характеристики случайных величин:
• средние значения , ;
• выборочные дисперсии(вариации) var(x), var(у);
• стандартные(среднеквадратические отклонения S(x), S(у);
• выборочную ковариацию (выборочный корреляционный момент cov(x,y);
• выборочный коэффициент корреляции .
3. С помощью этих характеристик оцените степень рассеяния случайных величин вокруг средних значений и тесноту связи переменных.
Проведение множественного корреляционно-регрессионного анализа
Контрольная работа, 18 Ноября 2011
Изменение любого экономического показателя зависит от большого числа факторов, но из них лишь некоторые оказывают существенное воздействие на исследуемый показатель. Доля влияния остальных факторов столь незначительна, что их игнорирование не может привести к существенным отклонениям исследуемого объекта.
В большинстве случаев между экономическими явлениями не существует строгой функциональной взаимосвязи, поэтому в экономике говорят не о функциональных, а о корреляционных или статистических зависимостях.
Корреляционно-регрессионный анализ развития экономического роста
Курсовая работа, 12 Марта 2012
целью данной работы является: исследовать экономическое состояние республики, выявить основные проблемы экономической деятельности и провести корреляционно-регрессионный анализ.
Для достижения цели необходимо рассмотреть следующие задачи:
- сущность и типы экономического роста
- провести корреляционно-регрессионный анализ динамики показателей экономического роста за период 2006-2008 г.
Построение математической модели с помощью регрессионного анализа
Курсовая работа, 04 Декабря 2011
Целью курсовой работы является:
Изучение возможностей применения статистических методов анализа данных;
Знакомство со средствами решения подобных задач, входящими в табличный процессор MS Excel .
Применение корреляционно-регрессионного анализа в нефтеразработке
Курсовая работа, 10 Декабря 2010
Целью курсовой работы является изучение корреляционно-регрессионного метода анализа в нефтеразработке, практическое применение этого метода на предприятии «Сургутнефтегаз».
Объектом курсовой работы является предприятие занимающееся нефтеразработкой. Метод корреляционно-регрессионного анализа применяют для определения тесноты связи между различными факторами и определение их влияния на конечный результат, в нашем случае себестоимости тонны нефти.
В данной курсовой работе было изучена множественная корреляция, и используя этот метод определена зависимость себестоимости одной тонны нефти на предприятии в зависимости от затрат на добычу и налоговых выплат.
Корреляционно-регрессионный анализ предприятий АПК Красноярского края
Задача, 09 Декабря 2011
В данной работе, мы установили связь между производительностью труда и №-мя факторами, оказывающими на нее влияние ( удельный вес работников, занятых в сельском хозяйстве, заработная плата каждого такого работника и его среднедневная выработка). Данные, по первым 3-м зонам получились в среднем одинаковыми, а именно, в наибольшей степени на производительность труда влияет заработная плата и удельный вес работников. Что касается 4-й зоны, то влияние факторов на производительность труда точно такое же как и в 1-3 зонах, отличается лишь степень воздействия.
Регрессионный анализ в статистическом изучении взаимосвязи показателей
Курсовая работа, 09 Марта 2012
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)
Курсовая работа, 20 Января 2011
Целью курсовой работы является изучение корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья).
Для достижения указанной цели ставятся следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты корреляционно-регрессионного анализа;
2. Провести решение статистических задач;
3. Проанализировать жилищное строительство в РФ.
Корреляционный и регрессионный анализ влияния факторных признаков фотографического объектива
Курсовая работа, 08 Июня 2012
В настоящее время все больше обычных пользователей фототехники, а конкретнее любителей, задумываются о том, чтобы превратить свое хобби в профессиональную деятельность, которая будет приносить им некоторый доход. Те, кто хоть раз связывался с фототехникой, хотя бы примерно представляют, сколько стоит это увлечение в денежном эквиваленте, и знают, что это очень дорого для тех, кому и без того не хватает денег на проживание. Есть еще такая шутка в народе: «Хочешь разорить друга – подари ему фотоаппарат». Ведь для того, чтобы заниматься фотографией необходим не только сам фотоаппарат, но и большое множество аксессуаров и дополнительных элементов к нему, которые стоят, скажем так, не очень уж и дешево. Тем более современные ведущие производители фототехники
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Курсовая работа, 26 Ноября 2011
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов,
определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще
всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для
достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов
необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать
им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных
зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между
процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения
другого.
Регрессионный анализ влияния уровня доходов домашних хозяйств и процентной ставки по депозитам, на динамику депозитов
Курсовая работа, 28 Марта 2012
При анализе взаимосвязей социально-экономических явлений, как правило, выясняется, что на результат влияет ряд факторных признаков, основные из которых следует включить в регрессионную модель. При этом следует помнить, что все факторы учесть в модели невозможно по ряду причин: часть факторов просто неизвестна современной науке, по части известных факторов нет достоверной информации или количество включаемых в модель факторов может быть ограничено объемом выборки (количество факторных признаков должно быть на порядок меньше численности изучаемой совокупности).
Регрессионный анализ социально-экономических показателей по следующим признакам: денежные доходы на душу 2007 г., потребительские расходы н
Курсовая работа, 13 Января 2011
Целью курсовой работы является регрессионный анализ зависимости между денежными доходами на душу и потребительскими расходами на душу населения по данным 2007 года и анализ динамики естественного прироста, убыли населения Республики Беларусь.