Методика сценарного моделирования

      Необходимо  учитывать, что моделирование всегда применяется вместе с другими  общенаучными и социальными методами, на основе междисциплинарного подхода, особенно когда оно используется для исследования глобальных проблем, которые отличаются многоплановостью, охватывающей, по существу, всю жизнедеятельность  человека. Моделирование и в таких  случаях выступает как многомодельное построение. Оно сохраняет свои сущностные характеристики при моделировании  более «низких» проблем социальной сферы, в том числе демографической  ситуации в условиях рыночных отношений (в отдельных конкретных регионах), сложных процессов миграции, появления  безработных и других процессов. Необходимыми будут многоуровневые модели различных социальных срезов (образование, здравоохранение, сфера  услуг, жилье). Они, в сущности своей, — сложные социальные компоненты. В качестве проблемных моделей могут быть:

      • уровень жизни пенсионеров (в  ближайшие 5 — 10 лет);

      • оценка состояния вузовского образования  и его тенденции;

      • женщина и семья в условиях социальных реформ;

      • духовно-нравственное поведение личности в условиях рыночных отношений;

      • здоровье населения в условиях экологической  опасности;

      • переквалификация работников из различных  социальных групп в условиях рыночных отношений;

      • экономика здоровья человека (когда  экономический эффект будет рассматриваться  во взаимосвязи с влиянием на здоровье человека);

      • профессиональная модель социального  работника;

      • нравственная модель социального работника;

      • моделирование экологии человека.[5, с.49] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

     Сценарное моделирование может применяться как при прогнозировании глобальных явлений (например: при прогнозировании пути развития страны), так и в рамках организации. Особенно ценны результаты сценарного моделирования, если не до конца ясны пути или  способы решения проблемы,  которые потом определяются в процессе моделирования.

       Основные методические приемы при применении сценарного моделирования - определенная последовательность, соединение и разделение моделей в пространстве и во времени, варьируется  степень подробности сценария моделирования, управление параметрами самих моделей.

     Информация, полученная в ходе социологического исследования, может способствовать решению проблем в различных  областях человеческой жизни и деятельности. С его помощью можно выяснить скрытые качества социальных явлений  и процессов, установить существенные причины, лежащие в их основе.

     Работа  над технологиями социального прогнозирования  — это комплексный процесс, состоящий  из ряда самостоятельных технологических  этапов. В современных условиях любой  сотрудник социальной службы прогнозирует свою работу. Это может быть как  узкая перспектива обслуживания одного клиента, так и прогноз  развития деятельности социальной службы и всей социальной сферы. Прикладное значение социального прогнозирования  состоит в том, что разработанные  технологии способны влиять на управленческие решения по социальным вопросам, т.е. оптимизировать и корректировать их. [7, с. 93] 
 
 
 

     Список  использованной литературы

1. Курбатов В.И., Курбатова О.В. Социальное проектирование: Учебное пособие. - Ростов н/Д: «Феникс», 2001. - 416с;
2. Курбатов В.И. Социальная работа: Учебное пособие. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», Ростов н/Д: Наука - Пресс, 2007.;
3. Луков В.И. Социальное проектирование: учеб. пособие. – 7-е изд., -М.: Изд-во Московского гуманитарного университета: Флинта, 2007. – 240с.;
4. Мищенко Е.Я. Принятие решений в кризисных бизнес-ситуациях. Методы сценарного моделирования http://www.koob.ru.;
5. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. Пособие   для студ. высш. учеб, заведений — М.: Издательский центр «Академия», 2002. — 192 с.;
6. Феллер В. Сценарное и историологическое моделирование. http://veer.info/32/feller.html;
7. Технологии социальной работы: Учебник под общ. ред. проф. Е.И. Холостовой. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 400 с.;