Абсолютные статистические показатели, их виды и единицы измерения

В планах предприятий задания устанавливаются  как в абсолютных показателях, так  и в виде относительных величин, которые показывают, во сколько раз  и на сколько % должна увеличиться, или уменьшится величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в предшествующем периоде. Например, по плану темп роста экспорта продукции предприятия должен был составить в 1995г. (в % к предшествующему году) 106,1%, относительная величина динамики объема экспорта продукции составила 107,3%. Сравнение двух относительных величин – планового задания и динамики – свидетельствует о перевыполнении плана по экспорту продукции предприятия в 1995г. Степень выполнения плана оценивается с помощью относительной величины выполнения плана, которую получают отношением фактического уровня показателя в отчетном периоде к его уровню, запланированному на этот же период.

Рассмотрим, как связаны между собой относительные  величины планового задания, выполнения плана и динамики.

Обозначим у⁰ - фактический уровень показателя в базисном периоде; у¹ - фактический уровень показателя в отчетном периоде; у^пл - планируемый уровень показателя на отчетный период. Тогда в принятых обозначениях относительные величины могут быть представлены следующими соотношениями:

относительная величина планового задания – 

относительная величина выполнения плана -

относительная величина динамики - .

 

Следовательно, относительная величина динамики может  быть получена произведением относительных  величин планового задания и  выполнение плана, т.е.

 

(1)

 

Таким образом, в приводимом примере на основе относительных  величин динамики и планового  задания может быть определена относительная  величина выполнения плана по росту  экспорта продукции предприятия:

 

, т.е = 1,073:1,061=1,0113,

 

или относительная  величина выполнения плана составила 101,13%, а это означает, что план по росту экспорта продукции предприятия  был перевыполнен в 1995г. на 1,13%.

В ряде случаев  расчет относительной величины выполнения плана может выполняться по методу нарастающего итога. Так, оценка выполнения квартального плана по объему продукции  производится по данным, взятым нарастающим  итогом с начало квартала, оценка выполнения годовых планов – нарастающим  итогом с начало отчетного года. В таблице 2 приведен расчет процента выполнения плана по объему продукции  нарастающим итогом:

 

(2)

 

где П¹_i и П^пл_i – соответственно фактический и запланированный объем продукции по месяцам года;

п – число месяцев, за которые ведется расчет процента выполнения плана.

 

Таблица 2 - Объем продукции предприятия за 1-е полугодие 1995г. (млн. руб.)

Месяц	Объем продукции, млн. руб.		Объем продукции нарастающим  итогом, млн. руб.		% выполнения плана по  продукции (гр5:гр4)
	план	факт	план	факт
1	2	3	4	5	6
Январь	1800	1770	1800	1770	98,33
Февраль	1850	1865	3650	3635	99,59
Март	1920	2010	5570	5645	101,35
Апрель	1910	1920	7480	7565	101,14
Май	1870	1890	9350	9455	101,12
Июнь	2100	2070	11450	11525	100,66

 

По данным примера, невыполнение плана (гр. 6 табл.2) имело место в январе и феврале, а за 1-й квартал и за1-е полугодие  план был перевыполнен соответственно на 1,35% и 0,65%.

Относительные величины структуры характеризуют  долю отдельных частей в общем  объеме совокупности, их рассчитывают как отношение числа единиц (и ли объема признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объему признака) по всей совокупности. Относительные величины структуры рассчитывают по сгруппированным данным. Например, в составе промышленно-производственного персонала выделяются 4 категории: рабочие, руководители, специалисты и служащие. Анализ показателей доли (удельного веса) каждой категории в составе промышленно-производственного персонала позволяет сопоставить состав работников по категориям на различных предприятиях отрасли, в различных отраслях и т.д.

Расчет  относительных величин структуры  за несколько периодов позволяет  выявить структурные сдвиги. В  гр. 7 и 8 табл. 1 приведен расчет относительных  величин структуры. В них показана доля экспорта и импорта в объеме внешнеторгового оборота за период с дек. 1994г. по март 1995г.

В целях  анализа наряду с соотношением части  и целого (показателями структуры) определяют соотношение между двумя частями  одного целого. Относительные величины, характеризующие соотношение между  частями одного целого, называют относительными величинами координации. К таким  величинам относятся, например показатели, характеризующие соотношение между  численностью городского и сельского  населения, между численностью рабочих  и служащих, между численности  мужчин и женщин, между величиной  заемного и собственного капитала и  т.д. Относительные величины координации  нередко характеризуются числом единиц одной части на 100 или 1000 единиц другой части.

Относительные величины наглядности отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к  разным объектах или территориям. Этот вид относительных величин применяется  для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также  при оценке результатов деятельности отдельных предприятий отрасли. Обычно их исчисляют в % или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравниваемых величин больше или меньше другой.

Относительные величины наглядности находят широкое  применение не только при международных  сопоставлениях, но и при сравнительной  оценки показателей деятельности предприятий  и различных регионов. Так, могут  сравниваться результаты работы предприятий  различных форм собственности. Безусловный  интерес представляет сопоставление  цен на продукцию государственных  и частных предприятий, средней  заработной платы работников этих предприятий  и т.д., принимаю при этом цену и  другие показатели государственных  предприятий за базу сравнения.

Отношение между разноименными абсолютными  величинами называют относительными величинами интенсивности. В их числе можно  назвать показатели жизненного уровня населения, к которым относятся  показатели потребления продуктов  питания и непродовольственных  товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования  в расчете на 100 семей или на 1000 человек населения; обеспеченности населения жильем и т.д. Учитывая экономическую сущность относительных  величин интенсивности, их можно  было бы назвать показателями уровня экономического и социального развития.

Так, в  практике статистической работы находят  широкое применение показатели технической  оснащенности труда: фондо-, машино- и энерговооруженность труда. Показатель энерговооруженности труда рабочих рассчитывается делением суммарной энергетической мощности, используемой в производственном процессе, на число рабочих в наиболее заполненной смене. Коэффициент фактической электровооруженности труда исчисляется делением потребленной за определенный период человеко-часов. Таким образом, с помощью относительных величин интенсивности оценивается уровень технического развития производства.

В отличие  от относительных величин, являющихся результатом сопоставления одноименных  показателей и представляемых с  помощью коэффициентов или процентов, относительные величины интенсивности  являются именованными числами.

Итак, относительные  величины один из важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных  величин. Вместе с тем для полной характеристики различных сторон изучаемых  явлений необходима система относительных  величин, рассчитанных по ряду существенных признаков.

Важно отметить, что в процессе экономико-статистического  анализа абсолютные и относительные  величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е. пользоваться относительными величинами нужно не формально, а  представлять, как абсолютная величина скрывается за каждым относительным  показателем. Особенно важно соблюдать  это положение при расчете  относительных величин динамики.

Одно  из главных требований, которое предъявляется  при исчислении относительных величин, заключается в необходимости  обеспечения сопоставимости сравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Статистическое  наблюдение независимо от его масштабов  и целей всегда дает информацию о  тех или иных социально-экономических  явлениях и процессах в виде абсолютных показателей, т. е. показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью. В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы его сущность (содержание).

Абсолютные  показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Например, рост – это признак, а  его значение – это показатель роста.

Абсолютный  показатель должен характеризовать  размер изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время, он должен быть «привязан» к какому-нибудь объекту или территории и может  характеризовать либо отдельную  единицу совокупности (отдельный  объект) – предприятие, рабочего, либо группу единиц, представляющую часть статистической совокупности, или статистическую совокупность в целом, например численность населения в стране, и т. п. В первом случае речь идет об индивидуальных абсолютных показателях, а во втором – о сводных абсолютных показателях.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы.

 

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 216 с.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 416с.
3. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и другие; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА -М, 2000. - 310с.
4. Теория статистики . Гусаров В.М.-М.: Аудит. ИНИТИ, 1998 г.
5. Теория статистики. Под ред. Шмойловой Р.А.-М.: Финансы и статистика, 1996 г.
6. Общая теория статистики, Практикум .Громыко Г.Л.- М.:Аудит. ИНИТИ, 1999 г.