Анализ динамики поступления в федеральный бюджет НДС и акцизов, взимаемых при ввозе товаров на таможенную территорию Российской Федераци

Изменение объемов поступлений  по видам платежей иллюстрируется прямоугольной диаграммой (рис. 1.2).

Рис. 1.2 Динамика таможенных платежей по видам платежей

 

 

 

 

 

 

 

 

Диаграмма свидетельствует  о росте совокупного объема таможенных платежей, при этом рост элементов  структуры не одинаков. Наглядная  динамика по каждому элементу структуры иллюстрируется линейной диаграммой (рис. 1.3).

Рис. 1.3. Динамика элементов  структуры таможенных платежей

 

 

 

 

 

 

 

 

Как видим, каждый элемент  структуры растет согласно собственной  закономерности, в результате чего изменяются удельные веса элементов в суммарном объеме таможенных платежей.

Более динамично растут суммы начисленных вывозных таможенных пошлин, что вызвано, прежде всего, стремительной  восходящей динамикой цен на нефть  за рассматриваемый период. Соответственно выросли и удельные веса данного элемента структуры таможенных платежей. Поступления от взимания НДС растут менее динамично, что обуславливается отсутствием в их структуре настолько яркой ценовой составляющей (как в случае с товарами нефтегазового сектора) и ростом совокупного объема внешней торговли. Данный рост отражает изменения удельных весов НДС в структуре таможенных платежей (табл. 1.4).

 

Таблица 1.4

Динамика структуры  таможенных платежей за 2007 - 2009 гг., %

 

Год	Квартал	Ввозная пошлина	Вывозная пошлина	Таможенные сборы	НДС	Акциз	Всего таможенных платежей
2007	I	17,07	52,23	2,41	27,84	0,46	100
		II	14,70	53,85	3,40	27,59	0,46	100
		III	16,34	55,30	2,41	25,50	0,46	100
		IV	15,87	54,07	2,20	27,40	0,46	100
2008	I	12,30	62,30	1,20	22,70	1,50	100
		II	13,80	64,50	1,10	19,30	1,30	100
		III	12,95	62,90	1,05	22,40	0,70	100
		IV	11,10	65,70	1,10	20,30	1,80	100
2009	I	14,38	59,60	1,50	24,12	0,40	100
		II	15,00	59,80	0,70	23,00	1,50	100
		III	14,20	60,00	2,30	23,30	0,20	100
		IV	14,38	60,07	0,90	23,64	1,00	100

Для того, чтобы проанализировать изменение удельных весов элементов в сравнении со значениями предыдущих периодов, применим методику анализа с использованием цепных показателей структурных сдвигов.

Рассчитаем показатели структурных различий для каждого  момента наблюдений, принимая за сравниваемую структуру ряд распределения в текущий момент наблюдения, а за базисную - в предшествующий. Для количественной оценки структурных различий рассчитаем средний линейный показатель структурных различий с:

 

 

где w_j0 - доля j-ro варианта признака в базисном ряду распределения;

w_j1 - доля j-ro варианта признака в сравниваемом ряду распределения;

к - число вариантов признака.

Цепные показатели структурных сдвигов с_цеп показывают, на сколько в среднем отличается удельный вес одного структурного элемента в текущий момент наблюдения по сравнению с предыдущим. Расчет цепных показателей структурных сдвигов представлен в табл. 1.5.

Таблица 1.5

Расчет цепных коэффициентов  структурных сдвигов

 

Год	Квартал	Ввозная пошлина	Вывозная пошлина	Таможенные сборы	НДС	Акциз	цеп	о цеп	Шщп
2005	I	-	-	-	-	-	-	-	-
		II	-2,37	1,62	0,99	-0,24	0,00	1,05	-	-
		III	1,64	1,45	-0,99	-2,09	0,00	1,23	0,43	0,57
		IV	-0,47	-1,23	-0,21	1,90	0,00	0,76	1,12	0,30
2006	I	-3,57	8,23	-1,00	-4,70	1,04	3,71	0,72	0,49
		II	1,50	2,20	-0,10	-3,40	-0,20	1,48	0,81	0,65
		III	-0,85	-1,60	-0,05	3,10	-0,60	1,24	0,37	0,23
		IV	-1,85	2,80	0,05	-2,10	1,10	1,58	0,08	0,03
2007	I	3,28	-6,10	0,40	3,82	-1,40	3,00	0,13	0,17
		II	0,62	0,20	-0,80	-1,12	1,10	0,77	0,04	0,05
		III	-0,80	0,20	1,60	0,30	-1,30	0,84	0,07	0,12
		IV	0,18	0,07	-1,40	0,34	0,80	0,56	0,43	0,57

Цепные показатели структурных  сдвигов не превышают значения 2%, что свидетельствует о незначительности структурных сдвигов в системе таможенных платежей за рассматриваемый период. Внимание привлекают значения с_цеп первых   кварталов   трех   рассматриваемых   лет,   которые превышают 2% и находятся на уровне 3%. Объяснить данную ситуацию можно, на наш взгляд, тем что таможенные органы при взимании таможенных платежей во многом опираются на плановые задания, которые от года к году растут достаточно стремительно. Нельзя не учитывать уже упоминавшуюся роль динамики вывозных таможенных пошлин, зависящих от резких колебаний цен на энергоносители.

Средняя величина показателя структурных сдвигов с_ср вычисляется как средняя арифметическая из с_цеп:

 

 

 

где п - число моментов наблюдения (в нашем случае 12 по числу кварталов).

с_ср для нашего случая составляет 1,47%, то есть за один квартал удельный вес одного структурного элемента изменялся в среднем на 1,47%.

Для  того,  чтобы  выявить  направленность  изменения  структурных сдвигов. Рассчитаем для этого цепной коэффициент монотонности т_цеп :

 

 

 

 

где g_цеп рассчитывается так же, как с_цеп, но только для тех элементов,

изменение удельных весов  которых сохранило направление  по сравнению с предыдущим периодом (табл. 1.5).

Проведенный анализ показывает, что в структуре происходят незначительные изменения внутри рассматриваемых  периодов в разрезе лет. Налицо рост общей суммы таможенных платежей, однако удельные веса элементов внутри каждого года меняются незначительно.

 

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОСТУПЛЕНИЙ НАЛОГА НА ДОБАВЛЕННУЮ СТОИМОСТЬ

2.1 Предварительный  анализ имеющейся информации

В качестве исходного  временного ряда используем квартальные  данные об объеме поступлений налога на добавленную стоимость в 2007 - 2009 гг., зафиксированных в соответствующих нормативных правовых актах - всего 12 кварталов (табл.2.1, рис.1).

 

Рис. 2.1. Поквартальные  данные о начислении НДС за 2005-2007 гг.

 

Рассмотрим имеющийся  временной ряд с точки зрения требований к исходной информации. Исходные данные удовлетворяют требованиям объективности и сопоставимости: они рассчитаны с использованием одной методики и в отношении одного объекта. С требованием полноты исходные данные также согласуются: в рассматриваемом ряду нет пропущенных значений. Относительно однородности и устойчивости ряда можно сказать, что   развитие   достаточно   однородно:   нет   ни   взломов   тенденции,   ни аномальных наблюдений. На графике прослеживается явный рост, сезонные колебания визуально заметны, но подлежат дальнейшему исследованию. Динамические характеристики рассматриваемого показателя рассчитываются по формулам:

Таблица 2.1

Формулы для расчета  динамических характеристик

 

 

 

 

 

 

 

Их значения приведены  в таблице 2.2.

Таблица 2.2

Исходные данные и  динамические характеристики

 

t, квартал	yt ндс, млн. руб.	Прирост		Темп роста		Темп прироста
			базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
1	70469,76	-	-	-	-	-	-
2	78553,56	8083,81	8083,81	111,47	111,47	11,47	11,47
3	80130,24	1576,68	9660,48	102,01	113,71	2,01	13,71
4	83730,24	3600,00	13260,48	104,49	118,82	4,49	18,82
5	96649,19	12918,95	26179,43	115,43	137,15	15,43	37,15
6	106849,2	10200,00	36379,43	110,55	151,62	10,55	51,62
7	111426,8	4577,65	40957,08	104,28	158,12	4,28	58,12
8	112849,2	1422,35	42379,43	101,28	160,14	1,28	60,14
9	119018,6	6169,43	48548,86	105,47	168,89	5,47	68,89
10	128418,6	9400,00	57948,86	107,90	182,23	7,90	82,23
11	132111,8	3693,16	61642,01	102,88	187,47	2,88	87,47
12	131072,2	-1039,57	60602,45	99,21	186,00	-0,79	86,00

 

Наряду с графиком, расчетные данные не только подтверждают восходящую тенденцию исследуемого показателя, но и количественно оценивают ее. В среднем за квартал поступления в бюджет по статье «НДС» увеличиваются на 5509,31 млн. руб. (средний прирост), средний темп роста больше 100% и равен 105,80%, средний темп прироста равен 5,80%, все это свидетельствует об активном росте рассматриваемого показателя.

2.2 Моделирование  развития исследуемого показателя

Целью исследования является выявление и моделирование основных закономерностей развития и построение прогноза. Для изучения имеющейся совокупности применим основные подходы к анализу временных рядов.

Ряд поквартальных значений поступлений от взимания НДС за 2007 -2009 гг. относится к категории нестационарных временных рядов, т.к. колебания происходят относительно среднего уровня, который со временем изменяется под влиянием различных факторов.

Из рисунка 2.1 видно, что  среди факторов, формирующих рассматриваемый  ряд, присутствует основная тенденция (тренд), некоторая сезонная компонента и случайная составляющая, обуславливающая стохастическую природу временного ряда.

Для  того  чтобы  охарактеризовать  временной  ряд,  рассчитаем его математического  ожидание и дисперсию, которые равны  соответственно т=104273,28; σ² = 441012697,05.

При изучении имеющегося временного ряда будем применять  аддитивную модель его структуры, т.к. из рисунка 2.1 видно, что размах сезонных колебаний со временем практически  не изменяется.

Аддитивная  модель включает в себя сумму: у = Т + S + Е, где у - это значение уровня ряда, Т - тренд (основная тенденция), S - сезонная компонента, Е - случайная компонента (случайные остатки).

Алгоритм построения аддитивной модели таков:

1. Визуальный анализ данных (рис. 2.1).
2. Расчет сезонной компоненты:

 

• расчет скользящих средних;
• центрирование скользящих средних;
• определение сезонной компоненты путем вычитания из уровней ряда значений центрированной скользящей средней за соответствующий период времени;
• корректировка средних значений сезонной компоненты.

3. Аналитическое описание тренда:

• десезонолизация данных путем вычитания из всех уровней ряда соответствующих значений скорректированной сезонной компоненты;
• построение модели тренда на основе десезонолизированных данных.

 

4. Определение качества модели и расчет ошибок.
5. Построение прогноза с учетом сезонных колебаний:

 

• расчет прогнозного значения на основе модели тренда;
• корректировка прогноза с учетом сезонной компоненты.