Анализ распределения торгово-оптовых предприятий

(табл.5)

Построим диаграммы:

Линейчатая диаграмма (рис.5):

Рис.5 «Анализ распределения  торгово-оптовых предприятий по издержкам обращения»

 

Круговая диаграмма(рис.6):

Рис.6 «Анализ распределения  торгово-оптовых предприятий по издержкам обращения»

 

Полигон (рис.7):

Рис.7 «Анализ распределения  торгово-оптовых предприятий по издержкам обращения»

 

Кумулята (рис.8):

Рис.8 «Анализ распределения  торгово-оптовых предприятий по издержкам обращения»

Рассчитаем:

• среднюю арифметическую:

=

 

• моду:

= 1,9+0,5

 

• медиану:

= 1,9+0,5

 

• размах:

= 25-0,9 = 24,1

 

Для вычисления дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации построим таблицу. (таблица 6):

 

Интервал			*	*
0,9-1,4	2	1,15	2,3	2,645
1,4-1,9	6	1,65	9,9	16,335
1,9-2,4	14	2,15	3,01	64,715
2,4-2,9	3	2,65	7,05	21,067

(табл.6)

 

Дисперсия:

)^2 =

 

Среднее квадратическое отклонение:

d= 0,38

Отклонение от средней  величины составляет для размера оптового товарооборота 0,38.

Коэффициент вариации:

d

Совокупность однородна.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Анализ распределения торгово-оптовых предприятий по прибыли

Рассчитаем величину интервала:

  D = = =0,13

Проведем разбиение по группам  (таблица 7):

максимум	минимум	количество групп	величина интервала	интервалы
0,6	0,1	4	0,13	0,1-0,23
				0,23-0,36
				0,36-0,49
				0,49-0,62

(Табл.7)

Определим частоту (таблица 8):

№ п/п	Интервал Групп	Частота	Накопленная частота
1	0,1-0,23	10	10
2	0,23-0,36	5	15
3	0,36-0,49	4	19
4	0,49-0,62	6	25

(табл.8)

 

Построим диаграммы:

Линейчатая диаграмма (рис.9):

  

Рис.9 «Анализ распределения  торгово-оптовых предприятий по прибыли»

 

Круговая диаграмма (рис.10):

     

Рис.10 «Анализ распределения  торгово-оптовых предприятий по прибыли»

 

Полигон (рис.11):

Рис.11 «Анализ распределения  торгово-оптовых предприятий по прибыли»

 

Кумулята (рис.12)

Рис.12 «Анализ распределения  торгово-оптовых предприятий по прибыли»

Рассчитаем:

• среднюю арифметическую:

=

• моду:

= 0,1+0,13

• медиану:

= 0,36+0,13

• размах:

= 25-0,1 = 24,9

Для вычисления дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации построим таблицу (табл. 9):

Интервал			*	*
0,1-0,23	10	0,15	1,5	0,225
0,23-0,36	5	0,25	1,25	0,312
0,36-0,49	4	0,35	1,4	0,49
0,49-0,62	6	0,45	2,7	1,215

(табл. 9)

Дисперсия:

)^2 =

Среднее квадратическое отклонение:

d= 0,11

Отклонение от средней  величины составляет для размера оптового товарооборота 0,11.

Коэффициент вариации:

d

Совокупность однородна.

2. Предельная ошибка  выборочной средней, возможные  границы

 

Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования, а ее репрезентативность – целевой  установкой программы исследования.

Ошибка выборочного наблюдения — разность между величиной параметра  генеральной совокупности и его  величиной, вычисленной по результатам  выборочного наблюдения.

Для определения необходимой  численности выборки задается уровень  точности выборочной совокупности с  определенной вероятностью. Формула  для расчета необходимой численности  выборки выводится из формулы  предельной ошибки. Тип и способы  выборки прямо зависят от целей  исследования и его гипотез.

Рассчитаем с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной средней  и возможные границы, в которых  определяется средняя величина оптового товарооборота.

DD

D=t*e  ; 

e=  ; e=  ;

D=  ;

S²=²  ,

 

S²=²  =655,68

D=

e = ==0,967

Предельная ошибка выборочной средней составляет 0,967

 

D

17,24 - 1,93 ≤ X_ген≤ 17,24+1,93

15,31≤X_ген≤19,17 - границы, в которых определяется средняя величина оптового товарооборота.

 

С вероятностью 0,997 вычислим предельную ошибку выборочной доли и  границы удельного веса ТОП с  наибольшей величиной оптового товарооборота.

wewwe

e=ww  ;

e = ==0,094

Предельная ошибка выборочной средней составляет 0,094

0,04 – 0,28 ≤w ≤ 0,04+0,28

0,24 ≤w - границы удельного веса ТОП с наибольшей величиной оптового товарооборота.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Оптимальный  объем выборки

 

Выборка - множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры  выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.

Оптимальный объем выборки  определяют по формуле:

D = = 25,2

Объем выборки является оптимальным.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В данной курсовой работе была выполнена, поставленная мной, задача. А именно: я провела анализ торгово-оптовых  предприятий по размеру оптового товарооборота, издержкам обращения  и прибыли; вычислила предельную ошибку выборочной средней, она составила 0,967, и возможные границы, в которых определяется средняя величина оптового товарооборота, составившие 15,31≤X_ген≤19,17 ,определила, что объем исходной совокупности является оптимальным и составляет 25,2; построила таблицы распределений и диаграммы, показывающие интервал разбиения, частоту и процентное соотношение долей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Переяслова И.Г., Колбачев  Е.Б., Переяслова О.Г. – Статистика. Серия «Высшее образование». –  Ростов н/Д: «Феникс», 2003. – 288с.

2. dic.academic.ru

3. Wikipedia.ru