Интерпретация параметров:

а₀  = 311,3241 – свободный член уравнения, содержательной интерпретации не подлежит.

а₁ = - 2,3199- коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при увеличении урожайности с 1 га., себестоимость зерна уменьшится на 2,3199 рубля, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

а₂ = - 0,0004 коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том, что при увеличении валового сбора себестоимость зерна снизится на 0,0004 рубля, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

а₃  = 8,8219 коэффициент чистой регрессии при третьем факторе свидетельствует о том, что при увеличении прямых затрат себестоимость зерна увеличится на 8,8219 рубля, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

     

Расчетные значения У определяются путем  последовательной подстановки в эту формулу значений факторов, взятых для каждого наблюдения.

     

Таблица 2.14 Дисперсионный  анализ

     

Проверку значимости уравнения регрессии проведем на основе вычисления F-критерия Фишера. Расчетное значение F-критерия составляет 0,6073. Табличное значение при значимости α=0,05 и степенях свободы V1 = к-1 = 2-1= 1 и V2 = n-к = 10-2 = 8, где к – число параметров в уравнении, n – число наблюдений, Fтабл = 5.32. Так как F_расч< F_табл, уравнение регрессии следует считать статистически не значимым.

Значимость коэффициентов  уравнения регрессии оценим с использованием t - критерия Стьюдента. Табличное значение при α=0,05 и степени свободы

10– 3 - 1 = 6  равно 2.4460; 

Расчетное  t_х1  = -0,3265< t_табл  фактор урожайности статистически не значим;

t_х2  = -0,1237< t_табл  фактор валового сбора статистически не значим;

t_x3 = 1,2121 < t_табл  фактор прямых затрат труда статистически также не значим.

Определим прогнозное значение себестоимости зерна по каждому хозяйству, подставив в  уравнение регрессии значения соответствующих  факторов (таблица 2.15).

Таблица 2.15 Прогнозное значение себестоимости 1 ц. зерна

 

         Анализ остатков показывает, что  прогнозное значение себестоимости  1 ц зерна от своего фактического значения отклоняется значительно. В некоторых хозяйствах фактическое значение себестоимости гораздо меньше прогнозного. Например, значительное отклонение от прогнозного значения в ООО СПК "Маяк" равно 103,7105127. Самое большое отклонение наблюдается в ООО КПО "Башкирское"  равно 118,1905148.  

2.7 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕАЛИЗАЦИИ ЗЕРНА И ПРИБЫЛИ

    Одним из основных показателей эффективности деятельности с/х предприятий является прибыль.

     С помощью индексного метода можно  проанализировать изменение прибыли  за счет изменения объема реализованной продукции, в нашем случае продукцией является зерно, можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения цены реализации и за счет изменения полной себестоимости производства и реализации продукции.

     Общий индекс прибыли:  I_приб  ⁼    ∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) / ∑Q₀(P₀  -  Z₀)

    Прирост прибыли:

                             ∆ =∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) - ∑Q₀(P₀  -  Z₀),

где Q₁ иQ₀  - объем продукции в первой и третьей группах соответственно

        P₁ и P₀ – цена единицы продукции в первой и третьей группах соответственно

       Z₁Z₀   - полная с/с единицы продукции в первой и третьей группах соответственно.

    Разложим общее изменение прибыли  по факторам:

1. за счет изменения объема и ассортимента реализации:

I_{приб за счет Q и ассорт} = ∑Q₁(P₀ -  Z₀ ) / ∑Q₀(P₀  -  Z₀), при этом прирост составит:

                             ∆_{за счет Q} =∑Q₁(P₀ -  Z₀) - ∑Q₀(P₀  -  Z₀);

2. за счет цены реализации:

 I_{приб за счет P} = ∑Q₁(P₁ -  Z₀ ) / ∑Q₁(P₀ -  Z₀), при этом прирост составит:

                             ∆_{за счет Q} =∑Q₁(P₁ -  Z₀ ) - ∑Q₁(P₀  -  Z₀);

3. за счет изменения полной с/с производства и реализации продукции:

I_{приб за счет Z} = ∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) / ∑Q₁(P₁-  Z₀), при этом прирост составит:

                             ∆_{за счет Z} =∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) - ∑Q₁(P₁  -  Z₀);

Взаимосвязь индексов выведем по формуле:

         I_приб  ⁼    I_{приб за счет Q и ассорт}  x  I_{приб за счет P} x  I_{приб за счет Z};

         ∆ = ∆_{за счет Q} +  ∆_{за счет Q}   +  ∆_{за счет Z}  [6]. 

     Рассчитаем  эти индексы по двум группам, первой и третьей, используя вспомогательную  таблицу 2.16

Таблица 2.16 Данные для расчета индексов прибыли

 

Общий индекс прибыли:

    I_приб  ⁼    ∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) / ∑Q₀(P₀  -  Z₀) = 35548*( 1194-510 ) / 71766*(330 -319)=30,8.

                            ∆ = 24314832 – 789426 = 23525406

1. за счет изменения объема и ассортимента:

     I_{приб за счет Q и ассорт} = ∑Q₁(P₀ -  Z₀ ) / ∑Q₀(P₀  -  Z₀) = 35548*(330 - 319) / 71766*(330 - 319) = 391028/789426 = 0,49

                             ∆_{за счет Q} = 391028 – 789426 = - 398398

2. за счет цены реализации:

      I_{приб за счет P} = ∑Q₁(P₁ -  Z₀ ) / ∑Q₁(P₀ -  Z₀) = 35548*(1191 - 319)/35548*(330 - 319) = 31104500/391028 = 79,5

                             ∆_{за счет Q} = 31104500 – 391028 = 30713472

3) за счет изменения полной себестоимости производства и реализации продукции:

      I_{приб за счет Z} = ∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) / ∑Q₁(P₁-  Z₀) = 35548*(1194 - 510) / 35548*(1194 - 319) = 24314832/31104500= 0,78

                             ∆_{за счет Z} = 24314832 - 31104500 = -6789668 

Проверим  взаимосвязь индексов:

 I_приб  ⁼    I_{приб за счет Q и ассорт}  x  I_{приб за счет P} x  I_{приб за счет Z} = 0,49*79,5*0,78 = 30,8

 ∆ = ∆_{за счет Q} +  ∆_{за счет Q}   +  ∆_{за счет Z}   = - 398398 + 30713472 + (-6789668) =

   = 23525406

    Данная методика анализа прибыли  может быть применена только  в том случае, когда в обеих группах имеется прибыль. А в условиях кризисного состояния групп хозяйств, т.е. хозяйства убыточны, следует применять показатель окупаемости затрат.

    Для анализа динамики и межхозяйственного  сравнения уровней окупаемости  вычислим следующую систему индексов:

1. Общий индекс окупаемости:

I_ОК=  (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₁ ) / (∑Q₀P₀ / ∑Q₀Z₀)

∆_ОК= (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₁) / (∑Q₀P₀ / ∑Q₀Z₀)

2. Индекс окупаемости за счет изменения себестоимости:

I_Z= (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₁) / (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₀)

∆_Z= (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₁) - (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₀)

   3) Индекс окупаемости за счет  изменения цен:

 I_P= (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₀) / (∑Q₁P₀ / ∑Q₁Z₀)

 ∆_P=  (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₀) - (∑Q₁P₀ / ∑Q₁Z₀)

3. Индекс окупаемости за счет структурных сдвигов в объеме проданной продукции:

I_СТР=(∑Q₁P₀ / ∑Q₁Z₀) / (∑Q₀P₀ / ∑Q₀Z₀)

∆_СТР=(∑Q₁P₀ / ∑Q₁Z₀) - (∑Q₀P₀ / ∑Q₀Z₀)

         Взаимосвязь индексов выведем  по формуле:

I_ОК= I_Z ∙ I_P ∙ I_СТР ;              ∆_ОК= ∆_Z + ∆_P + ∆_СТР. /8/

    Рассчитаем индексы по приведенным  формулам:

1. I_ОК=  (42444312/18129480) / (23682780/22893354) = 2,34/1,03 = 2,27                  ∆_ОК = 2,34 – 1,03=1,31
2. I_Z= (42444312/18129480) / (42444312/11339812) = 2,34/3,74 = 0,63

          ∆_Z=  2,34 – 3,74 = -1,4

3. I_P= (42444312/11339812) / (11730840 / 11339812) = 3,74/1,03 = 3,63

          ∆_P=  3,74 – 1,03 = 2,71

4. I_СТР= (11730840/11339812) / (23682780 / 22893354) = 1,03/1,03 = 1              ∆_СТР= 1,03 – 1,03=0

Взаимосвязь индексов:

     I_ОК= 2,27 = 0,63*3,36*1

     ∆_ОК= 1,31 = (-1,4) + 2,71

         Расчеты показали, что наименьшее значение на общий индекс окупаемости затрат оказывает индекс окупаемости за счет изменения себестоимости (0,63), наибольшее влияние на общий индекс окупаемости оказывает индекс окупаемости за счет изменения цены продукции (зерна) – 3,63, индекс окупаемости за счет структурных сдвигов в объеме производства продукции вообще не оказывает никакого воздействия, т.к. равен 1. 
 
 
 

        
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

    Статистический  анализ себестоимости зерна по хозяйствам  Кушнаренковского  района. Данные по хозяйствам были ранжированы и проанализированы, представим  полученные выводы. Коэффициент вариации равен 21,55%, т.е. не превышает допустимых пределов (35-40%) следовательно, выбранная совокупность может быть использована для дальнейшего анализа. Вся совокупность была разделена на три группы, и далее для анализа две: лучшая, где средняя себестоимость ниже, чем в среднем (288 руб.), и худшая – где себестоимость выше (467 руб.).

        В третьей группе затраты на оплату труда выше, чем в первой на 17,2%. Анализ коэффициентов показывает, что связь между себестоимостью и урожайностью  обратная и очень слабая (r_yx1 = -0,141), связь между себестоимостью и валовым сбором обратная и слабая (r_yx2 = -0,208),  связь между себестоимостью и прямыми затратами труда прямая и средняя (r_yx3=0,405).

    Проведя анализ прибыли хозяйств, получили данные о том, что хозяйства убыточные, т.е.  индекс прибыли за счет изменения объема и ассортимента равен 0,49, индекс прибыли за счет изменения цены реализации равен 79,5,

индекс прибыли  за счет изменения полной себестоимости производства и реализации продукции равен 0,78.

     Можно сказать, что одним из важнейших  резервов повышения доходности производства и реализации продукции растениеводства является снижение себестоимости. Но также немаловажным фактором является цена реализации, но здесь ведущую роль играет состояние рынка. Поэтому для решения этой   проблемы важно найти выгодные каналы реализации. Также большое влияние на снижение себестоимости будет оказано при снижении прямых затрат. Возможно необходимо использовать новые технологии, более рационально использовать имеющиеся ресурсы.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1)Афанасьев  В.Н., Маркова А.И..  Статистика  сельского хозяйства [Текст]- учебник,  М.:  Финансы и статистика, 2002 .-270с.

2) Елисеева  И.И., Юзбашев М.М.. Общая теория статистики [Текст]-учебник, М.: Финансы и  статистика,2000.-316с.

3) Ефимова  М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики [Текст]-учебник, М.: Инфра - М, 2002.-416с.

4) Зинченко  А.П. Сельскохозяйственная статистика  с основами социально- 
экономической статистики [Текст]-учебник, М.: Издательство МСХА, 1998. - 427с.

5) Рафикова Н.Т. Основы статистики [Текст]-учебник, М.: Финансы и статистика, 2005. - 512с.

6) Рафикова Н.Т. Основы статистики. [Текст], Уфа, 1995. - 136с.

7) Система ведения агропромышленного производства по зонам АССР.-Уфа, [Текст],1991.-518с.

8) Стандарт предприятия. - Уфа: БГАУ, 2005 .- 28с.

9) Статистический ежегодник. [Текст], РБ: С. – 78. Статистический сборник. В 2ч. 42/ Башкортостанстат. – Уфа, 2008. – 212 с.