Балансовый метод

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2011 в 22:13, курсовая работа

Описание работы

Цель теоретической части курсовой работы - рассмотреть балансовый метод, который используется в статистических исследованиях трудовых ресурсов.
Расчетная часть работы проводилась в программе Microsoft Excel и в аналитической части курсовой работы будет показан пример использования балансового метода в статистических расчетах на примере данных ООО «салон Д-Люкс».

Содержание

Введение………………………………………………………… ………………..3
1. Теоретическая часть…………………………………………………........4
1.1. Балансовый метод в статистическом изучении трудовых показателей………………………………………………………………………..4
1.1.1 Трудовые показатели как объект статистического изучения…….4
Система статистических показателей трудовых ресурсов……….8
Применение балансового метода в изучении трудовых показателей…………………………………………………………11
2. Расчетная часть………………………………..…………………..……..14
2.1. Задание №1……………………...…………………………….……14
2.2. Задание №2…………………………………...………………….…26
2.3. Задание №3……………………………………………………...….36
2.4. Задание №4……………………...………………………………….41
3. Аналитическая часть………………………..……………………………44
Анализ баланса рабочего времени по предприятию…………….44
3.2. Факторный анализ использования рабочего времени по предприятию………………………………………………………………49
Заключение……………………………………………………………………….52
Список использованной литературы:…………………………………………..53

Работа содержит 1 файл

КП.doc

— 992.00 Кб (Скачать)
 

     Вывод. Как видно из данных табл. 2.11., распределение числа предприятий произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, то есть увеличение признака «производительность труда» сопровождалось увеличением признака «среднесписочная численность». Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.

     2. Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

     Эмпирический  коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле:

                                   , (8) 

      Где – общая дисперсия признака Y,

        – межгрупповая (факторная)  дисперсия признака Y.

      Значения  показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

     Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле 

                             , (9) 

      где y – индивидуальные значения результативного признака;

       – общая  средняя значений результативного  признака;

      n – число единиц совокупности.

     Общая средняя  вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

                                 (10)

или как средняя  взвешенная по частоте групп интервального  ряда:

                     (11)

      Для вычисления удобно использовать формулу (10), т.к. в табл. 2.10. (графы «численность в среднем» итоговой строки) уже имеются значение ( = 247,43).

     Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная табл.2.12.

      Табл. 2.12. – «Вспомогательная таблица  для расчета общей дисперсии»

№ организации Уровень производительности труда (у - у)
15 120 16238,4049
20 140 11541,2049
2 150 9492,6049
6 170 5995,4049
24 180 4546,8049
10 190 3298,2049
21 200 2249,6049
14 220 752,4049
29 223 596,8249
1 225 503,1049
16 228 377,5249
22 242 29,4849
9 248 0,3249
18 250 6,6049

      Продолжение табл. 2.12.

5 251 12,7449
27 252 20,8849
11 254 43,1649
25 258 111,7249
3 260 158,0049
30 270 509,4049
13 276 816,2449
17 284 1337,3649
8 288 1645,9249
19 290 1812,2049
23 296 2359,0449
4 308 3668,7249
12 315 4565,7049
28 335 7668,5049
26 340 8569,2049
7 360 12672,0049
итого 7423 101599,367
 

      Расчет общей дисперсии по формуле (9):

 

     Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле:

      , (12)

      где –групповые средние,

        – общая средняя,

       –число единиц в j-ой группе,

      k – Число групп.

     Для  расчета  межгрупповой  дисперсии  строится  вспомогательная таблица 2.13. При этом используются  групповые средние значения из табл. 2.9. 

      Табл. 2.13. – «Вспомогательная таблица  для расчета межгрупповой дисперсии»

Группы  п/п по среднесписочной численности  работников Число п/п Среднее значение  в группе  
 
120 - 140  
2
130 -117,43 27579,6098
140 - 160 5 178 -69,43 24102,6245
160 - 180 12 242,583 -4,847 281,920908
180 - 200 7 287,43 40 11200
200 - 220 4 337,5 90,07 32450,4196
Итого 30 247,43   95614,57481
 

      Расчет  межгрупповой дисперсии по формуле (12):

      

      Расчет  эмпирического коэффициента детерминации по формуле (8):

        или 94,1%

      Вывод. 94,1% вариации уровня производительности обусловлено вариацией среднесписочной численности работников, а 5,9% – влиянием прочих неучтенных факторов.

     Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле 

                     (13) 

     Значение  показателя изменяются в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 2.14.): 

     Табл. 2.14. – «Шкала Чэддока»

h 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99
Характеристика  силы связи Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная
 

     Расчет  эмпирического корреляционного  отношения  по формуле (13):

     

  или 97% 

      Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между уровнем производительности труда и среднесписочной численностью рабочих предприятий является весьма тесной. 
 

2.3. Задание №3 

      По  результатам выполнения задания 1 с  вероятностью 0,683 определите:

  1. Ошибку выборки среднего уровня производительности труда и границы, в которых она будет находиться производительность труда в генеральной совокупности.
  2. Ошибку выборки доли предприятий с уровнем производительности труда 264 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля. [1, c.20]
 

      Решение 

     1. Применение выборочного метода наблюдения всегда связано с установлением степени достоверности оценок показателей генеральной совокупности, полученных на основе значений показателей выборочной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько полно и адекватно  представлены в выборке статистические свойства  генеральной совокупности. Как правило, генеральные и выборочные характеристики не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности).

Информация о работе Балансовый метод