Доходы населения

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2011 в 18:11, курсовая работа

Описание работы

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
• Источники данных и задачи социальной статистики;
• Характеристика доходов населения, их виды;
• Основные показатели и методы их расчета;
• Дифференциация доходов и проблема социального неравенства.
Расчетная часть курсовой работы включает решение двух задач:
• Работа с таблицей «Структура денежных доходов населения»
• Работа с таблицей «Данные обследования бюджетов домашних хозяйств района» (нахождение средней, моды, медианы, коэффициента вариации).
Аналитическая часть работы включает в себя анализ данных, представленных в таблице «Распределение общего объема денежных доходов населения» (расчет коэффициента Джини, построение кривой Лоренца).

Содержание

Введение
1.Статистика доходов и расходов населения
1.1 Источники данных и задачи статистики при изучении доходов населения
1.2 Виды доходов и методы их расчета
1.3 Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
1.4 Программа наблюдения и основные показатели доходов населения по выборке домашних хозяйств
1.5 Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу
1.6 Дифференциация доходов
1.7 Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
Заключение
Список литературы

Работа содержит 1 файл

доходы насаеления статистика1.doc

— 30.25 Кб (Скачать)

 

├≡≤∩∩√ Σε∞α°φΦ⌡ ⌡ετ Θ±≥Γ ╤≡σΣφσΣ≤°σΓεΘ Σε⌡εΣ,

≡≤ß. ╫Φ±δε Σε∞ε⌡ετ Θ±≥Γ   

1 Σε 500 5   

2 500-1000 10   

3 1000-1500 30   

4 1500-2000 40   

5 ε≥ 2000 15   

╬∩≡σΣσδΦ≥ⁿ:

1) ╤≡σΣφσΣ≤°σΓεΘ Σε⌡εΣ;

2) ╠εΣ≤ Φ ∞σΣΦαφ≤;

3) ╩ε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ Γα≡Φα÷ΦΦ.

╨σ°σφΦσ.

─αφφ√Θ ≡ Σ ±π≡≤∩∩Φ≡εΓαφ ∩ε ≡ατ∞σ≡≤ ±≡σΣφσΣ≤°σΓεπε Σε⌡εΣα. ╚φ≥σ≡Γαδ√ π≡≤∩∩  Γδ ■≥±  ε≥Ω≡√≥√∞Φ. ┬σδΦ≈Φφα ±∞σµφ√⌡ Φφ≥σ≡ΓαδεΓ (°απ Φφ≥σ≡Γαδα) ≡αΓφα 500.

╧σ≡σ∩Φ°σ∞ Σαφφ≤■ ≥αßδΦ÷≤, ∩≡ΦφΦ∞α  Σδ  ∩σ≡Γεπε Φ ∩ε±δσΣφσπε Φφ≥σ≡Γαδα °απ Φφ≥σ≡Γαδα, ≡αΓφ√Θ 500.

─δ  ≡α±≈σ≥α Σαφφ√⌡ ≥αßδΦ÷√ Φ±∩εδⁿτ≤σ∞ ≥αßδΦ≈φ√Θ ∩≡ε÷σ±±ε≡ Microsoft Excel ∩αΩσ≥α Microsoft Office.

 

╥αßδΦ÷α 5.

 

±≡σΣφσΣ≤°σΓεΘ Σε⌡εΣ,≡≤ß

X ╫Φ±δε Σε∞ε⌡ετ Θ±≥Γ f ╤σ≡σΣΦφα Φφ≥σ≡Γαδα X Xf ╤≤∞∞α φαΩε∩δσφφ√⌡ ≈α±≥ε≥  

       

        

                

1-500 5 250 1250 5 62500 312500   

500-1000 10 750 7500 15 62500 625000   

1000-1500 30 1250 37500 45 62500 1875000   

1500-2000 40 1750 70000 85 62500 2500000   

2000-2500 15 2250 33750 100 62500 937500   

Φ≥επε 100   150000   312500 6250000   

1) ╤≡σΣφσΘ ΓσδΦ≈ΦφεΘ Γ ±≥α≥Φ±≥ΦΩσ φατ√Γασ≥±  εßεß∙α■∙ΦΘ ∩εΩατα≥σδⁿ, ⌡α≡αΩ≥σ≡Φτ≤■∙ΦΘ ≥Φ∩Φ≈φ√Θ ≤≡εΓσφⁿ  ΓδσφΦ  Γ ΩεφΩ≡σ≥φ√⌡ ≤±δεΓΦ ⌡ ∞σ±≥α Φ Γ≡σ∞σφΦ, ε≥≡αµα■∙ΦΘ ΓσδΦ≈Φφ≤ Γα≡ⁿΦ≡≤■∙σπε ∩≡ΦτφαΩα Γ ≡α±≈σ≥σ φα σΣΦφΦ÷≤ Ωα≈σ±≥Γσφφε εΣφε≡εΣφεΘ ±εΓεΩ≤∩φε±≥Φ. ┬√ßε≡ ±≡σΣφσΘ ε∩≡σΣσδ σ≥±  ²Ωεφε∞Φ≈σ±ΩΦ∞ ±εΣσ≡µαφΦσ∞ ∩εΩατα≥σδ  Φ Φ±⌡εΣφ√⌡ Σαφφ√⌡. ┬ ΣαφφεΘ ταΣα≈σ Γ ΩαµΣ≤■ π≡≤∩∩≤ εß·σΣΦφσφ√ εΣΦφαΩεΓ√σ Γα≡Φαφ≥√, ≥.σ. Γα≡Φαφ≥√ Φ∞σ■≥ ≡ατδΦ≈φ√Θ Γσ±, ∩ε²≥ε∞≤ Γ√≈Φ±δ σ≥±  ±≡σΣφ   α≡Φ⌠∞σ≥Φ≈σ±Ωα  ΓτΓσ°σφφα :  

   

╧εδ≤≈ασ∞   (≡≤ß.).

2) ╠εΣα - ²≥ε ΓσδΦ≈Φφα ∩≡ΦτφαΩα (Γα≡Φαφ≥α), Ωε≥ε≡√Θ φαΦßεδσσ ≈α±≥ε Γ±≥≡σ≈ασ≥±  Γ ΣαφφεΘ ±εΓεΩ≤∩φε±≥Φ, ≥.e. ²≥ε Γα≡Φαφ≥α, Φ∞σ■∙α  φαΦßεδⁿ°≤■ ≈α±≥ε≥≤. ╠εΣ≤ φα⌡εΣΦ∞ ∩ε ⌠ε≡∞≤δσ: 

 

 

πΣσ:  - ∞ΦφΦ∞αδⁿφα  π≡αφΦ÷α ∞εΣαδⁿφεπε Φφ≥σ≡Γαδα;

- ΓσδΦ≈Φφα ∞εΣαδⁿφεπε Φφ≥σ≡Γαδα;

  {≈α±≥ε≥√ ∞εΣαδⁿφεπε Φφ≥σ≡Γαδα, ∩≡σΣ°σ±≥Γ≤■∙σπε Φ ±δσΣ≤■∙σπε τα φΦ∞ 

   

╠σΣΦαφα - Γα≡Φαφ≥α, φα⌡εΣ ∙α ±  Γ ±σ≡σΣΦφσ ≡ Σα ≡α±∩≡σΣσδσφΦ . ╠σΣΦαφ≤ φα⌡εΣΦ∞ ∩ε ⌠ε≡∞≤δσ: 

  

πΣσ:  - φΦµφ   π≡αφΦ÷α ∞σΣΦαφφεπε Φφ≥σ≡Γαδα;

- ΓσδΦ≈Φφα ∞σΣΦαφφεπε Φφ≥σ≡Γαδα;

- ∩εδ≤±≤∞∞α ≈α±≥ε≥ ≡ Σα;

  - ±≤∞∞α φαΩε∩δσφφ√⌡ ≈α±≥ε≥, ∩≡σΣ°σ±≥Γ≤■∙Φ⌡ ∞σΣΦαφφε∞≤ Φφ≥σ≡Γαδ≤;

  - ≈α±≥ε≥α ∞σΣΦαφφεπε Φφ≥σ≡Γαδα. 

  

3) ╩ε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ Γα≡Φα÷ΦΦ 

╧εΩατα≥σδⁿ Γα≡Φα÷ΦΦ ε≥≡αµασ≥ ≥σφΣσφ÷Φ■ ≡ατΓΦ≥Φ   ΓδσφΦ , ≥.e. ΣσΘ±≥ΓΦσ πδαΓφ√⌡ ⌠αΩ≥ε≡εΓ. ╧εΩατα≥σδⁿ Γα≡Φα÷ΦΦ Γ√≡αµασ≥±  Γ ∩≡ε÷σφ≥α⌡.

 

─δ  ≡α±≈σ≥εΓ φσεß⌡εΣΦ∞ε φαΘ≥Φ ±≡σΣφσσ ΩΓαΣ≡α≥Φ≈σ±Ωεσ ε≥ΩδεφσφΦσ. 

  - ΓτΓσ°σφφεσ;

  =250

  = 16,6 % 

╩ε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ Γα≡Φα÷ΦΦ Φ±∩εδⁿτ≤■≥ ≥αΩµσ ΩαΩ ⌡α≡αΩ≥σ≡Φ±≥ΦΩ≤ εΣφε≡εΣφε±≥Φ ±εΓεΩ≤∩φε±≥Φ. ╤εΓεΩ≤∩φε±≥ⁿ ±≈Φ≥ασ≥±  εΣφε≡εΣφεΘ, σ±δΦ Ωε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ Γα≡Φα÷ΦΦ φσ ∩≡σΓ√°ασ≥ 33%. ┬ Σαφφε∞ ∩≡Φ∞σ≡σ ∞εµφε ±Σσδα≥ⁿ Γ√ΓεΣ, ≈≥ε ±εΓεΩ≤∩φε±≥ⁿ  Γδ σ≥±  εΣφε≡εΣφεΘ. 

 

4. └φαδΦ≥Φ≈σ±Ωα  ≈α±≥ⁿ 

╚∞σ■≥±  ±δσΣ≤■∙Φσ Σαφφ√σ ε ≡α±∩≡σΣσδσφΦΦ εß∙σπε εß·σ∞α Σσφσµφ√⌡ Σε⌡εΣεΓ φα±σδσφΦ  ╨╘: 

╥αßδΦ÷α 8. ╨α±∩≡σΣσδσφΦσ εß∙σπε εß·σ∞α Σσφσµφ√⌡ Σε⌡εΣεΓ φα±σδσφΦ 

 

─σφσµφ√σ Σε⌡εΣ√ û Γ±σπε, 2006 2007   

╧≡ε÷σφ≥εΓ 100 100   

┬ ≥ε∞ ≈Φ±δσ ∩ε 20% π≡≤∩∩α∞ φα±σδσφΦ :   

╧σ≡Γα  (± φαΦ∞σφⁿ°Φ∞Φ Σε⌡εΣα∞Φ) 5,2 5,1   

┬≥ε≡α  9,9 9,8   

╥≡σ≥ⁿ  15,0 14,8   

╫σ≥Γσ≡≥α  22,6 22,5   

╧ ≥α  (± φαΦßεδⁿ°Φ∞Φ Σε⌡εΣα∞Φ) 47,3 47,8   

╩ε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ ─µΦφΦ (ΦφΣσΩ± Ωεφ÷σφ≥≡α÷ΦΦ Σε⌡εΣεΓ) 0,416 0,422   

╨σ°σφΦσ:

╤≥≡εΦ∞ ≡α±≈σ≥φ≤■ ≥αßδΦ÷≤: 

├εΣ ╤ε÷Φαδⁿφα  π≡≤∩∩α φα±σδσφΦ 

 

├εΣ ╤ε÷.π≡≤∩∩α φα±σδσφΦ  ─εδ  φα±σδσφΦ    ─εδ  Γ εß∙σ∞ εß·σ∞σ Σσφ.Σε⌡εΣεΓ,   ╨α±≈σ≥φ√σ ∩εΩατα≥σδΦ   

        cum yi (S)    (S)   

  1 0,2 0,052 0,052 0,0104 0,0104   

  2 0,2 0,099 0,151 0,0198 0,0302   

2006 3 0,2 0,15 0,301 0,03 0,0602   

  4 0,2 0,226 0,527 0,0452 0,1054   

  5 0,2 0,473 1 0,0946 0,2   

  ╚≥επε 1 1 - 0,2 0,4   

  1 0,2 0,051 0,051 0,0102 0,0102   

  2 0,2 0,098 0,149 0,0196 0,0298   

2007 3 0,2 0,148 0,297 0,0296 0,0594   

  4 0,2 0,225 0,522 0,045 0,1044   

  5 0,2 0,478 1 0,0956 0,2   

  ╚≥επε 1 1 - 0,2 0,4 

 

╙ΓσδΦ≈σφΦσ Ωε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥α ─µΦφΦ Σε 0,422 Γ ε≥≈σ≥φε∞ πεΣ≤ ± 0,416 Γ ßατΦ±φε∞ ±ΓΦΣσ≥σδⁿ±≥Γ≤σ≥ εß ≤±ΦδσφΦΦ ΣΦ⌠⌠σ≡σφ÷Φα÷ΦΦ Σε⌡εΣεΓ φα±σδσφΦ  ╨╘. ═αΦßεδσσ εßσ±∩σ≈σφφα  π≡≤∩∩α φα±σδσφΦ  ±Ωεφ÷σφ≥≡Φ≡εΓαδα Γ ε≥≈σ≥φε∞ πεΣ≤ 47,8% Σε⌡εΣεΓ ∩≡ε≥ΦΓ 47.3 Γ ßατΦ±φε∞; Σεδ  φαΦ∞σφσσ εßσ±∩σ≈σφφεΘ π≡≤∩∩√ ±εΩ≡α≥Φδα±ⁿ Σε 5,1 Γ ε≥≈σ≥φε∞ πεΣ≤ ∩≡ε≥ΦΓ 5,2 Γ ßατΦ±φε∞.

╧ε±≥≡εΦ∞ Ω≡ΦΓ≤■ ╦ε≡σφ÷α Σδ  ΩαµΣεπε πεΣα (≡Φ±.1) 

 

╦ΦφΦ  ≡αΓφε∞σ≡φεπε ≡α±∩≡σΣσδσφΦ 

─δ  2006 πεΣα

─δ  2007 πεΣα 

 

╟αΩδ■≈σφΦσ 

╤ε÷Φαδⁿφα  ±≥α≥Φ±≥ΦΩα ε≥δΦ≈ασ≥±  ε≥ Σ≡≤πΦ⌡ ε≥≡α±δσΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ φσ ≥εδⁿΩε ±ΓεΦ∞ ε±εß√∞ ∩≡σΣ∞σ≥ε∞ Φ εß·σΩ≥ε∞ Φ±±δσΣεΓαφΦ . ┼╕ ±Γεσεß≡ατΦσ ±ε±≥εΦ≥ Φ Γ ε±εß√⌡ Ωαφαδα⌡ ∩εδ≤≈σφΦ  Φ±⌡εΣφεΘ Φφ⌠ε≡∞α÷ΦΦ, Φ Γ ∩≡Φ∞σφσφΦΦ ±∩σ÷Φαδⁿφ√⌡ ∩≡Φ╕∞εΓ εß≡αßε≥ΩΦ Φ εßεß∙σφΦΦ ²≥εΘ Φφ⌠ε≡∞α÷ΦΦ, Φ Γ ε±εß√⌡ ∩≤≥ ⌡ ∩≡αΩ≥Φ≈σ±Ωεπε Φ±∩εδⁿτεΓαφΦ  ≡στ≤δⁿ≥α≥εΓ αφαδΦτα. ┬±╕ ²≥ε ∩εΣ≥Γσ≡µΣασ≥ φσεß⌡εΣΦ∞ε±≥ⁿ Γ√ΣσδσφΦ  ±ε÷ΦαδⁿφεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ Γ ε≥Σσδⁿφεσ φα∩≡αΓδσφΦσ ≤≈╕≥φε-±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩΦ⌡ ≡αßε≥, Γ ≡α∞Ωα⌡ Ωε≥ε≡επε ≡σ°α■≥±  Ωε∞∩δσΩ±φ√σ ταΣα≈Φ ±ε÷ΦαδⁿφεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ.

╧≡σµΣσ Γ±σπε, ²≥ε Γ±σ±≥ε≡εφφσσ Φ πδ≤ßεΩεσ Φτ≤≈σφΦσ ±ε±≥ε φΦ  Φ ≡ατΓΦ≥Φ  ²Ωεφε∞ΦΩΦ ±≥≡αφ√, ≡ατδΦ≈φ√⌡ ±ε÷Φαδⁿφ√⌡ ∩≡ε÷σ±±εΓ, ∩≡εΦ±⌡εΣ ∙Φ⌡ Γ φσΘ, Φ⌡ ταΩεφε∞σ≡φε±≥σΘ, ∩≤≥σ∞ ±ßε≡α, εß≡αßε≥ΩΦ, αφαδΦτα Φ εßεß∙σφΦ  Σαφφ√⌡ ε φΦ⌡. ═α ±εΓ≡σ∞σφφε∞ ²≥α∩σ ≡√φε≈φ√⌡ ε≥φε°σφΦΘ ∞εµφε Γ√ΣσδΦ≥ⁿ ≥αΩΦσ ε±φεΓφ√σ ταΣα≈Φ: φα ßατσ ±εΓ≡σ∞σφφεΘ ±Φ±≥σ∞√ ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩΦ⌡ ∩εΩατα≥σδσΘ, ∞σ≥εΣεδεπΦΦ Φ⌡ ≡α±≈σ≥α Φ ∞σ≥εΣεΓ ±ßε≡α ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩεΘ ε≥≈σ≥φε±≥Φ ταΓσ≡°Φ≥ⁿ ±ετΣαφΦσ ∞εΣσδΦ πε±≤Σα≡±≥ΓσφφεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ, αΣα∩≥Φ≡εΓαφφεΘ Ω ≤±δεΓΦ ∞ ≡ατΓΦ≥Φ  ≡√φε≈φ√⌡ ε≥φε°σφΦΘ; ≤±ΦδΦ≥ⁿ Φφ≥σπ≡Φ≡≤■∙Φσ ⌠≤φΩ÷ΦΦ ε≡παφεΓ πε±≤Σα≡±≥ΓσφφεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ Γ εß∙σ∞ ∩≡ε÷σ±±σ Φφ⌠ε≡∞α÷Φεφφεπε ε≥εß≡αµσφΦ  εß∙σ±≥Γσφφ√⌡  ΓδσφΦΘ Γ ±≥≡αφσ; ±⌠ε≡∞Φ≡εΓα≥ⁿ σΣΦφ≤■ ∞σ≥εΣεδεπΦ≈σ±Ω≤■ ε±φεΓ≤ Σδ  ε≥≡α±δσΓ√⌡ ±Φ±≥σ∞ ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩεΘ Φφ⌠ε≡∞α÷ΦΦ; εßσ±∩σ≈Φ≥ⁿ Γ√±εΩ≤■ ε∩σ≡α≥ΦΓφε±≥ⁿ Φ ∞αΩ±Φ∞αδⁿφ≤■ Σε±≥εΓσ≡φε±≥ⁿ ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩΦ⌡ Σαφφ√⌡; ∩εΓ√±Φ≥ⁿ ∩≡επ≡α∞∞φε-≥σ⌡φεδεπΦ≈σ±ΩΦΘ Φ ≥σ⌡φΦ≈σ±ΩΦΘ ≤≡εΓσφⁿ ±Φ±≥σ∞√.

╧εΩατα≥σδΦ, Φτ≤≈ασ∞√σ Γ ΣαφφεΘ ε≥≡α±δΦ, Φ±∩εδⁿτ≤■≥±  Γ Φτ≤≈σφΦΦ ∞σ≡ε∩≡Φ ≥ΦΘ ∩ε ±ε÷ΦαδⁿφεΘ τα∙Φ≥σ φα±σδσφΦ  ╨ε±±ΦΦ, Γ ≥ε∞ ≈Φ±δσ, ΦφΣσΩ±α÷ΦΦ Σε⌡εΣεΓ φα±σδσφΦ . ╧≡Φ ²≥ε∞ ≤±≥αφαΓδΦΓασ≥±  ∩ε≡επ ∩εΓ√°σφΦ  ΦφΣσΩ±α ÷σφ ∩ε ⌠ΦΩ±Φ≡εΓαφφε∞≤ φαßε≡≤ ≥εΓα≡εΓ Φ ≤±δ≤π, Ωε≥ε≡√Θ Φ ±δ≤µΦ≥ ±Γεσεß≡ατφ√∞ ±Φπφαδε∞ Ωε≡≡σΩ≥Φ≡εΓΩΦ Σε⌡εΣεΓ.

 

╤∩Φ±εΩ δΦ≥σ≡α≥≤≡√ 

1. ╧≡αΩ≥ΦΩ≤∞ ∩ε ±≥α≥Φ±≥ΦΩσ: ╙≈σßφεσ ∩ε±εßΦσ Σδ  Γ≤τεΓ/ ∩εΣ ≡σΣαΩ÷ΦσΘ

┬.╠. ╤Φ∞≈σ≡√/ ┬╟╘▌╚.-╠.: ╟└╬ ½╘Φφ±≥α≥Φφ⌠ε≡∞╗, 1999.

2. ╨ε±±ΦΘ±ΩΦΘ ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩΦΘ σµσπεΣφΦΩ 2008. ├ε±Ωε∞±≥α≥

3. ╤ε÷Φαδⁿφα  ±≥α≥Φ±≥ΦΩα: ╙≈σßφΦΩ/ ╧εΣ ≡σΣ. ≈δ.-Ωε≡. ╨└═ ╚.╚. ┼δΦ±σσΓεΘ.-

3-σ ΦτΣ., ∩σ≡σ≡αß. Φ Σε∩.- ╠.: ╘Φφαφ±√ Φ ±≥α≥Φ±≥ΦΩα, 2002.- 480 ±.: Φδ.

4. ╩≤≡± ±ε÷Φαδⁿφε - ²Ωεφε∞Φ≈σ±ΩεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ. ╙≈σßφΦΩ / ∩εΣ ≡σΣαΩ÷ΦσΘ

╠.├. ═ατα≡εΓα: ╠.: ╟└╬ ½╘Φφ±≥α≥Φφ⌠ε≡∞╗, ½▐φΦ≥Φ╗, 2000.

5. ╬⌠Φ÷Φαδⁿφ√Θ ±αΘ≥ ├ε±Ωε∞±≥α≥α ╨╘: www.gks.ru

Информация о работе Доходы населения