Економіко-статистичні методи аналізу

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 13:36, контрольная работа

Описание работы

Проведемо групування сукупності елементів за обраною ознакою, утворивши ряд розподілу за 5-ти групами (перший й останній інтервали зробимо відкритими).
Отримуємо: розмах вибірки R = xmax-xmin = 23.21-19.48 =3.73 грн. Розіб’ємо ряд на k = 5 інтервалів. Тоді їх довжина Тут кінці інтервалів визначаються формулою: xi+1=xi+h. x1 = xmin = 19.48.
Підраховуємо частоти для кожного інтервалу, включаючи варіанти, які співпадають із межами інтервалів, до наступного інтервалу.
Побудуємо інтервальний ряд, заповнюючи таблицю:

Содержание

1. За статистичними даними офіційних джерел інформації за певною ознакою (показником) сформувати якісно однорідну сукупність не менше, ніж з 50 елементів.
2. Провести групування сукупності елементів за обраною ознакою, утворивши ряд розподілу за 5-ти групами (перший й останній інтервали зробити відкритими). Результати групування подати в табличному та графічному вигляді.
3. На основі побудованого групування визначити характеристики центру розподілу (середнє значення, моду, медіану), а також характеристики варіації (розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсію, коефіцієнти варіації, асиметрії).
4. Надати інтерпретацію всім обчисленим статистичним характеристикам.
5. Сформулювати висновок щодо типовості середньої величини та статистичної однорідності сформованої сукупності.

Работа содержит 1 файл

Економ_ко-статистичн_ методи анал_зу.doc

— 640.00 Кб (Скачать)

Між базисними і абсолютними  приростами існує зв'язок: сума ланцюгових абсолютних приростів  дорівнює базисному абсолютному приросту останнього ряду динаміки : .

У нас ця умова виконується.

Для моментного ряду середній рівень знаходимо за формулою середньої хронологічної:

- середньорічні значення середньої ЗП.

Середній  абсолютний приріст за 10 років:

Середній  коефіцієнт зростання за 10 років:

Середній  темп зростання за 10 років:

Середній темп приросту за 10 років:

Середня величина абсолютного значення 1% приросту: |%| =

Висновки: так як середній абсолютний приріст = 149,87, то в середньому заробітна плата робітників у будівництві щорічно збільшувались на цю величину. На збільшення показника вказують і значення середнього темпу зростання  та середнього коефіцієнту зростання.

  1. Приведемо два ряди динаміки до однієї основи.

Сутність цього  способу полягає у переведенні абсолютних показників ряду у відносні, взявши при цьому якийсь період (рік, місяць і т. п.) за одиницю, або 100 (основа ряду). В якості бази порівняння виберемо рівень 2000 року.

Отримаємо:

Рік

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Середньо-місячна  номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Україні

100,0

130,6

154,9

192,8

252,9

326,4

416,2

537,1

637,3

751,3

Середньо-місячна  номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Білорусі, відносно 2000 року, %

100,0

202,4

306,2

416,4

578,6

751,7

948,0

1147,7

1345,1

1544,1


 

Висновки: як бачимо, темпи зростання середньої ЗП у будівництві за 2000–2009 pp по Україні значно нижчі відповідних показників у Білорусі.

Відобразимо це на діаграмі:

 

ЗАВДАННЯ 3

 

Для двох рядів динаміки (завдання 2):

  1. графічно відобразити тенденції (тренди) розвитку явища;
  2. описати тенденції розвитку процесу рівняннями трендів. Визначити параметри рівняння, надати їм економічну інтерпретацію;
  3. зробити прогнозні розрахунки розвитку явища на наступні один та два роки. Визначити довірчі межі прогнозних значень;
  4. відобразити тенденції розвитку (тренди) графічно. Показати на графіку довірчі межі для прогнозних значень;
  5. надати економічну інтерпретацію всім обчисленим показникам;
  6. сформулювати висновки.

 

Виконання

 

Для опису залежності ЗП робітників у будівництві по Україні від часу використаємо, форму лінійної залежності, яка виражається формулою: T=a0+a1t.

Параметри прямої розраховуємо за методом найменших  квадратів,

використовуючи  формули:

Для зручності розрахунків використовуємо таблицю:

 

t

Y*

t2

t∙Y*

 

1

230,17

1

230,170

 

2

300,55

4

601,100

 

3

356,46

9

1069,380

 

4

443,85

16

1775,400

 

5

582,16

25

2910,800

 

6

751,19

36

4507,140

 

7

958,01

49

6706,070

 

8

1236,3

64

9890,400

 

9

1466,94

81

13202,490

 

10

1729,35

100

17293,511

∑=

55

8054,98444

385

58186,461


 

Розрахувавши  за вищенаведеними формулами a0 та a1, отримаємо:

Запишемо  рівняння прямої (трендового рівняння):

Т= 168,2t-120.1 (1)

Згідно цього  рівняння кожен рік середня ЗП збільшується на 168,2 грн.

-120,1 – початкове значення (умовно – для 1999 року).

Побудуємо лінію  тренду засобами Excel:

 

Для другого ряду отримаємо:

 

Згідно отриманого рівняння Т= 163,4t-32692 кожен рік ЗП у будівництві в Білорусі збільшується на 63,4%.

Знайдемо для 1-го ряду середнє квадратичне відхилення фактичних рівнів показника від теоретичних.

Порядковий  номер року

Рік

Середньомісячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн.

Теоретичні  значення ЗП, Yтеор

Yi-Yтеор

(Yi-Yтеор)2

(Xi-Xсер)2

1

2000

230,17

48,10

182,07

33149,48

20,25

2

2001

300,55

216,30

84,25

7098,06

12,25

3

2002

356,46

384,50

-28,04

786,24

6,25

4

2003

443,85

552,70

-108,85

11848,32

2,25

5

2004

582,16

720,90

-138,74

19248,79

0,25

6

2005

751,19

889,10

-137,91

19019,17

0,25

7

2006

958,01

1057,30

-99,29

9858,50

2,25

8

2007

1236,3

1225,50

10,80

116,64

6,25

9

2008

1466,9433

1393,70

73,24

5364,59

12,25

10

2009

1729,3511

1561,90

167,45

28039,87

20,25

Всього:

 

8054,98

8050,00

4,98

134529,67

82,50


 

Так як ΣYi= Yтеор ≈ 8050, то розрахунок зроблений правильно.

Знайдемо  середню квадратичну помилку  лінійного рівняння тренда:

де n – число рівнів ряду; m – кількість  параметрів в рівнянні тренду.

У нас n = 10; m = 2.

Тоді:

Звідки: величина відносної помилки складає: , тобто знайдене рівняння тренду досить добре описує закономірність зміни рівня ЗП по рокам.

 

Зробимо прогнозні  розрахунки розвитку явища на наступні один та два роки.

Для першого  ряду:

2010

1730,1

2011

1898,3


 

Для другого  ряду:

2010

1610%

2011

1805%


 

Знайдемо межі інтервалів надійності індивідуальних прогнозованих значень по формулі:

(1)

Коефіцієнт  Стьюдента  , де a=1-p=0,05, k=n-2=12-2=10 знаходимо по таблиці: в нашому випадку =2.31 і за допомогою функції Excel: =СТЬЮДРАСПОБР(0,05;8). В комірці Н8 отримаємо: 2,306.

Якщо Xp=11, DYp=1,89.

Якщо Xp=12, DYp=1,99.

Запишемо межі інтервалів надійності індивідуальних прогнозованих значень ( ; ).

Номер року (Xp)

K(Xp)

Дов.інт ДІ(Xp)

Прогноз Y*(Xp)

Нижній Y*(Xp)-ДІ(Xp)

Верхній Y(Xp)+ДІ(Xp)

11

1,21

362,15

1730,10

1367,95

2092,25

12

1,27

379,68

1898,30

1518,62

2277,98


 

 

Відобразимо тенденції  розвитку (тренди) графічно. Покажемо на графіку довірчі межі для прогнозних значень:

 

Висновки: як бачимо, темпи зростання ЗП робітників у будівництві у 2000–2009 pp по Україні постійно зростали і ця тенденція залишається, а темпи зростання ЗП робітників у будівництві у 2000–2009 pp по Білорусі також зростали, але більш суттєво і очевидно, будуть продовжувати зростати. На наведених графіках це наочно продемонстровано.

Отримана лінійна  модель зміни ЗП в часі є досить грубою, проте вона дозволяє робити наближений прогноз на найближчі періоди.

 

Список використаної літератури

 

  1. Елисеева А.Н., Юзбашев В.К. Общая теория статистики. – М. Финансы и статистика, 1995г.
  2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М. Высшая школа, 1979г.
  3. Єріна А.М., Пальян З.О., Мазуренко О.К. Економічна статистика: Практикум. – К.: “ЕксОб”, 2002. .
  4. Статистика. Збірник задач. / Під ред. А.В.Головач, 1994р.
  5. Статистика: Навчально-методичний посібник / За ред. Єріної А.М. та Моторина Р.М. – К.: КНЕУ, 2002.
  6. Статистика: Підручник / А.В.Головач, А.М. Єріна, О.В. Козирєв та ін.; – К.: Вища шк., 1993р.
  7. Удотова Л.Ф. Соціальна статистика. – К.: КНЕУ, 2001.

Информация о работе Економіко-статистичні методи аналізу