Контрольная работа по «Статистика»

Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2011 в 18:33, контрольная работа

Описание работы

1)Требования, предъявляемые к собираемым данным. Виды статистического наблюдения.

Работа содержит 1 файл

статистика.Готая.docx

— 61.98 Кб (Скачать)

       МИНОБРНАУКИ РОССИИ

       Федеральное государственное бюджетное образовательное

       учреждение  высшего профессионального образования

       «Казанский  национальный исследовательский

       технологический университет»

       (ФГБОУ  ВПО «КНИТУ») 
 
 
 

       Контрольная работа

       По  дисциплине:                    «Статистика»

       Вариант № 1. 
 
 
 
 

                                                       Выполнил:

                                                               Студент 2 курса

          Группы 90-005

         Экономического факультета

          Аксёнова О.А.

            Проверил:

           Власичева В.А. 
 
 

       г. Казань

       2011 г.

       Вариант № 1.

       1)Требования, предъявляемые к собираемым данным. Виды статистического наблюдения.

       Собираемые данные должны отвечать двум требованиям:  достоверности и сопоставимости.

       Достоверность-это соответствие данных тому, что'есть на самом деле.  Вся методика,организация и техника проведения статистического  наблюдения должны быть нацелены наобеспечение достоверных данных.  Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта, полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

       Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же  время, по единой методике. Кроме того,  должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Таким образом, необходима полная ясность организации и методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-  методологическими факторами.

       Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если исполь-зовались одно и то жеопределение единицы наблюдения, одна и та же  методика регистрации первичных признаков иметодика расчета вторичных  признаков, таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д.

       Важным условием сравнимости является сохранение времени прове-дения наблюдения и периодаили момента, к которому относятся регистри-руемые данные. Например, численность студентовуниверситета определяется на начало учебного года, стипендиальный фонд  на полгода (илигод) и т. д. Обычно рекомендуется, чтобы^данные соответствовали хотя бы одному пол-ному циклу изучаемого процесса, например учебному, хозяйственному или  финан-совому году и т.д.Если сильно влияет сезонность, данные должны  собираться по месяцам или по кварталам.

       Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.

       Статистическое наблюдение подразделяется на виды-по времени  наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

       По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее),  периодическое иединовременное наблюдение. Непрерывное (текущее)  наблюдение ведется систематически,постоянно, непрерывно,по мере возник-новения явлений. Например,регистрируются в загсерождения и смерти,браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки  работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в  кассу иденежные выплаты и т. п. При периодическом наблюдении регистра-ция проводится через определенные,обычно одинаковые промежутки  времени, например учет успеваемостистудентов по данным экзаменацион-ных сессий. Единовременное наблюдение проводится одинраз для решения  какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например перепись жилого фонда, школьная  перепись и т. д.

       Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемогообъекта. Так, функционирование общественного  производства носит непрерывный характер:ежедневно производится и  потребляется множество различных видов продукции, изменяютсяих запасы и т. д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной  характер носятизменения в составе населения по социальному или наци-ональному признаку, образованию и пр.В обычных условиях для больших  групп населения эти признаки несущественно изменяются вкороткие  промежутки времени,поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации

       Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так иединовременное наблюдение. Например, потребление населе-нием изучается государственнойстатистикой по данным текущего наблюде-ния (бюджетные обследования). В то же времямногими исследовательскими коллективами потребление изучается по данным единовременных наблюдений: фиксируются «обычные» дневные покупки продовольствия,  иногда эти данныедополняются данными фактических покупок за послед-ние 2- дня; фиксируются наличиепредметов длительного пользования, покупки непродовольственных товаров за последниймесяц, квартал или полгода и т. д.

       По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

       При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности.Оно применяется, например, при переписи населения, сборе данных в форме отчетности,охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т. д.

       Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности.Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь,подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

       При способе основного массива обследованию подвергается основной массив - та часть единиц,которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которойзаведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности,исключается из наблюдения, т. е. при этом методе отбираются и обследуются наиболеекрупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практическиопределять интересующие нас статистические показатели.

       Часто применение метода основного массива требует установления ценза - значения признака,которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числомработников 500 человек и более, или устанавливается, что обследованию подлежат малыепредприятия с численностью работников до 100 человек (или до 200 человек). Такой методназывается цензовым.

       Следует иметь в виду, что термин «ценз» применяется в статистике не только в смыслепограничного значения признака, но и для обозначения переписей. В США, Англии цензаминазывают переписи населения, промышленности и т.д.

       При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядкечасть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.

       В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения. При этом получаютинформацию о всей совокупности, изучив лишь ее часть. Чтобы понять, хорошее пиво или нет,не обязательно выпить целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качествалюбой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях, может помочьтолько выборка.

       Выборочный  метод играет все большую роль в отечественной статистике. При  этом обследовании основного массива  и выборки- это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц.

       При монографическом наблюдении подробно описываются отдельныеединицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь жедетальным при массовом наблюдении. Главное внимание обращается на качественные стороны"явления, его поведение, ориентацию, перспективы развития и т. д. Примерамимонографических обследований являются этнографические обследования, когда изучаетсяобраз жизни семьи или нескольких семей, и др.

       В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственноенаблюдение, документы и опрос.

       Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и ихпризнаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов ит. д. Например, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примеромнепосредственного наблюдения являются регистрация цен и объема реализации товаров нарынках; метеорологические наблюдения - регистрация температуры воздуха, снежногопокрова, суммы осадков; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

       Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источникастатистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений иорганизаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Он применяется,например, при переоценках основных фондов (средств) предприятий и организаций, которыедают основу начисления амортизации, анализа использования фондов и их структуры, особеннов условиях инфляции. При заполнении государственной статистической отчетности попереоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственностииспользуются следующие данные первичной учетной информации: инвентаризационные описи,инвентарные карточки основных фондов, технические паспорта или другая соответствующаядокументация и данные бухгалтерского учета.

       Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшуюдостоверность статистических данных.

       При опросе источником данных являются сведения, которые дают  опрашиваемые лица. Приэтом могут быть использованы разные способы  собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

       2) Средние величины. Их расчет.

     Статистическая  совокупность содержит некоторое количество статистических величин, имеющих, как правило, разные значения и признаки, что делает невозможным сравнение нескольких совокупностей в целом. Для этой цели применяется средняя величина, как обобщающий показатель совокупности, характеризующий уровень изучаемого явления или процесса.

     Средняя величина всегда обобщает количественное выражение признака и погашает индивидуальные различия статистических величин совокупности, вызванные случайными обстоятельствами. Но по значению средней величины нельзя делать принципиальные выводы.

     Так, если один ученик имеет тетрадь в 48 листов, а другой - ни одной, то в среднем получается по 2 шт. на ученика. Но из этого нельзя заключать, что все ученики школьными тетрадями обеспечены.

     В статистике соблюдаются следующие принципы применения средних величин.

Информация о работе Контрольная работа по «Статистика»