Контрольная работа по "Статистике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Февраля 2013 в 14:27, контрольная работа

Описание работы

ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 18 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
число магазинов;
товарооборот в сумме и в среднем на один магазин;
издержки обращения в сумме и в среднем на один магазин;
относительный уровень издержек обращения (в процентах к товарообороту);
стоимость основных фондов;
численность продавцов;
торговая площадь.
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота, определите:
среднее квадратическое отклонение;
коэффициент вариации;
модальную величину;
медиану.
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

Работа содержит 1 файл

статистика контр.doc

— 475.50 Кб (Скачать)

ЗАДАЧА  № 1

Произведите группировку  магазинов №№ 1 ... 18 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.

Сказуемое групповой  таблицы должно содержать следующие  показатели:

  1. число магазинов;
  2. товарооборот в сумме и в среднем на один магазин;
  3. издержки обращения в сумме и в среднем на один магазин;
  4. относительный уровень издержек обращения (в процентах к товарообороту);
  5. стоимость основных фондов;
  6. численность продавцов;
  7. торговая площадь.

Полученные  результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

№ магазина

 

Товарооборот (млн.руб.)

Издержки обращения (млн. руб.)

Стоимость ОФ (ср.годовая) (млн. руб.)

Численность

продавцов (чел.)

Торговая  площадь (м2)

1

 

2

3

4

5

6

1

18

54,8

6,25

7,9

64

1700

2

16

45

4,98

5,5

45

1360

3

3

2,4

0,36

0,7

4

250

4

1

1,3

0,195

0,5

3

300

5

2

1,8

0,27

0,85

7

1335

6

4

3,4

0,408

1,2

7

946

7

10

22,5

2,7

3,2

35

1435

8

12

25,8

3,096

0,65

48

1820

9

17

50,4

6,048

5,7

42

1256

10

7

7,5

0,9

0,36

7

450

11

5

5,1

0,765

0,75

8

400

12

9

18,3

2,745

5

34

1216

13

8

7,8

1,17

0,71

6

500

14

11

24,9

2,988

6,5

47

1445

15

13

28,5

3,42

4,8

41

1246

16

15

42,4

5,088

6,8

52

1800

17

6

6,3

0,756

0,9

15

380

18

14

33,4

4,01

6,9

35

1435

   

381,6

46,149

58,92

500

19274


Решение:

№ п/п

Товарооборот, (млн. руб.)

Число мага-зинов

Товарооборот,

(млн.руб.)

Издержки  обращения,

(млн.руб.)

Уровень издержек

Обращения

(в %)

Ст-сть ОФ (среднегодовая)

(млн. руб.)

средн.

средн.

1

1,30-14,68

8

35.60

4.45

4.82

0.60

13.55

5.97

2

14.68-28.06

4

91.50

22.87

11.53

2.88

12.60

15.35

3

28.06-41.44

2

61.90

30.95

7.43

3.72

12.00

11.70

4

41.44-54.82

4

192.60

48.15

22.37

5.59

11.61

25.90


 

№ п/п

Численность продавцов (чел.)

Торговая площадь (м2)

1

57

4561

2

164

5916

3

76

2681

4

203

6116


При группировке  с равными интервалами i применяется формула:

R= X max – X min (размер вариации);

X max – максимальное значение группировочного признака;

X min – минимальное значение группировочного признака.

X max=54.80 ,  X min= 1.30,

                                                                

  уровень издержек обращения =        уровень издержек    . 100 %


                                                           уровень товарооборота

Вывод:

  1. 8 магазинов, т.е., наибольшее их количество, имеют торговую площадь, равную 4561 м.кв..
  2. Скорость товарооборота напрямую зависит от торговой площади – чем больше торговая площадь, тем быстрее товарооборот.
  3. Численность продавцов находится в обратной зависимости от торговой площади – чем больше торговая площадь, тем меньший ее размер приходится на одного продавца.

ЗАДАЧА  № 2

Используя построенный  в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота, определите:

  1. среднее квадратическое отклонение;
  2. коэффициент вариации;
  3. модальную величину;
  4. медиану.

Постройте гистограмму  распределения и сделайте выводы.

Решение:

№ п/п

Товарооборот,

(млн. руб.)

x

Кол-во магазинов,

f

Расчетные показатели

x´ f

Іx´ -

І

(x´ –

)² f

1

1,30-14,68

8

7,99

63,92

14.93

1782.44

2

14.68-28.06

4

21,64

86,56

1.28

6.52

3

28.06-41.44

2

34,75

69,50

11.83

280.06

4

41.44-54.82

4

48,13

192,52

25.21

2542.85

Итого:                                       18                           412.50                    4611.87


 

Среднее квадратическое отклонение - σ

σ² - показатель дисперсии (отражает меру вариации)

где:

  • xi – значения изучаемого признака (варианты);
  • n – объем статистической совокупности;
  • – средняя арифметическая величина.

x = ∑ x´f : ∑ f

  1. x = 412.50 : 18 = 22.92 (млн. руб.)
  2. σ² =4611.87 : (18-1) = 271.29
  3. σ =16.47  (млн. руб.)

Коэффициент вариации:

v= (σ : x) ∙ 100%


v = (16.47 : 22.92) ∙ 100% = 71.87%

 

Модальная величина:

                                                                                               

Медиана:

N=(n+1)/2

N=(381.6+1)/2=191.30 (данный товарооборот приходиться на интервал 28,06-41,44)

Me=28.06%

Вывод:

Размер товарооборота отличается от среднего ( =22.92) в среднем на 16.47 или на 71.87%. Значение коэффициента вариации превышает 33%, что говорит о том, что вариация размера товарооборота велика, а найденное среднее значение данного показателя недостаточно полно представляет всю совокупность фирм и не является ее надежной, типичной характеристикой. Саму совокупность нет оснований считать однородной по одному этому признаку.

ЗАДАЧА  № 3

Проведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. В выборку попало 800 единиц (на основе механического способа отбора), из которых 80 единиц оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборе составил 18,6 кг, а дисперсия – 0,016.

Определите:

  1. С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции.
  2. С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара. По полученным результатам сделайте выводы.

Решение:

Выборка:

n = 800

N = 16000 (800*100/5)

σ2 = 0.016

m = 80



Ошибка выборки (Mx):


 


 

Процентное  обследование:

    1. С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции.(t=3)

 



 

    1. С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара. (t=2)



 


 

Вывод:

С вероятностью 0.954 можно сделать следующий вывод: средний вес одного изделия составляет от 18.562 до 18.638 кг. И, следовательно, с вероятностью 0.997 можно утверждать, что доля нестандартной продукции составляет от 0.069 до 0.131 кг.

ЗАДАЧА  № 4

Имеется следующая  информация о товарообороте торгового  предприятия за 2001–2005 годы:

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

Товарооборот, (млн. руб.)

40,2

48,3

54,4

60,2

64,8


 

  1. Для анализа динамики товарооборота торгового предприятия в 2001–2005 гг. определите основные показатели динамики:
    1. абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (на цепной и базисной основе);
    2. средние показатели динамики;
    3. возможный размер товарооборота в 2008 году (используя средний абсолютный прирост);

Постройте график, характеризующий интенсивность  динамики товарооборота. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.

 

  1. Произведите анализ общей тенденции развития товарооборота:
    • исходные и выровненные уровни ряда динамики нанесите на график и сделайте выводы;
    • используя построенную модель, произведите прогнозирование возможного размера товарооборота в 2008 г.;
    • сравните полученные результаты в пунктах 1.3. и 2.2.

Решение:

  1. Для анализа динамики  размера товарооборота торгового предприятия в 2001-2005гг. составляем таблицу:

№ п/п

Годы

Товарооборот, (млн. руб.)

Абсолютные  показатели

Относительные

показатели, в %

Средние показатели динамики

Базисные

Цеп-ные

Темпы роста, базисные, в %

Темпы роста, цепные, в %

Темп

прироста,

базисный, %

Темп

прироста,

цепной, %

1

2001

40.2

-

-

-

-

-

-

2

2002

48.3

8.1

8.1

120.15

120.15

20.15

20.15

3

2003

54.4

6.1

14.2

135.32

112.63

35.32

12.63

4

2004

60.2

5.8

20

149.75

110.66

49.75

10.66

5

2005

4.6

2.6

24.6

161.19

107.64

61.19

7.64

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"