Робастные процедуры анализа данных
Контрольная работа, 06 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
При решении задач статистического анализа и, в частности, при вычислении оценок параметров распределений проблема наличия в выборке аномальных измерений имеет чрезвычайно важное зна¬чение. Присутствие единственного аномаль¬ного наблюдения может приводить к оценкам, которые совер¬шен¬но не согласуются с выборочными данными.
Содержание
Введение
1. Робастные процедуры анализа данных.
2. Оценка точности и статистической значимости данных.
3.Метод кластерного анализа
4. Сущность и содержание латентных признаков.
Список использованной литературы