Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2011 в 02:44, курсовая работа

Описание работы

Наряду с анализом финансового состояния, немаловажное значение имеет анализ финансовых результатов банка. Без правильного и систематизированного учета показателей финансовых результатов и регулярного их анализа невозможно дальнейшее функционирование банка, так как на их основе строится бизнес-планирование деятельности, и принимаются соответствующие управленческие решения. Нельзя, чтобы в банках отдавали предпочтение анализу финансового состояния, потому что он является обобщающим анализом деятельности банка, тогда как анализ финансовых результатов позволяет выявить причины изменений в доходах, расходах, прибыли банка и резервы для повышения прибыльности банка и экономии затрат. Актуальность учета и анализа результатов деятельности банка выражается в том, что без правильного учета и глубокого их анализа невозможно оставаться стабильно действующим банком в условиях рыночной конкуренции и неопределенности. Также нельзя завышать значение анализа финансовых результатов, так как он немысл

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1. Источники информации для анализа результатов деятельности коммерческих банков 5
2. Статистические методы анализа банковского баланса. 9
3. Статистические методы анализа банковской деятельности .........................11
4. Статистический анализ доходности активов 14
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 20
Задание 1 20
Задание 2 30
Задание 3 37
Задание 4 40
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 48
1. Постановка задачи 48
2. Методика решения задачи 48
3. Технология выполнения компьютерных расчетов 50
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУ

Работа содержит 1 файл

Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков.doc

— 1.00 Мб (Скачать)

      В рабочей корреляционной таблице  отражены номера предприятий, попадающих в ту или иную группу (табл. 2.8). 

      Таблица 2.8

Рабочая корреляционная таблица

№ группы Вложения  в ценные бумаги, млн.руб.

X

Прибыль, млн. руб. Y Итого
11-138,8 138,8-266,6 266,6-394,4 394,4-522,2 522,2-650
1 287 - 2047 4,10,13,14, 15,16,25,29   17 18   10
2 2047 – 3807 11,26,33 7,8,9,23,24,32 22,27,30 28,31   14
3 3807 – 5567 1,3,5 6,12     2,35 7
4 5567 – 7327   21,36     34 3
5 7327 – 9087       19,20   2
  Итого 14 10 4 5 3 36
 

      Итоговая  корреляционная таблица отражена ниже (табл. 2.9)

      Таблица 2.9

Корреляционная  таблица

№ группы X Y Итого
11-138,8 138,8-266,6 266,6-394,4 394,4-522,2 522,2-650
1 287 - 2047
8
  1 1   10
2 2047 – 3807 3 6 3 2   14
3 3807 – 5567 3 2     2 7
4 5567 – 7327   2     1 3
5 7327 – 9087       2   2
  Итого 14 10 4 5 3 36
 

      Таким образом, связь корреляционная средняя, так как есть распределение по диагонали. При этом имеет место наличие прямой корреляционной зависимости, поскольку частоты в корреляционной таблице расположены по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол. 

      Для определения тесноты и характера  связи между вложением в ценные бумаги и прибылью банков проведем дополнительные расчеты (табл. 2.10): 

      Таблица 2.10

Расчет  межгрупповой дисперсии

Вложения  в ценные бумаги, млн.руб. Число банков ni Прибыль, млн. руб.
(
-
)2 *ni
287 - 2047 10 137,9 75238,276
2047 – 3807 14 225 1,8144
3807 – 5567 7 230,857 270,557623
5567 – 7327 3 354 50202,0288
7327 – 9087 2 440 92759,8592
Итого 36 224,64 218472,536
 

      Средняя прибыль по 36 банкам ( ), рассчитанная по формуле средней арифметической, составила: 

       = 8087 / 36 = 224,64 млн. руб. 

      На  основании таблицы 2.7 рассчитаем межгрупповую дисперсию признака. Формула для ее вычисления имеет вид: 

        

      где ni – численность единиц в отдельных группах;

       - среднее значение признака. 

      Межгрупповая  дисперсия составит: 

        

      Расчет  среднего значения квадрата признака проведем с помощью таблицы 2.8.

      Таблица 2.8

Расчет  среднего значения квадрата признака

№ п/п Прибыль, млн. руб.

y

y2
1 110 12100
2 538 289444
3 85 7225
4 60 3600
5 39 1521
6 153 23409
7 215 46225
8 224 50176
9 203 41209
10 64 4096
11 11 121
12 153 23409
13 121 14641
14 94 8836
15 105 11025
16 93 8649
17 329 108241
18 451 203401
19 439 192721
20 441 194481
21 237 56169
22 282 79524
23 191 36481
24 201 40401
25 12 144
26 77 5929
27 282 79524
28 451 203401
29 50 2500
30 306 93636
31 440 193600
32 204 41616
33 63 3969
34 650 422500
35 538 289444
36 175 30625
Итого 8087 2823993
 

      Среднее значение квадрата признака :

      

        

      Квадрат среднего значения признака (рассчитано выше): 

       = 224,64 = 50462,63 

      Величина  общей дисперсии будет равна: 

        

       = 78444,25 – 50462,63 = 27981,62 

      Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии: 

        

        

      Эмпирическое  корреляционное отношение: 

        

        

      По  результатам расчетов можно сказать, что связь между рассматриваемыми факторным и результативным признаками средняя – на 46,6% прибыль определяется вложением в ценные бумаги. Эмпирическое корреляционное отношение принимает значение 0,466 (то есть связь средняя и прямая).

Задание 3

 

      По  результатам выполнения задания 1 с  вероятностью 0,954 необходимо определить:

      1. Ошибку выборки средней величины  вложения средств банками в  ценные бумаги и границы, в  которых будет находиться средняя  величина вложений в генеральной  совокупности.

      2. Ошибку выборки доли банков  с вложениями средств в ценные  бумаги 3811 млн. руб. и более  и границы, в которых будет  находиться генеральная доля. 

     Решение 

      а) Определяем предельную ошибку выборки.

      

      где - дисперсия выборочной совокупности;

      n – численность выборки;

      t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (Р)

      

        млн.руб. 

      Пределы, в которых будет находиться средняя величина вложения средств банками в ценные бумаги в генеральной совокупности: 

        

      С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя величина вложения средств  банками в ценные бумаги в генеральной  совокупности находится в пределах от 2589,49 млн. руб. до 3877,89 млн. руб. 

      б) Согласно исходным данным, численность  предприятий с уровнем величины вложения средств банками в ценные бумаги 3811 млн. руб. и более составила 12. 

      Определим выборочную долю: 

      w = 12 / 36 = 0,333

      Предельная  ошибка для доли определяется по формуле:

      

      Получаем:

       = 0,154

      Определим границы генеральной доли:

      

        

      Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля банков с уровнем величины вложения средств в ценные бумаги 3811 млн. руб. и более, в целом по совокупности находится в пределах от 17,9% до 48,7%. 

Задание 4

 

      Имеются следующие данные по коммерческому  банку о просроченной задолженности по кредитным ссудам: 

      Таблица 2.9

Исходные  данные

Год Задолженность по кредиту, млн.руб. По сравнению  с предыдущим годом Абсолютное  значение 1% прироста, млн.руб.
Абсолютный  прирост, млн. руб. Темп роста, % Темп прироста, %
2000   - - - -
2001     106,25   16
2002   +100      
2003       30,0  
2004     108,5    

Информация о работе Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков