Статистические методы изучения трудовых ресурсов

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2013 в 14:09, курсовая работа

Описание работы

В аналитической части проведены исследования о статистике трудовых ресурсов с применением компьютерной техники и методов, освоенных при выполнении расчетной части задания. По данным, взятым из статистического ежегодника за 2005г. Проведу анализ динамики среднесписочной численности работников организаций по видам экономической деятельности за несколько лет и сделаю выводы.
Для выполнения курсовой работы использованы следующие программы:
1. Текстовый редактор (MS Word -XP)
2. Табличный процессор (MS Excel -XP)

Содержание

Введение…………………………………………………..………………………..
3
Глава 1. Теоретическая часть…….….…………………...….…………………
5
1.1. Трудовые ресурсы..……………………….………………………….
5
1.2. Категория трудовых ресурсов…….…………………..……………...
7
1.3. Классификация населения по статусу в занятости…..……………...
8
1.4 Учет рабочей силы и рабочего времени на предприятиях…………..
10
1.5 Показатели численности трудовых ресурсов………………………
11
1.6 Показатели движения рабочей силы………………………………...
15
1.7 Статистические методы изучения трудовых ресурсов.……………..
16
Глава 2. Расчётная часть……………………...…………………………………..
22
2.1 Задание 1………………………………………………………………
23
2.2. Задание 2…………………...………………………………………...
32
2.3. Задание 3………..……………………………………………………
37
2.4. Задание 4…………………...………………………………………...
40
Глава 3. Аналитическая часть………………...…………………………………..
46
3.1. Постановка задачи…………...………………………………………...
46
3.2. Методика решения задачи…...………………………………………...
47
3.3. Технология выполнения компьютерных расчётов………………...
49
3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов ....
51
Заключение……………………………………………………………………….
52
Список использованных источников…………………………………………..

Работа содержит 1 файл

Статистика курсовая.docx

— 474.30 Кб (Скачать)

 

тыс. чел.

 

Найдем моду интервального ряда по формуле:

 

,

 

где - нижняя граница модального интервала;

h – величина модального интервала;

- частота модального интервала; 

- частота интервала, предшествующего  модальному;

- частота интервала, следующего  за модальным.

В наибольшем числе регионов – 11 –  численность занятых в экономике  находится в границах от 480 до 610 тыс. чел., значит, интервал [480-610] является модальным.

 

= 523,3 тыс. чел.

 

Графическое нахождение моды рис.2.2.

 

 


Рис 2.2. Нахождение моды

 

Вывод: в изучаемой совокупности наиболее часто встречаются регионы  с численностью занятых в экономике 523,3 тыс. руб.

Найдем медиану интервального  ряда по формуле:

 

,

 

где - нижняя граница медианного интервала;

h – величина медианного интервала;

- сумма частот ряда;

-сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;

- частота медианного интервала.

 

По данным табл. 2.4 медианным интервалом является третий (от 480 до 640), т.к. накопленная  частота его превышает половину численности совокупности частот (36/2=18).

 

= 539,1 тыс. чел.

 

Графическое нахождение медианы рис 2.3.

 

Рис. 2.3. Нахождение медианы

 

Вывод: МЕ = 539,1 тыс. чел., то есть в половине регионов численность занятых в экономике не более 539,1 тыс. чел., а во второй половине регионов численность занятых в экономике – не менее 539,1 тыс. чел.

Среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака и определяется по формуле:

.

Расчет представлен в табл. 2.6

 

= 156,24

156,2 тыс. чел.

 

В среднем численность занятых  в экономике в отдельных регионах отклоняется от среднего значения на 156,2 тыс. чел.

 

Таблица 2.6 Расчет среднего квадратического отклонения численности занятых

Группы регионов по численности  занятых в экономике, тыс. чел.

Число регионов, f

Середина интервалаx

Расчетные значения

220-350

4

285

1140

-260

67600

270400

350-480

9

415

3735

-130

16900

152100

480-610

11

545

5995

0

0

0

610-740

7

675

4725

130

16900

118300

740-870

5

805

4025

260

67600

338000

Итого

36

-

19620

-

-

878800


 

Коэффициент вариации рассчитывается:

 

.

По его величине можно судить о степени вариации признаков, об однородности совокупности.

 

V = (156,24 / 545) · 100 = 28,7 %.

 

Это говорит о том, что численность занятых в экономике в отдельных регионах отклоняется от среднего значения на 28,7%.

Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность регионов по признаку «численность занятых в  экономике» является однородной, а  среднее значение типичным и надежным.

Вывод: среднее значение показателя «численность занятых в экономике в выборке составляет 545 тыс. чел., наиболее часто встречающееся значение этот показатель принимает в размере 535,3 тыс. чел., у половины регионов в выборке численность занятых в экономике ниже 539,1 тыс. чел., а у другой половины – этот показатель выше чем 539,1 тыс. чел. Поскольку все три характеристики различаются несильно, распределение регионов по численности занятого населения близкое к нормальному.

 

Задание 2

 

По исходным данным:

  1. Установите наличие и характер связи между признаками – численность занятых в экономике и валовой региональный продукт методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.

2. Оценка значимости (неслучайности) полученных характеристик связи признаков и

Сделайте выводы по результатам  выполненного задания.

 

Решение

 

Найдем связь между признаками - выпуском продукции и себестоимостью единицы продукции. Для этого разделим затраты на производство продукции на выпуск продукции. Выведем итоговую сумму по группам предприятий (накопленную частоту), определив её по интервалу (табл. 2.7).

 

Таблица 2.7Распределение регионов по численности занятых в экономике

№п/п

Группы  регионов по численности занятых  в экономике

№региона

Численность занятых в экономике

ВРП

I

220-350

25

220

21,5

24

336

26,2

27

338

20,5

23

346

38,9

ИТОГО

4

1240

107,1

II

350-480

6

357

30,5

16

361

44,7

36

372

30

28

387

26,6

9

400

34,5

20

404

33,1

35

430

23,2

26

458

35,9

12

476

26,8

ИТОГО

9

3645

285,3

III

480-610

11

501

34,7

22

504

54

17

513

37,1

5

517

31,8

10

528

34,9

4

555

21,6

7

558

29,5

8

561

41,5

2

581

22,5

30

604

25

19

606

51,3

ИТОГО

11

6028

383,9

IV

610-740

34

626

28,1

33

642

22,8

15

674

50,9

1

690

35,7

18

693

47,4

13

714

32,5

3

728

28,3

ИТОГО

7

4767

245,7

V

740-870

29

749

42,4

31

783

28

14

785

32,4

21

813

48,4

32

870

40,8

ИТОГО

5

4000

192

ВСЕГО

36

19680

1214


 

Проверка выборочных показателей  на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F – критерий Фишера, который рассчитывается по формуле:

 

 

где n – число единиц выборочной совокупности;

m – количество групп;

σ2x – межгрупповая дисперсия;

σ2j – дисперсия j- ой группы (j = 1,2,….m)

– средняя арифметическая групповых дисперсий.

Величина  рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

где - общая дисперсия.

Для расчета межгрупповой дисперсии  составим вспомогательную таблицу 2.8

 

Таблица 2.8 Вспомогательная таблица для межгрупповая дисперсия

Группы  предприятий

f (число предприятий)

xi (середина интервала)

xi * f

xi - x ср.

(xi - x ср.) в кв

(xi - x ср.) в кв.* f

220-350

4

285

1140

-260,0

67600

270400

350-480

9

415

3735

-130,0

16900

152100

480-610

11

545

5995

0,0

0

0

610-740

7

675

4725

130,0

16900

1118300

740-870

5

805

4025

260,0

67600

338000

Итого

36

 

 

196200

 

 

 

 

878800


 

σ2x = 878800/36=24411,1

 

Построим вспомогательную таблицу  для расчета общей дисперсии (табл. 2.9).

 

Таблица 2.9 Вспомогательная таблица для общей дисперсии

х

у

х2

у2

ху

У(х)

220

97,7

48400

9550,6

21500

26,5

336

78,0

112896

6080,3

26200

40,5

338

60,7

114244

3678,5

20500

40,7

346

112,4

119716

12640,0

38900

41,7

357

85,4

127449

7299,0

30500

43,0

361

123,8

130321

15332,1

44700

43,5

372

80,6

138384

6503,6

30000

44,8

387

68,7

149769

4724,3

26600

46,6

458

78,4

209764

6144,1

35900

55,2

404

81,9

163216

6712,6

33100

48,7

430

54,0

184900

2911,0

23200

51,8

400

86,3

160000

7439,1

34500

48,2

476

56,3

226576

3170,0

26800

57,4

513

72,3

263169

5230,1

37100

61,8

501

69,3

251001

4797,2

34700

60,4

528

66,1

278784

4369,0

34900

63,6

606

84,7

367236

7166,2

51300

73,0

604

41,4

364816

1713,2

25000

72,8

561

74,0

314721

5472,3

41500

67,6

558

52,9

311364

2795,0

29500

67,2

504

107,1

254016

11479,6

54000

60,7

517

61,5

267289

3783,3

31800

62,3

581

38,7

337561

1499,7

22500

70,0

555

38,9

308025

1514,7

21600

66,9

690

51,7

476100

2676,9

35700

83,2

728

38,9

529984

1511,2

28300

87,7

714

45,5

509796

2071,9

32500

86,0

674

75,5

454276

5703,2

50900

81,2

693

68,4

480249

4678,3

47400

83,5

642

35,5

412164

1261,2

22800

77,4

626

44,9

391876

2014,9

28100

75,4

785

41,3

616225

1703,5

32400

94,6

813

59,5

660969

3544,1

48400

98,0

749

56,6

561001

3204,6

42400

90,3

783

35,8

613089

1278,8

28000

94,4

870

46,9

756900

2199,3

40800

104,8

19680

2371,6

387302400

5624602,9

46673570,63

2371,6


 

156239-(2371,6/36)2=156239-65,92=156239-4343 = 151896

- или 16% - коэффициент детерминации

Вывод: коэффициент детерминации показывает, что 16% вариации численности занятых  в экономике обусловлено вариацией  валового регионального продукта, и  на 16% зависит от неучтенных факторов. Поскольку выборочная совокупность составляет 0,401, то связь между численностью занятых в экономике и валовым региональным продуктом и количеством проданного товара умеренная.

Табличное значение F – критерия при a=0,05 (табл. 2.10).

 

Таблица 2.10 Табличное значение F – критерия при a=0,05

n

m

k1=m-1

k2=n-m

Fтабл

36

5

5-1=4

36-4=31

2,68


 

= 24411,1/(151890-24411,1)*31/4 =

=24411,1/127478,9*7,75=0,191*7,75=1,480

 

Вывод: так как Fрасч (1,480)< Fтабл (2,68), то величина коэффициента детерминации =16% признается незначимой и, следовательно, найденные характеристики между признаками не правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности предприятия.

 

Задание 3

 

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего размера численности занятых в экономике и границы, в которых будет находиться средний размер численности занятых в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли регионов  с численностью занятых в экономике  610 тыс. человек и более и  границы, в которых бедует находиться  генеральная доля.

 

Решение

 

1. Найдем среднюю ошибку выборки  μ, которая находится по формуле  (выборка по условию задачи  повторная):

 

μ= ,

 

где s2 – общая дисперсия численности занятых (для расчетов используем табл. 2.6).

 

= 156,24

24410,94

μ =

∆ = t· μ ,

 

где t – коэффициент доверия. Так как выборка большая (n>30), то t=2 (по таблице интегральной функции Лапласа при вероятности 0,954)

 

∆ = 2·26,04=52,08

 

Доверительный интервал:

 

-∆ ≤ ≥ +∆

545,0 – 52,1 ≤ ≥ 545,0+52,1

492,9 ≤ ≥ 597,1

 

Вывод: с вероятностью 0,954 можно  утверждать, что средняя численность  занятых в экономике во всех регионах будет находиться в пределах от 492,9 до 597,1 тыс. чел.

2. Ошибку выборки доли регионов  с численностью занятых в экономике  610 тыс. человек и более и  границы, в которых бедует находиться  генеральная доля.

Запишем доверительный интервал для  генеральной доли:

 

-∆ ≤ р ≥ + ∆

= =0,333 – выборочная доля.

 

Доля регионов с численностью занятых  в экономике 610 млн. чел. и более  в выборочной совокупности составляет 33,3%.

 

∆ = t· μ

μ=

s2 = ·(1- ) = 0,333·(1-0,333) = 0,333·0,667 = 0,222 – дисперсия доли регионов с численностью занятых в экономике 610 тыс. человек и более.

μ = = 0,079 – средняя ошибка выборки,

∆ = 2·0,079=0,158 – предельная ошибка выборки.

Доверительный интервал

0,333-0,158 ≤ р ≥ 0,333+0,158

0,175 ≤ P ≥ 0,491

Вывод: с вероятностью 0,954 можно  гарантировать, что ошибка выборки  доли регионов с численность занятых, а экономике 610 тыс. чел. и более  составляет 15,8%, а генеральная будет  находится в границах от 17,5% до 49,1%.

 

Задание 4

 

Имеются следующие данные по региону, тыс. человек:

На начало года

 

Численность населения

1028,5

Численность населения в трудоспособном возрасте

596,53

Численность неработающих инвалидов  в трудоспособном возрасте

8,21

Численность занятого населения

480,0

Численность работающих пенсионеров  и подростков до 16 лет

25,48

Численность работающих лиц, прибывших  из других регионов

5,10

Численность трудоспособного населения  данного региона, работающего за его пределами

7,2

Численность официально зарегистрированных безработных

4,1

Численность ищущих работу самостоятельно

30,3

В течение года

 

Вступило в трудоспособный возраст  трудоспособного населения

18,5

Вовлечено для работы в отраслях экономики региона пенсионеров  и подростков до 16 лет

5,4

Прибыло из других регионов трудоспособного  населения в трудоспособном возрасте

2,8

Выбыло из состава трудовых ресурсов по разным причинам

12,6

Выбыло трудоспособного населения  в трудоспособном возрасте в другие области

1,7


 

Определите:

1) на начало года:

- численность трудовых ресурсов

- численность трудовых ресурсов  с учетом механического движения

Информация о работе Статистические методы изучения трудовых ресурсов