Статистические методы обработки данных
Курсовая работа, 31 Марта 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Необходимо проверить характер распределения данных признаков и удалить аномальные данные.
В математической статистике выделяют два вида случайных величин- дискретные и непрерывные. Дискретные- это величины, которые можно пронумеровать, посчитать. Непрерывные- это величины, которые занимают интервал, конечный или бесконечный.
В данном курсовом проекте мы имеем дело с непрерывными случайными величинами.
Содержание
1. Вычисление описательных статистик для каждого фактора………………...3
Матрица парных коэффициентов корреляции………………………………13
Коллинеарность факторов…………………………………………………….19
Средние коэффициенты эластичности……………………………………….19
Уравнение регрессии в линейной форме с полным набором факторов…...20
Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметра с помощью критерия Фишера и Стьюдента. Интерпретация значимых параметров……………………………………………………………………..23
Уравнение регрессии со статистически значимыми факторами…………...25
Оценка качества уравнения через среднюю ошибку аппроксимации……..26
Выводы………………………………………………