Статистическии анализ

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 12:37, реферат

Описание работы

Для успешного и прибыльного функционирования в условиях рынка и жесткой конкуренции западные фирмы, банки, страховые компании и т.д. нуждаются в тщательном анализе имеющейся информации о создании продукции, её сбыте, эксплуатации, а также анализ информации о конкурентах и т. п. и получении из нее надежных и обоснованных выводов. Поэтому потребность в средствах статистического анализа данных на Западе очень велика.

Содержание

Введение
Виды статистических пакетов
Анализа однотипных зарубежных пакетов
Описание универсальных статистических пакетов
Заключение
Список литературы

Работа содержит 1 файл

Статистическии анализ2.docx

— 30.80 Кб (Скачать)

Пакет STATISTICA – универсальный статистический пакет фирмы StatSоft, Inc. Пакет был создан в начале 1990-х годов сразу для среды Windows. В пакете нашли отражение многие последние достижения теоретической и прикладной статистики. В настоящее время в России распространяется версия 5.5 этого пакета на русском языке с русской документацией и версия 6.0 на английском языке.

У пакета есть специальная версия для обучения основам статистических методов – Studеnt Еditiоn оf STATISTICA. Эта версия позволяет анализировать файлы данных, включающих не более 400 наблюдений, и представляет собой урезанный вариант пакета.

Основная версия пакета может дополнительно  комплектоваться специализированными  модулями: Роwеr Analysis (планирование статистических исследовании), Nеural Nеtwоrks (нейросетевой анализ) и др.

Помимо общих статистических и  графических средств в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и, что очень важно, промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать один из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.

С помощью реализованных в системе STATISTICA мощных языков программирования, снабженных специальными средствами поддержки, легко создаются законченные  пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или  вычислительные среды. Очень трудно представить себе, что кому-то могут  понадобиться абсолютно все статистические процедуры и методы визуализации, имеющиеся в системе STATISTICA, однако опыт многих людей, успешно работающих с пакетом, свидетельствует о  том, что возможность доступа  к новым, нетрадиционным методам  анализа данных помогает находить новые  способы проверки рабочих гипотез  и исследования данных.

Пакет STATGRAРHICS – универсальный, многопрофильный пакет с хорошо методически продуманным меню-ориентированным интерфейсом пользователя. DОS версии этого пакета, по-видимому, были самыми распространенными в России из западных статистических пакетов.

В настоящее время распространяется версия STATGRAРHICS Рlus Vеrsiоn 5 для среды Windows. Пакет не русифицирован и его документация не переведена на русский язык. Однако работа пакета хорошо разобрана на примерах.

Лидеры статистических программных  продуктов

Среди математического программного обеспечения, несомненно, есть свои лидеры. К ним смело можно отнести  такие программные продукты как  Statistica, Mathematica, MatLab и др.

Но в настоящее время на 1вом  месте стоит STATISTICA. На этот раз получает высочайшую оценку, в обзорной статье Кевина Аэрна, опубликованной в широко известном и признанном в научных кругах журнале SCIENCE. Автор называет систему STATISTICA лучшим программным пакетом среди подобных продуктов, представленных на рынке программного обеспечения, и образно характеризует ее как "карнавал статистических методов". Он пишет: "STATISTICA сохраняет ведущее положение среди стандартизованных статистических программных продуктов", и далее: "Возникает вполне резонный вопрос, стоит ли платить почти тысячу долларов за функции системы, которые доступны в менее удобных, но зато менее дорогих программах... Ответ на него очевиден, если принять во внимание высокое качество и эффективность программы". Далее автор делает еще один комплимент системе STATISTICA: "В методических разделах статей многие авторы дают ссылки на систему STATISTICA, поскольку она удовлетворяет самым высоким стандартам, обеспечивает высокую точность вычислений и содержит тщательно продуманную организацию вывода".

Перспективы развития

В ближайшем будущем фирма StatSoft планирует выпустить ряд новых программных продуктов. В первую очередь это средства разработки, ориентированные на пользователей, которые разрабатывают собственные процедуры и методы обработки данных. Новые программы будут включать в себя объектно-ориентированные средства для макропрограммирования графических, математических и статистических процедур.

Рынок программных продуктов продолжает расти. Новые программные пакеты разрабатываются на основе современных  компьютерных технологий, которые стремительно развиваются. Возможности программ расширяются, позволяя человеку использовать их не только как подручное средство, облегчающее работу, но и как полноценного помощника, способного решать сложные  математические проблемы.

 

 

Вывод

В данном реферате я постаралась  рассмотреть основные возможности  и недостатки зарубежных статистических пакетов, а также провела анализа  однотипных зарубежных пакетов, который  может помочь при их покупке сделать  правильный выбор и в дальнейшем эффективно их использовать.

В настоящее время российский рынок  продолжает стремительно расти. Данный реферат рассчитан на будущих  и юных экономистов, статистиков  и актуариев, доля которых на рынке  труда сейчас очень велика, и которым  просто необходимо ориентироваться  в таких вопросах и обладать как  можно большей информацией о  программах, способных им помочь и  облегчить их труд.

Список литературы

  1. Айвазян С.А. «Программное обеспечение персональных ЭВМ по статистическому анализу данных//Компьютер и экономика: экономические проблемы компьютеризации общества». М.: Наука, 1998. С.91-107.
  2. С.А. Айвазян, В.С. Степанов, «Инструменты статистического анализа данных», 2000г.
  3. Кузнецов С.Е., Халилеев В.А. Обзор специализированных статистических пакетов по анализу временных рядов: Науч. отчет. М., СтатДиалог, 1993.
  4. Журнал «Мир ПК» · #8/97
  5. http://www.statsoft.ru/home/news/news008.htm
  6. http://www.exponenta.ru
  7. http://statsoft.msu.ru

Информация о работе Статистическии анализ