Статистический анализ ипотечного кредитования в РФ

Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Ноября 2012 в 03:01, курсовая работа

Описание работы

Цель данной курсовой работы рассмотреть понятие ипотечного кредитования и провести статистический анализ уровня ипотечного кредитования в России с помощью таких показателей объем задолженности по кредитам на приобретение жилья (руб. на душу населения), доля задолженности по ипотечным жилищным кредитам, рефинансированных АИЖК, в общем объеме задолженности по ипотечным жилищным кредитам (%),индекс доступности приобретения жилья (%),Показатель комплексной оценки развития субъекта РФ.

Содержание

Введение 3
1. Теоретические основы ипотечного кредитования в России 5
1.1 Понятие и сущность ипотеки и ипотечного кредитования 5
1.2 Статистические методы анализа ипотечного кредитования 8
1.3 Правовая основа ипотечного кредитования 10
2. Анализ ипотечного кредитования в России 15
2.1 Виды ипотечного кредитования России 15
2.2 Анализ и динамика ипотечного кредитования за 2009 – 2011 гг в РФ 18
Заключение 32
Список литературы 34

Работа содержит 1 файл

СА ипотечного кредитования в РФ.doc

— 463.50 Кб (Скачать)

 

 Источник: ЦБ РФ

Таблица 11

Регионы-лидеры по объему просроченной задолженности по ипотечным  жилищным кредитам, выданным в валюте на 01 января 2012 года

Регион

Объем

просроченной

задолженности,

млн рублей

Общий объем

задолженности,

млн рублей

1. Москва

10 124

77 844

2. Московская область

4 982

32 062

3. Санкт-Петербург

1 060

15 765

4. Тверская область

258

845

5. Самарская область

243

1 676

6. Калининградская область

223

1 027

7. Ленинградская область

141

1 966

8. Новосибирская область

130

1 435

9. Пермский край

116

919

10. Ивановская область

112

390

11. Нижегородская область

107

1 104

12. Краснодарский край

103

1 574

13. Кабардино-Балкарская Республика

102

305

14. Алтайский край

88

388

15. Ставропольский край

87

1 107


 

 Источник: ЦБ РФ

Таблица 12.

Классификация субъектов  РФ по степени развития рынка ипотечного кредитования среди лидеров

Группа 1

Группа 2

Группа 3

Группа 4

г. Москва

г. Санкт-Петербург

Алтайский край

Ивановская область

Пермская область

Калининградская область

Краснодарский край

Кабардино-Балкарская Республика

Самарская область

Московская область

Ленинградская область

 
 

Нижегородская область

Новосибирская область

 
 

Ставропольский край

   
 

Тверская область

   

* Классификация региона осуществлялась экспертным путем в связи с отсутствием ряда данных.

Источник: расчеты автора

В таблице 4 представлено распределение задолженности по ипотечным кредитам на 1.10.2006 г. по выделенным группам регионов.

Таблица 13.

Распределение задолженности по ипотечным кредитам на 1.01.2012 г. по группам регионов с помощью анализа структуры и группировки задолженности по регионам

 

Количество субъектов РФ

Задолженность по ипотечным кредитам

Доля населения, %

млн. руб.

% от общей задолженности

руб. на 1 чел.

Группа 1

3

80439

58%

2 794

17%

Группа 2

6

51910

38%

1 093

42%

Группа 3

4

5363

4%

571

31%

Группа 4

2

695

0%

210

10%

Всего

15

138407

100 %

-

100 %


Источник: расчеты автора

 

Проведенный анализ результатов  классификации подтверждает идею о  том, что в группе с высокоразвитым рынком ипотечного кредитования (г. Москва, Пермская и Самарская области) нет необходимости в участии АИЖК с использованием государственных гарантий.

В группе с активно  развивающимся рынком для успешного  развития ипотечного кредитования желательна небольшая поддержка государства. нужна небольшая поддержка (г. Санкт-Петербург, Калининградская область, Московская область, Нижнегородская область, Ставропольский край, Тверская область).

Группе с развивающимся  рынком необходима существенная поддержка. Особое внимание следует уделить субъектам, в которых в настоящее время доля рефинансирования АИЖК незначительна, а именно: Ленинградской, Новосибирской, Краснодарскому и Алтайскому краю.

В группе, где ипотечный  рынок совсем слабо развит, необходимо создать условия для развития ипотечного кредитования: принять необходимые нормативно-правовые акты, способствовать формированию инфраструктуры ипотечного кредитования для того, что бы создать условия для рефинансирования ипотечных кредитов. Однако возможно, что в ряде субъектах РФ (Ивановской области, Кабардино-Балкарской Республике) потребуется больше времени и усилий для формирования указанных выше условий.

Можно прогнозировать, что  к концу 2012 года при проведении региональной политики в области развития ипотечного жилищного кредитования сократится неравенство между регионами по показателю «объем задолженности по ипотечным кредитам в расчете на душу населения». Распределение задолженности по ипотечным кредитам по группам регионов будет выглядеть так, как представлено в таблице 5.

Таблица 14

Прогнозируемое распределение  задолженности по ипотечным кредитам на 1.01.2012 г. по группам регионов с помощью метода прогнозирования

 

Задолженность по ипотечным кредитам,

% от общей задолженности

Доля населения, %

Группа 1

33%

17%

Группа 2

42%

42%

Группа 3

21%

31%

Группа 4

4%

10%


Источник: расчеты автора

Исходя из этого прогноза можно рассчитать объемы задолженности  по ипотечным жилищным кредитам в  каждом регионе на конец 2012 г., которые в целом по России должны составить 1475 млрд. руб.

Для того, что бы политика государства по сглаживанию дифференциации в развитии ипотечного кредитования была наиболее эффективной, необходимо учитывать не только факторы, характеризующие  текущее развитие ипотечного рынка  и возможности населения брать ипотечные кредиты, но и факторы, определяющие спрос на жилье.

На текущей стадии развития статистической отчетности в  России оценивать спрос на жилье  очень трудно. Гораздо легче оценить  потребность в жилье, которая  непосредственно определяет спрос на жилье. Для этого нами была разработана специальная модель, которая с использованием статистической информации в свободном доступе позволяет не только получить оценки совокупной потребности населения региона или отдельного города в жилье и построить прогноз на несколько лет вперед, но и разложить эту суммарную потребность на отдельные составляющие. Это позволяет более точно оценить спрос на ипотечные кредиты в данном регионе. В качестве примера в табл. 6 и на рис. 4 приводятся результаты оценки потребностей в новом жилье для жителей Ростовской области, осуществленных на основе разработанной модели в 2011 г. в рамках проекта Всемирного банка.

Таблица 15.

Оценка потребностей в жилье разных категорий домохозяйств Ростовской области на 2007 – 2011 гг.

Потребность в жилье

Ростовская область

тыс. жилых ед.

млн кв.м

Формирование новых домохозяйств

43,3

2,0

Миграция

0,4

0,01

Снос ветхого и аварийного жилья

35,1

1,8

Снос «хрущёвок»

73,8

4,2

Полинуклеарные домохозяйства (перенаселенность)

92,4

4,7

Бездомные

0,4

0,01

«Очередники»

41,9

2,2

Потребность в увеличении площади  жилья

---

33,7

Корректировки

   

«Двойной счет»

- 38,5

- 1,94

Фильтрация

- 8,8

-0,3

Итого (на 2007 – 2011 годы)

240,0

46,38

В год

48,0

9,28


Источник: отчет «Исследование  проблем жилищного строительства в Ростовской области»

Рисунок 4. Структура потребностей в жилье разных категорий домохозяйств Ростовской области

Цифры, выделенные жирным шрифтом – тыс. жилых единиц, в скобках – млн. кв. м.

Источник: отчет «Исследование  проблем жилищного строительства  в Ростовской области»

Общая потребность населения  Ростовской области в новом жилье  в 2007-2011 гг. составит 240 тыс. квартир (жилых единиц) или 46,38 млн кв. метров. В основном в новом жилье нуждаются домохозяйства, проживающие совместно с другими обособленными домохозяйствами и домохозяйства, проживающие в «хрущевках». Существенная потребность в новом жилье обнаружена и среди домохозяйств, являющихся очередниками на улучшение жилищных условий. Высока потребность и со стороны домохозяйств, желающих путем купли-продажи или обмена с доплатой переехать в более просторное жилье.

В соответствии с расчетами  чтобы удовлетворить фактический  и будущий спрос на жилье в Ростовской области необходимо строить 9,5 миллионов кв. м. жилья ежегодно в течение следующих пяти лет. Несмотря на то, что темпы жилищного строительства в течение последних пяти лет растут, они все же по-прежнему остаются невысокими в сравнении с необходимым уровнем.

Полученные результаты оценки представляют интерес при  разработке перспективных планов развития жилищного строительства, при планировании количества вновь строящихся квартир.

 

 

 

 

 

Заключение

 

В заключении хотелось бы затронуть проблему, связанную с  использованием коэффициентов доступности жилья. Ставшие достаточно популярными, они применяются для экспресс-оценки и сравнения регионов с точки зрения возможности населения приобретать жилье рыночными способами.

В практике ООН для  оценки доступности жилья используется показатель - коэффициент доступности жилья (housing price to income ratio), который рассчитывается как отношение средней (медианной) стоимости квартиры к среднему (медианному) размеру семейного дохода за год. Величина такого показателя соответствует числу лет, в течение которых семья может накопить на квартиру, при предположении, что все получаемые денежные доходы будут откладываться на приобретение квартиры.

За рубежом, например, в США или в рамках жилищной программы ООН (Habitat), отношение стоимости жилья к доходам определяется как отношение медианной рыночной цены жилья к медианному годовому доходу домохозяйства.

Медианный доход домохозяйства определяется как совокупный доход такого домохозяйства, по отношению к которому половина всех домохозяйств имеют доходы ниже, а другая половина - выше доходов данного домохозяйства. В состав доходов включаются доходы из всех источников, в т.ч. зарплата, доходы от предпринимательской деятельности или неформальной занятости, доходы от инвестиций и др. виды доходов.

Медианная стоимость жилья. Жилье, стоимость которого является медианой – это жилье, по отношению к которому 50% имеющихся жилых единиц стоят дешевле, а 50% - дороже. При этом стоимость жилья определяется на основе понятия справедливой рыночной цены - цены, по которой жилье могло быть продано в случае его выставления на продажу в течение разумного периода времени продавцом, на которого не оказывалось бы давление.

В России в связи с  отсутствием данных о медианных  доходах и ценах на жилье коэффициент  доступности жилья рассчитывается на основе значений следующих показателей: средней цены 1 кв. метр жилья, среднедушевых денежных доходов, умноженных на размер семьи в 3 чел. и соответствующего данному размеру семьи социального стандарта площади жилья - 54 кв. м.

  
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.  Гражданский кодекс РФ;

2.  Федеральный закон « Об ипотеке (залоге недвижимости)» от 16.07.98 № 102- ФЗ;

3.  Федеральный закон РФ «Об ипотечных ценных бумагах» от 11.11.03

Информация о работе Статистический анализ ипотечного кредитования в РФ