Статистическое исследование фактических данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Ноября 2012 в 08:44, практическая работа

Описание работы

Имеются 15 предприятий региона. Их деятельность описывается двумя параметрами: х – производительностью труда и y – рентабельностью производства.
Проведение выборочного наблюдения.
Обосновать размер выборки (обеспечивающий необходимый уровень ошибки).
Всего в регионе насчитывается около 150 предприятий. Произведем из всей совокупности предприятий собственно-случайную бесповторную выборку, состоящую из 15 предприятий (то есть выберем каждое 10 предприятие).
Провести выборку одним из способов бесповторным или повторным методом.
Произведем выборку собственно-случайным бесповторным методом.

Работа содержит 1 файл

Статистика.doc

— 680.00 Кб (Скачать)

 

В качестве математической функции, отражающей тенденцию развития, выбирается прямая

Для прямой:

где n — число моментов времени, для которых были получены исходные уровни ряда .

Произведем определение  для условного времени.

Месяц

Экспорт, млн. $

Условное время

Теоретические уровни

Январь

34262

-5

25

-171310

40632,9

Февраль

35030

-4

16

-140119

40330,8

Март

39366

-3

9

-118097

40028,7

Апрель

40053

-2

4

-80106

39726,6

Май

42489

-1

1

-42489,4

39424,5

Июнь

43697

0

0

0

-4,7E+11

Июль

46974

1

1

46974,4

38820,3

Август

45308

2

4

90615,2

38518,2

Сентябрь

43373

3

9

130119,9

38216,1

Октябрь

38762

4

16

155046,8

37914

Ноябрь

30064

5

25

150319

37611,9

Декабрь

28279

6

36

169675,2

37309,8

Итого

467656,5

6

146

190630

-


 

Тогда:

 

8.5. Анализ колеблемости  в динамическом ряду.

Размах вариации - это разность между наибольшим ( ) и наименьшим ( ) значениями вариантов.

= 46974 – 28279 = 18695 млн. $

Математическое среднее:

 млн.$

Дисперсия -  это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. 

(млн. $)2

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности.

 млн. $

Коэффициент  осцилляции  отражает  относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

Коэффициент вариации.

Учитывая, что среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является  наиболее  распространенным  показателем  колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин.  Так как V < 40%, то колеблемости признака в изучаемой совокупности не высокая.

 

8.6. Общий вывод по  анализу динамическому ряду.

В целом экспорт внешней  торговли РФ в 2009 году первые полгода  возрастал, а затем начал плавно снижаться. Своего максимума экспорт достиг в июле месяце (46974,4 млн. $).

В среднем за год экспорт  внешней торговли составил млн. руб.

Средний абсолютный прирост составил , средний темп роста составил 98,4%, то есть в среднем за год экспорт больше убывал, чем возрастал.

Аналитическое выравнивание экспорта было произведено с помощью  метода скользящей средней по 5 уровням  и с помощью прямой .

Коэффициент вариации признака составил 14,6%, так как значение меньше 40%, то колеблемости признака в изучаемой совокупности не высокая. И в целом признак однороден.

 

 

Список используемой литературы

 

1.

Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник / С.А.Айвазян, В.С.Мхитарян. - М., 1998. - 1022с.;

2.

Аксенова Т.В. Применение ГИС-технологий в статистической деятельности / Т.В.Аксенова, И.Н.Никитина // Вопросы  статистики. - 2000. - N 1. - С.41-43.;


3.

Башкатов Б.И. Международная  статистика труда: Учебник / Б.И.Башкатов, Г.Ю.Карпухина. - М., 2001. - 208с.;


4.

Болотин Б. Социально-экономические  показатели Запада и России // Мировая  экономика и международные отношения. – 1999. – N 8. – С.114-128.;


5.

Бурцева С.А. Роль статистики в финансовом менеджменте // Финансы. - 2001. - N 12. - С.60-63.;


6.

Вопросы теории и практики статистики: Указатель литературы (1993-1996 гг.): Демография // Вопросы статистики. - 1996. - N 11. - С.79-84.;


 




Информация о работе Статистическое исследование фактических данных