Статистическое изучение основных фондов

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2012 в 18:08, курсовая работа

Описание работы

В условиях рыночных отношений на первый план выдвигаются такие вопросы, касающиеся основных фондов, как технический уровень, качество, надежность продукции, что целиком зависит от качественного состояния техники и эффективного её использования. Улучшение технических качеств средств труда и оснащенность работников ими обеспечивают основную часть роста эффективности производственного процесса.

Содержание

Введение 3
I.Теоретическая часть
1. Экономическая сущность основных фондов 4
1.1 Классификация основных фондов 4
2. Показатели основных фондов 7
2.1 Показатели оценки основных фондов 7
2.2 Показатели амортизации основных фондов 9
2.3. Показатели износа основных фондов 10
3. Изучение основных фондов 12
3.1 Статистический анализ показателей эффективности основных фондов.. 13
II. Расчетная часть 17
III. Аналитическая часть……………………………………………………….35
Заключение 40
Список литературы 41

Работа содержит 1 файл

Статистика.doc

— 980.50 Кб (Скачать)

Средняя  фондоотдача для этой совокупности составляет 1,092. Наиболее часто встречаются предприятия с фондоотдачей около 1,096. У 50% предприятий фондоотдача более 1,096, а у первой и второй группы предприятий  фондоотдача менее 1,096. В среднем разница между фондоотдачей у какого – либо из предприятий от их среднего значения составляет 0,0976.

Данная совокупность является количественно однородной, т.к. коэффициент вариации не  превышает нормальное состояние 33% и равен 8,36%.

 

Задание 2

Решение:

2.1 При использовании  метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

строим аналитическую  группировку, характеризующую зависимость  между факторным признаком Х – Выпуск продукции и результативным признаком Y – Фондоотдача. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 5):

Таблица 5

Номер группы

Группы предприятий по фондоотдаче,

руб.

Число предприятий

Сумма выпуска продукции,

млн. руб.

всего

в среднем на одно предприятие

1

       

2

       

3

       

4

       

5

       

Итого

       

 

Групповые средние значения получаем из таблицы 2, основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 6.

 

 

 

 

 

 

Таблица 6

Номер группы

Группы предприятий по фондоотдаче,

руб.,

х

Число предприятий,

fj

Сумма выпуска продукции,

млн. руб.

всего

в среднем на одно предприятие,

1

2

3

4

5=4:3

1

0,900 – 0,980

3

56,000

18,667

2

0,980 – 1,060

7

225,083

32,155

3

1,060 – 1,140

11

474,945

43,177

4

1,140 – 1,220

5

280,672

56,134

5

1,220 – 1,300

4

283,840

70,960

 

Итого

30

1320, 540

221,093


 

Вывод. Данные таблицы 6 показывают, что с ростом инвестиций в основные фонды нераспределенная прибыль увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.

2.2 Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический  коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

,

где  – общая дисперсия признака Y,

        – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

,

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

        – общая средняя значений результативного признака;

         n – число единиц совокупности.

Общая средняя  как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

Расчет 

Для расчета общей  дисперсии  применяется вспомогательная таблица 7.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 7

Номер

пред-тий

п/п

Выпуск продукции, млн руб.

1

2

3

4

5

1

36,45

-7,568

57,275

1328,603

2

23,4

-20,618

425,102

547,560

3

46,54

2,522

6,360

2165,972

4

59,752

15,734

247,559

3570,302

5

41,415

-2,603

6,776

1715,202

6

26,86

-17,158

294,397

721,460

7

79,2

35,182

1237,773

6272,640

8

54,72

10,702

114,533

2994,278

9

40,424

-3,594

12,917

1634,100

10

30,21

-13,808

190,661

912,644

11

42,418

-1,600

2,560

1799,287

12

64,575

20,557

422,590

4169,931

13

51,612

7,594

57,669

2663,799

14

35,42

-8,598

73,926

1254,576

15

14,4

-29,618

877,226

207,360

16

36,936

-7,082

50,155

1364,268

17

53,392

9,374

87,872

2850,706

18

41

-3,018

9,108

1681,000

19

55,68

11,662

136,002

3100,262

20

18,2

-25,818

666,569

331,240

21

31,8

-12,218

149,280

1011,240

22

39,204

-4,814

23,175

1536,954

23

57,128

13,110

171,872

3263,608

24

28,44

-15,578

242,674

808,834

25

43,344

-0,674

0,454

1878,702

26

70,72

26,702

712,997

5001,318

27

41,832

-2,186

4,779

1749,916

28

69,345

25,327

641,457

4808,729

29

35,903

-8,115

65,853

1289,025

30

50,22

6,202

38,465

2522,048

Итого

1320,54

0,000

7028,034

65155,564


 

Расчет общей дисперсии:

 

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

,

где     –групповые средние,

 – общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для  расчета  межгрупповой  дисперсии  строится  вспомогательная таблица 8:

Таблица 8

Группы пред-тий по фондоотдаче,

млн руб.

Число преприятий,

Среднее значение

в группе

1

2

3

4

5

0,900 – 0,980

3

18,667

-25,351

1928,070

0,980 – 1,060

7

32,155

-11,863

985,163

1,060 – 1,140

11

43,177

-0,841

7,783

1,140 – 1,220

5

56,134

12,116

734,036

1,220 – 1,300

4

70,960

26,942

2903,485

Итого

30

   

6558,538


Расчет межгрупповой дисперсии :

Расчет эмпирического  коэффициента детерминации по формуле:

  

или 93,3%

Вывод. 93,3% вариации суммы фондоотдачи предприятия обусловлено вариацией выпуска продукции, а 6,7% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 9):

 

Таблица 9

h

0,1 – 0,3

0,3 – 0,5

0,5 – 0,7

0,7 – 0,9

0,9 – 0,99

Характ-ка

силы связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Тесная

Весьма тесная


Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле:

  или 71,1%

Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между выпуском продукции и суммой фондоотдачи предприятия является тесной.

Задание 3

Решение:

3.1 Применение выборочного метода наблюдения всегда связано с установлением степени достоверности оценок показателей генеральной совокупности, полученных на основе значений показателей выборочной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства  генеральной совокупности. Как правило, генеральные и выборочные характеристики не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности).

Значения признаков  единиц, отобранных из генеральной  совокупности в выборочную, всегда случайны, поэтому и статистические характеристики выборки случайны, следовательно, и ошибки выборки также случайны. Ввиду этого принято вычислять  два вида ошибок - среднюю и предельную .

Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[ ].

Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной  и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле

где – общая дисперсия выборочных значений признаков,

       N – число единиц в генеральной совокупности,

        n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная  ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

где     – выборочная средняя,

          – генеральная средняя.

Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности.

Для предельной ошибки выборочной средней  выражается формулой

 

По условию выборочная совокупность насчитывает 30 банков, выборка 20% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 10:

Таблица 10

Р

t

n

N

0,683

1,0

30

150

1,100

0,0085


Расчет средней ошибки выборки:

,

Расчет предельной ошибки выборки:

Определение по формуле (16) доверительного интервала для  генеральной средней:

1,1-0,015

1,1+0,015,

1,085 руб.

1,115 руб.

 

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования предприятий региона с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя фондоотдача предприятий находится в пределах от 1,085 руб. до 1,115 руб.

3.2 Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

             

где  m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

        n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной  и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

Информация о работе Статистическое изучение основных фондов