Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Марта 2012 в 09:32, контрольная работа
Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.
Статистическое наблюдение, сводка и группировка
Графическое представление данных
Расчет статистических показателей
Анализ динамики, ряды динамики
Анализ взаимосвязей
Список литературы
Рисунок 4 – График ряда динамики суммы выручки 2004 – 2009 год
Данные таблицы и графика наглядно иллюстрируют ежегодное увеличение суммы выручки компании «Уралсвязьинформ» в 2004 – 2009 годах.
Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики: абсолютные и относительные.
Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются два уровня соседних периодов.
Абсолютные показатели динамики:
1. абсолютный прирост ∆
Данные расчетов сведем в Таблицу 6.
Таблица 6 – Расчет абсолютного прироста
Метод | ∆2005 | ∆2006 | ∆2007 | ∆2008 | ∆2009 |
Цепной | 6 194 983 | 3 556 198 | 5 301 658 | 1 428 311 | 163 063 |
Базисный | 6 194 983 | 9 751 181 | 15 052 839 | 16 481 150 | 16 644 213 |
Между цепными и базисными абсолютными приростами существует взаимосвязь:
Положительное значение абсолютного прироста показывает, что наблюдается увеличение уровней с течением времени, отрицательное говорит о снижении уровней.
2. абсолютное ускорение
Данные расчетов сведем в Таблицу 7
Таблица 7 – Расчет абсолютного ускорения
∆2006 | ∆2007 | ∆2008 | ∆2009 |
-2 638 785 | 1 745 460 | -3 873 347 | -1 265 248 |
средний абсолютный прирост
Относительные показатели динамики:
1. Темп роста – основной относительный показатель анализа динамики. Он показывает, во сколько раз текущий уровень ряда больше либо предшествующего (если рассчитывается цепной показатель), либо базисного (если рассчитывается базисный показатель).
Данные расчетов приведены в таблице 8.
Таблица 8 – Расчет темпа роста
Метод | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 |
Цепной | 125,71% | 111,74% | 115,66% | 103,65% | 100,40% |
Базисный | 125,71% | 140,46% | 162,46% | 168,39% | 169,06% |
2. Темп прироста показывает относительное изменение уровня ряда. Условно его можно назвать относительный прирост.
Данные приведены в Таблице 9.
Таблица 9 – Расчет темпов прироста
Метод | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 |
Цепной | 25,71% | 11,74% | 15,66% | 3,65% | 0,40% |
Базисный | 25,71% | 40,46% | 62,46% | 68,39% | 69,06% |
3. Средний темп прироста
Анализ взаимосвязей
Проведем анализ взаимосвязи выручки и себестоимости по годам (исходные данные для анализа представлены в Таблице 10).
Таблица 10 – Исходные статистические данные
Год | Сумма выручки, млн. руб. | Себестоимость, млн.руб. |
2004г | 24099 | 17638 |
2005г | 30294 | 22880 |
2006г | 33850 | 26217 |
2007г | 39152 | 30503 |
2008г | 40580 | 33456 |
2009г | 40744 | 32412 |
Информация о работе Статистическое наблюдение, сводка и группировка