Статистическое наблюдение

- во-первых, из  тех или  иных  правовых  нарушений,  которые  она   призвана

   учитывать

-  во-вторых,  из  различного  характера   учреждений,  которые  практически

   занимают  его.  Основываясь  на   этом   делении,   судебная   статистика

   подразделяется  на три самостоятельных отрасли:

1)    уголовно-правовую,    имеющую    своим    непосредственным    объектом

количественную  сторону преступности и мероприятий  по её предупреждению;

2)   гражданско-правовую,   непосредственным   объектом   которой   является

количественная  сторона гражданских правонарушений, рассматриваемых  судом  и

арбитражным судом;

3)  административно-правовую,  объектом  которой   является   количественная

сторона административных нарушений и мероприятий по борьбе с ними.

     Таким  образом, правовая статистика  отражает  своими  показателями  все

стадии уголовного, гражданского и административного  процессов,  причём  все

эти показатели характеризуют, с одной стороны,  абсолютные  и относительные

размеры тех или  иных правонарушений (например,  уголовные),  а  с  другой  -

эффективность  работы   соответствующих   органов   (судов,   например)   по

предупреждению  данных правонарушений.

Применительно к  уголовно-правовой  статистике,  указывающей  два  объекта  -

преступность и  деятельность  органов,  ведущих  борьбу  с  ней,  можно  так

конкретизировать  задачи статистического анализа:

1) дать  цифровую  характеристику  состояния,  уровня,  структуры,  динамики

преступности и  деятельности правоохранительных  органов  по  борьбе  с  ней,

т.е. ответить на вопросы,  что  есть,  каково  положение  дел  (описательная

функция); 

2) выявить статистические  связи, зависимости, соотношения,  закономерности  в

состоянии,   структуре   и   динамике   преступности   и    в   деятельности

правоохранительных  органов. Причём эту задачу  надо  понимать  широко  и  не

ограничиваться  выявлением статистических  соотношений  и  закономерностей  в

характеристике  самой преступности. А поскольку на  преступность  оказывают

влияние и социальные факторы, то необходимо выявить зависимости  изменений  в

структуре и динамике преступности от других социальных явлений  и  процессов

(например,  от  изменений  в  структуре   и   динамике   населения,   уровне

образования, содержания труда и квалификации работников  организации  досуга

и свободного времени  и т.д.), т.е.  определённой  степени  выяснить,  почему

таково положение  дел (объяснительная функция);

3) определить  тенденции   развития  преступности,  составить  статистический

криминологический прогноз, т.е.  представить  хотя  бы  приблизительно,  что

ожидается, каковы перспективы (прогностическая функция);

4) выявить “тревожные”  моменты в характеристике преступности,  положительные

стороны и недостатки в работе  правоохранительных  органов,  “узкие  места”,

слабые звенья (низкий уровень раскрываемости преступлений, длительные  сроки

и низкое качество расследования и  рассматривание  дел  и  т.д.),  чтобы  на

основе  этих  данных  своевременно  принять  решение,  разработать  меры  по

распространению  положительного  опыта  и   устранению   недостатков,   т.е.

подготовить  данные  для  того,  чтобы  решить,  что   нужно   делать,   что

предпринять (организаторская, управленческая функция).

      Таким   образом,   к   основным   задачам   статистического   изучения

преступности относятся:

а) определённые состояния  преступности, её уровня, структуры, динамики;

б) выявление причин и условий, способствующих совершению преступлений;

в) изучение личности преступников;

г) изучение всей системы  мер борьбы преступностью.

    -

Как  и  всякая  наука,  статистика  имеет  свой  предмет.  Таковым  является

количественная  сторона массовых общественных явлений  в неразрывной  связи  с

их  качественной  стороной,  или  их  содержанием,  а  также  количественное

выражение  закономерностей  общественного  развития  в  конкретных  условиях

места и времени. Свой предмет статистика  изучает  при  помощи  определенных

категорий, т. е. понятий, которые отражают  наиболее  общие  и  существенные

свойства, признаки, связи  и  отношения  предметов  и  явлений  объективного

мира.

В статистике таких  основных понятий пять.

       1.Статистическая   совокупность   —   это   совокупность   социально-

экономических объектов или явлений общественной жизни,  объединенных  некоей

качественной  основой,  общей  связью,  но  отличающихся   друг   от   друга

отдельными  признаками.   Таковы,   например,   совокупность   домохозяйств,

совокупность семей, совокупность предприятий,  фирм,  объединений  и  т.  п.

Совокупности могут  быть однородными и разнородными.

Совокупность  называется  однородной,  если  один  или  несколько  изучаемых

существенных  признаков  ее  объектов  являются  общими  для  всех   единиц.

Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

Совокупность, в  которую входят явления разного  типа, считается  разнородной.

Совокупность может  быть однородна в одном отношении  и разнородна  в  другом.

В каждом отдельном  случае однородность  совокупности  устанавливается  путем

проведения   качественного   анализа,   выяснения   содержания    изучаемого

общественного явления.

       2.  Единица  совокупности  —   это  первичный  элемент   статистической

совокупности, являющийся  носителем  признаков,  подлежащих  регистрации,  и

основой ведущегося при обследовании счета.

      3. Признак — это качественная  особенность  единицы  совокупности.  По

характеру  отображения  свойств  единиц  изучаемой   совокупности   признаки

делятся на две  основные группы:

    - признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например

      возраст, колличество судимостей, средний заработок и т. д.  Они  могут

      быть дискретными и непрерывными;

    - признаки, не имеющие непосредственного  количественного выражения.

       В  этом  случае  отдельные   единицы  совокупности  различаются   своим

содержанием (например, профессии —  характером  труда:  судья,  следователь,

прокурор  и  т.  д.).  Такие  признаки  обычно  называют  атрибутивными   (в

философии «атрибут» — неотъемлемое  свойство  предмета).  В случае,  когда

имеются  противоположные  по  значению   варианты   признака,   говорят   об

альтернативном  признаке (да, нет). Например,  продукция  может  быть  годной

или бракованной (не годной); для представителей отдельных  возрастных  групп

существует вероятность  дожить или не дожить до следующей  возрастной  группы;

каждое лицо может  состоять  на  учете  в  органах  МВД  или  нет  и  т.  д.

Особенностью статистического  исследования является то, что в  нем  изучаются

только варьирующие  признаки, т. е. признаки, принимающие  различные  значения

(для  атрибутивных,  альтернативных   признаков)   или   имеющие   различные

количественные  уровни у отдельных единиц совокупности.

       Вариация—это  изменение  («колеблемость»)  величины   либо   значения

признака при  переходе от одного объекта (или  группы  объектов)  к  другому;

точнее  говоря  —  от  одной  единицы  совокупности  к  другой.  Обычно  под

вариацией мы понимаем  обусловленное  перекрещивающимся  влиянием  различных

факторов на данное явление изменение величин только  в  пределах  однородной

совокупности.

      Если же изменения  изучаемого  явления  происходят  в  разные  периоды

времени, причем носят  характер закономерности, то говорят  уже не о  вариации

признака, а о  его динамике.

      4. Статистический  показатель—это  понятие  (категория),  отображающее

количественные  характеристики (размеры) соотношения  признаков  общественных

явлений.  Статистические  показатели  могут  быть   объемными   (численность

населения, трудовых ресурсов) и расчетными  (средние  величины).  Они  могут

быть плановыми, отчетными и прогностическими (т.  е.  выступать  в  качестве

прогнозных  оценок).   Статистические   показатели   следует   отличать   от

статистических  данных.        Статистические  данные   —   это   конкретные

численные значения статистических  показателей.  Они  всегда  определены  не

только качественно, но и  количественно  и  зависят  от  конкретных  условий

места и времени.

Задачами статистики в этом направлении являются:

    -  а)  правильное  определение  содержания  статистического  показателя

      (валового    национального    продукта,     национального     дохода,

      производительности труда и т.  п.);

    -  б)  разработка  методологии  подсчета  и   расчета   статистического

      показателя.

      5.   Система   статистических   показателей   —    это    совокупность

статистических  показателей, отражающая  .  взаимосвязи,  которые  объективно

существуют между  явлениями. Для  каждой  общественно-экономической  формации

характерна определенная система взаимосвязи  общественных  явлений.  Поэтому

образуют систему  и статистические показатели.

       Система  статистических  показателей   охватывает  все  стороны   жизни

общества на различных  уровнях: страны, региона — макроуровень;  предприятий,

фирм, объединений, семей, домохозяйств и т. д, — микроуровень.

      Системы статистических показателей  имеют  следующие  особенности:  они

носят исторический характер — меняются условия  жизни  населения,  общества,

меняются и системы  статистических показателей;

методология расчета  статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Свой предмет  статистика изучает при помощи  своего,  специфического  метода.

Метод статистики  —  это  целая  совокупность  приемов,  пользуясь  которыми