Статистико - экономический анализ безработицы населения Пермского края

Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2011 в 19:28, курсовая работа

Описание работы

Целью работы является анализ уровня безработицы Пермского края за пятилетний период.
Предметом исследования является показатели, характеризующие состояние уровня безработицы.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
Рассмотреть теоретические аспекты сущности, структуры и функций рынка труда и безработицы;
Дать краткую характеристику объекту исследования – Пермский край.
Провести анализ уровня безработицы Пермского края.

Содержание

Введение..............................................................................................................3
1.Система показателей рынка труда.................................................................5
2.Социально-экономическая характеристика Пермского края......................9
3.Статистико-экономический анализ уровня безработицы…………………14
3.1. Организация статистического наблюдения за уровнем безработицы ...14
3.2. Анализ рядов динамики численности безработных и уровня безработицы........................................................................................................15
3.3. Анализ взаимосвязи между полом человека и уровнем безработицы....18
3.4. Аналитическое выравнивание численности безработных......................19
3.5. Комбинационные группировки..................................................................20
3.6. Построение ранжированного и интервального ряда распределения по численности безработных по Пермскому краю..............................................25
Выводы и предложения.....................................................................................31
Список использованных источников…………………

Работа содержит 1 файл

курсач по ст-ке.docx

— 124.60 Кб (Скачать)

    Наибольший  процент безработных мужчин  и  женщин наблюдается в группе ранее  имевших работу: в 2006 году у мужчин – 89,4%, у женщин – 87,2% в 2004 году. В  этой группе самый высокий уровень  безработицы в период 2003-2007 год. Наименьший процент безработных женщин в группе ранее не имевших работу 2005 году – 28,4% . У женщин наименьший процент в 2005 году среди уволившихся по собственному желанию-17,8%. Важно отметить, что процент безработных у мужчин, уволившихся по собственному желанию, выше, чем у женщин.

    Далее рассмотрим таблицу 8, где показана зависимость уровня безработицы от от способа поиска работы и пола.

    Таблица 8: Зависимость уровня безработицы от способа поиска работы и пола(%)1

Годы Пол Из них  использовали способы поиска работы
Обращение в органы государственной службы занятости Обращение в  коммерческую службу занятости Подача объявлений в печать, отклик на объявления Обращение к  друзьям, родственникам, знакомым Непосредственное  обращение к администрации, работодателю Другие способы
2003г. М 20,5 2,2 23,7 63,8 38,5 13,4
Ж 37,4 0,0 27,3 61,1 37,6 12,0
2004г. М 19,1 1,6 9,1 72,0 40,4 14,1
Ж 34,4 6,5 11,1 63,3 30,3 14,8
2005г. М 26,2 1,6 6,0 63,4 38,5 14,2
Ж 38,1 2,9 11,1 51,0 27,6 12,3
2006г. М 25,3 2,0 4,5 68,1 62,5 17,0
Ж 39,5 4,2 4,5 68,9 49,5 17,8
2007г. М 16,9 1,2 8,4 67,1 71,9 8,3
Ж 21,3 4,5 9,5 62,6 57,2 18,2

      Самый распространенный способ  поиска работы – это обращение  к друзьям, родственникам, знакомым (показатели колеблются от 51,0% до 68,9%). На последнем месте по способу поиска работы: обращение в коммерческую службу занятости- показатели достигают максимум 6,5%. В государственную службу занятости чаще всего обращается женская часть населения, и наоборот, непосредственное обращение к администрации происходит чаще от мужчин.

    3.5 Построение ранжированного  и интервального  ряда распределения  по численности  безработных по  Пермскому краю.

    Необходимо  сгруппировать объекты, входящие в  состав Пермского края, по уровню зарегистрированной безработицы за 2007 год. Для этого  предварительно построим ранжированный  и интервальный ряд.

    Сначала расположим объекты по численности  безработных Пермского края, то есть построим ранжированный ряд (таблица 9).

    Таблица 9.- Ранжированный ряд распределения объектов Пермского края, подразделения по численности безработных.

Наименование  объекта Ранг области Число безработных

(Xi), чел.

Интенсивность

Нарастания  признака (∆Xi),чел

Соликамский район 1 75 -
Горнозаводский  район 2 94 19
Усольский район 3 148 54
Сивинский район 4 177 29
Косинский район 5 193 16
Г.Березники 6 197 4
Г.Соликамск 7 202 5
Г. Кудымкар 8 239 37
Уинский район 9 274 35
Оханский район 10 282 8
Чернушинский район 11 291 9
Чусовской район 12 292 1
Карагайский район 13 311 19
Верещагинский район 14 316 5
Очерский район 15 321 5
Гремячинский район 16 323 2
Кишертский район 17 334 11
Губахинский район 18 340 6
Суксунский район 19 344 4
Частински район 20 347 3
Юрлинский район 21 347 0
Лысьвенский район 22 358 11
Александровский район 23 372 14
Кочевский район 24 388 16
Бардымский район 25 389 1
Куединский район 26 395 6
Добрянский район 27 400 5
Ординскйи район 28 408 8
Кизеловский район 29 412 4
Ильинский район 30 422 10
Октябрьский район 31 441 19
Чайкрвский район 32 441 0
Еловский район 33 460 19
Кудымкарский район 34 475 15
Краснокамский район 35 514 39
Березовский район 36 555 41
Г.Кунгур 37 583 28
Нытвенский район 38 591 8
Осинский район 39 606 15
Пермский  район 40 606 0
Большесосновский район 41 635 29
Кунгурский  район 42 655 20
Чердынский  район 43 701 46
Гайнский район 44 756 55
Красновишерский район 45 801 45
Юсьвенский район 46 821 20
Г. Пермь 47 2020 1199
 

    Изобразим ранжированный ряд графически, для  чего построим Огиву Гальтона, в которой оси абсцисс расположим номера хозяйств в ранжированном ряду, а на оси ординат – величину группированного признака (рисунок 3). Затем проанализируем данные ряда и его графика.

    Рисунок 3.: Ранжированный ряд распределения объектов Пермского края по численности безработных.

    Ранжированный ряд отражает интенсивность вариации признака от ранга к рангу.

    В ранжированном вариационном ряду с  нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.

    В интервальном вариационном ряду для  нахождения медианы применяется  формула:

    Me = Xe + i*0.5Σf – fme-1

                       fme

    где 0.5Σf – половина суммы накопленных частот

    Xe –нижняя граница медианного интервала

    fme -1 – накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному.

    fme – частота медианного интервала

        Ме = 948 чел.

    Для построения интервальной таблицы необходимо рассчитать число групп и границы  интервалов.

    Среднее число безработных:

    X=20682/47=440(чел)

    Вариационный  размах по формуле:

    R= Xmax – Xmin

             R  - вариационный размах

         Xmax -  максимальное значение признака в ранжированном ряду

         Xmin – минимальное значение признака в ранжированном ряду

    R=2020-75=1945(чел)

    К= 1945/440=4,4

    Определим исключение минимального числа безработных  из ряда:

    X – KR < Xc < X + KR

    Xc - минимальное значения числа безработных

    440-1945*4,4<75<440+1945*4,4

    -8118<75<8998

    Поскольку неравенство верно, следовательно, ряд является устойчивым, т.е. Xc=75 не исключается из ряда.

    Затем нам необходимо определить число  групп по формуле Стерджесса:

    n=1+3,3lgN

    n - число групп

    N - общее число единиц совокупности

    n= 1+3,3 lg47 = 7

    При построении вариационного ряда с  интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала I, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп n:

    I= R  

        n

    I= 1945/7 = 277,8 

    Из  расчетов выстраивается интервальная таблица:

    Таблица 10.- Интервальный ряд распределения объектов Пермского района, подразделения по численности безработных 

Группы Кол-во объектов Структура распределения, %
1. 75-352,8 21 44
2. 352,8-630,6 19 40
3. 630,6-908,4 6 13
4. 908,4- 1186,2 0 0
5. 1186,2-1464 0 0
6. 1464-1741,8 0 0
7. 1741,8-2020 1 3
Всего 47 100

    Для наглядности строим график интервального  вариационного распределения.

    

    Рисунок 4: Гистограмма интервального ряда распределения объектов  

    В интервальном ряду наибольший уровень  безработицы занимает 1 группа, где концентрирована основная часть населения числящиеся безработными, наглядно видно на гистограмме.

    При изучении вариации применяются такие  характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно  его структуру и строение. Такова, например, медиана, - величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

    В ранжированном вариационном ряду с  нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.

    В интервальном вариационном ряду каждое значение признака встречается только один раз. Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала находят условное значение признака, вблизи которого плотность  распределения, то есть число единиц совокупности, приходящееся на единицу  измерения варьирующего  признака, достигает максимума. Это условное значение и считается точечной модой. Логично предположить, что такая  мода располагается ближе к той  из границ интервала, за которой частота  в соседнем интервале больше частоты  в интервале за другой границей модального интервала. Отсюда имеем обычно применяемую  формулу:   Мо = Хо +*i

    где Хо – нижняя граница модального интервала

    i – величина интервала

    f1 – частота интервала, предшествующего модальному

    f2 – частота модального интервала

    f3 – частота интервала, следующего за модальным

    По  данным интервального ряда рассчитаем модальное значение признака: Мо=197+((2020-95)/((2020-95)+(2020-356)+(2020-536)+(2020-583)))*607.7=332.5 (чел.).

Выводы  и предложения

    Уровень безработицы – один из сложных  экономических показателей. Так  в настоящее время проблема весьма актуальна, анализ данного показателя является важным при характеристике общего состояния страны и поиска путей подъема.

    Уровень безработицы зависит от множества  факторов: пола, возраста, уровня образования, обстоятельств незанятости, отрасли  в экономике и состояния экономики, её спадов и подъёмов.      

    Согласно  Конституции Российской федерации  каждый гражданин имеет право  на труд, который есть необходимое  условие существования общества. Такие понятие, как трудовые ресурсы, уровень занятости и безработицы, тесно связаны с развитием  экономики. Они являются одними из показателей  статистики труда – важной частью, как экономической, так и социальной статистики. Их анализ может оказать  реальную помощь в эффективном развитии экономики, выявить проблемы и указать  пути их устранения.

Информация о работе Статистико - экономический анализ безработицы населения Пермского края