Статистико-экономический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Центральной зоны Ульяновской об

Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Октября 2011 в 20:58, курсовая работа

Описание работы

В качестве методов исследования резервов и путей повышения экономической эффективности агропромышленного производства могут широко использоваться монографические исследования конкретных хозяйствующих субъектов с углубленным их изучением; метод анализа динамических рядов и графических изображений; экономико-статистические группировки и дисперсионный анализ; метод парной и многофакторной корреляции и регрессии с использованием компьютерной техники.

Содержание

Введение 3

Глава 1. Эффективность, как экономическая категория. 4

Сущность эффективности, её виды. 4
Критерий и показатели эффективности 7
Основные пути повышения эффективности в рыночных условиях. 10
Глава 2. Статистический анализ эффективности в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области. 13

2.1. Анализ эффективности методом статистических группировок. 13

2.2. Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты производства. 19

2.3. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости результативных признаков от факторных. 20

Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике. 25

3.1. Изучение динамики плотности поголовья коров в расчете на 100га сельскохозяйственных угодий методом укрупнения периодов и расчета

по ним средней и скользящей средней. 25

3.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики плотности поголовья

коров в расчете на 100га сельскохозяйственных угодий. 27

Выводы и предложения. 30

Список литературы 32

Работа содержит 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 606.00 Кб (Скачать)
 
  Коэффици-енты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 9,207205457 2,795324 3,293788 0,002853 3,461334 14,95308 3,461334 14,95308
Переменная X 1 0,00191794 0,000433 4,425666 0,000153 0,001027 0,002809 0,001027 0,002809
Переменная X 2 0,000624328 0,000309 2,02214 0,053563 -1E-05 0,001259 -1E-05 0,001259
Переменная X 3 0,000591368 0,000365 1,620981 0,117088 -0,00016 0,001341 -0,00016 0,001341
 
ВЫВОД ОСТАТКА    
     
Наблюдение Предсказанное Y Остатки
1 10,12468737 -6,85469
2 12,57366786 -2,57367
3 23,58785658 -9,86786
4 25,18853404 -7,64853
5 21,92029006 -3,48029
6 17,39876322 2,041237
7 28,05390235 -8,2839
8 24,00258787 -3,92259
9 26,63052277 -3,89052
10 31,50408788 -8,14409
11 20,07828504 3,501715
12 23,84812266 1,061877
13 25,1984057 0,961594
14 23,48875717 4,391243
15 25,29785035 3,53215
16 22,46989038 6,38011
17 27,59604074 2,553959
18 37,43498447 -7,07498
19 30,02131803 0,938682
20 32,26142673 -1,10143
21 30,21260506 1,787395
22 32,21900691 0,600993
23 36,38001503 -1,28002
24 41,90644925 -4,32645
25 33,98636525 3,633635
26 30,70262504 9,677375
27 33,53768542 11,62231
28 34,36773763 12,79226
29 40,34061388 10,67939
30 68,20691527 -7,70692
 

    Мы  определили   коэффициенты уравнения  регрессии и теперь составим уравнение регрессии:

    Y   =   9,207205457+0,00191794X1-0,000624328X2+0,000591368X3

    По  нему можно сделать вывод о том, что при увеличении затрат по оплате труда в расчёте на 1 корову на 1 руб., удой на одну среднегодовую корову увеличивается на 0,0019 ц, при увеличении затраты на оплату труда в расчете на одну корову на 1 руб., удой на одну среднегодовую корову снизятся на 0,000624328 ц, при увеличении затрат на содержание основных средств в расчете на одну корову на 1 руб, удой на одну среднегодовую корову увеличится на 0,000591368 ц. Наибольшее влияние на удой на одну среднегодовую корову оказывают затраты по оплате труда в расчёте на 1 корову, руб.

    t-критерий Стьюдента табличный равен 2,05.

    t для фактора Х1, затраты на оплату труда в расчете на одну корову, руб, больше t табличного, для факторов Х2,, и Х3,, меньше t табличного.

    Из  этого следует, что первый фактор, затраты на оплату труда в расчете на одну корову, руб, является статистически значимым, второй и третий факторы, и , - не значимыми

    F-критерий фактический больше табличного, поэтому множественный коэффициент корреляции и уравнение регрессии являются статистически значимыми.

    Однако  данную модель можно использовать для  принятия решений и прогнозирования  частично.

    В данной совокупности преобладают предприятия, в которых удой больше фактического. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 3. Изучение тенденции  развития явления  в динамике.

3.1. Изучение  динамики плотности поголовья  коров в расчете на 100га сельскохозяйственных  угодий методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней. 

    Процесс развития, движения социально-экономических  явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики используются следующие методы:

  1. укрупнение периодов;
  2. скользящая средняя;
  3. аналитическое выравнивание.

    Простейшим  из методов является укрупнение периодов. Средние исчисления по укрупненным периодам позволяет выявлять направление и характер основной тенденции развития.

    Сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней заключается в том, что образуется ряд теоретических уровней, в котором случайные колебания поглощаются. Такие уровни рассчитываются по подвижным и скользящим периодам, которые образуются путем последовательного исключения начального уровня, включение следующего за предыдущим периодом уровня.

    При применении метода скользящей средней - большое значение имеет выбор периода или интервала скольжения. Он должен соответствовать периоду колебаний в данном динамическом ряду.

    Для того, что бы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровня динамического ряда используют выравнивание по среднему абсолютному приросту и аналитическое выравнивание.

    Данные  для анализа динамики плотности поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий, гол

Годы плотность поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий, гол.
1999 4,7
2000 4,0
2001 3,7
2002 3,5
2003 3,1
2004 2,9
2005 2,5
2006 2,8
2007 2,7
2008 3,3
 

Таблица 9- Данные для анализа динамики  по затратам труда на 1 среднегодовую корову.

Годы Плотность поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий, гол. Укрупнение  периодов Метод скользящей средней Выровненный ряд по средне-годовому абсолютному  приросту               _   _

Y=Yo+At     

Сумма по 3-х летиям Средняя по 3-х  летиям Сумма по скользящим 3-х летиям Средняя по скльзящим 3-х летиям
2000 4,0         6,8
2001 3,7         6,1
2002 3,5 11,20 3,73 11,20 3,73 5,4
2003 3,1     10,30 3,43 4,7
2004 2,9     9,50 3,17 4,0
2005 2,5 8,50 2,83 8,50 2,83 3,3
2006 2,8     8,20 2,73 2,6
2007 2,7     8,00 2,67 1,9
2008 3,3 8,80 2,93 8,80 2,93 1,2
 

   Среднегодовой абсолютный прирост, гол.:

   _  

   А = (Yn – Yo)/(n-1) = (3,3-4,0) = -0,7,

   где

   Yn – уровень последнего года

   Yo – уровень первоначального года

   n – число лет

   t - условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда

                                                        _

   Среднегодовой темп роста, %: Tp = 100*n-1√(Yn/Yo) = 97,62

                                                              _         _

   Среднегодовой темп прироста, %: Tпp = Тр – 100 = -2,38 

  Вывод: Показатель плотность поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий уменьшается на 2,38 %. Укрупнение периодов свидетельствует о тенденции снижения плотности поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий. Скользящая средняя показывает неустойчивость плотности поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий, во времени. С 2000 года идёт снижение показателя вплоть до 2008 года, где мы наблюдаем повышение.

  3.2.Аналитическое выравнивание ряда динамики плотности поголовья коров в расчете на 100га сельскохозяйственных угодий. 

   Аналитическое выравнивание следует провести по уравнению  прямой и параболы второго порядка.

        Уравнение прямой имеет вид: , где

          - выровненное по уравнению значение уровня тренда;

         t – условное обозначение  времени – для упрощения расчетов  обычно выбирается так, чтобы  ;

          - средний уровень ряда динамики;

          - среднегодовой абсолютный прирост  (сокращение).

         Искомые параметры  уравнения  и определяются методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:

      ∑t = 0

         ∑у=nа0+ а2∑t²

         ∑yt²=a0∑t²+ а2∑t          

a0 = ∑у/n = 28,5/8 = 3,56 

и

а1 = ∑yt/ ∑t²

а1 = 205,2/ 60 = -0,13 

Таблица 11-Данные для аналитического выравнивания ряда динамики.

годы Y t t2 t4 Yt Yt2 Yпр (Y-Yпр)2 Yпар (Y-Yпар)2
2000 4,0 -4 16 256 -16 64 4,08 0,01 4,88 0,77
2001 3,7 -3 9 81 -11,1 33,3 3,95 0,06 4,4 0,49
2002 3,5 -2 4 16 -7 14 3,82 0,10 4,02 0,27
2003 3,1 -1 1 1 -3,1 3,1 3,69 0,35 3,74 0,41
2004 2,9 0 0 0 0 0 3,56 0,44 3,56 0,44
2005 2,5 1 1 1 2,5 2,5 3,43 0,86 3,48 0,96
2006 2,8 2 4 16 5,6 11,2 3,3 0,25 3,5 0,49
2007 2,7 3 9 81 8,1 24,3 3,17 0,22 3,62 0,85
2008 3,3 4 16 256 13,2 52,8 3,04 0,07 3,84 0,29
Сумма 28,5   60,0 708,0 -7,8 205,2 32,0 2,4 35,04 4,97

Информация о работе Статистико-экономический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Центральной зоны Ульяновской об