Статистико-экономический анализ промышленной продукции в РФ

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 12:13, курсовая работа

Описание работы

Цель данной курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа промышленной продукции по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Новосибирской области за 5 лет.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………...3
Глава 1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа………………………………………………………...5
Глава 2. Группировка регионов по группировочному признаку………….....9
Глава 3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным………………………………….12
Глава 4. Анализ ряда динамики по новосибирской области за
2001-2006 гг. …………………………………………………………………...20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………...26
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………...27

Работа содержит 1 файл

Статистика-курсовая.doc

— 217.00 Кб (Скачать)

      21535,5

= ------------------ = 4307,1 руб.

         5 

Средний абсолютный прирост (изменение) уровней

          ∑у

 у = -------

        n 
 

у = 26356 / 6 = 4392,67 

     Для получения общей характеристики темпа роста показателей за весь период, охватываемый рядом динамики, исчисляется средний темп роста по следующей формуле:

                                    крn√у п / у 0   
 

кр6√       7392 / 2249         =  1,22 
 
 

Таблица 4 

Расчетные показатели ряда динамики

Период Валовой сбор зерна (в весе после доработки), тыс. т Темпы роста, % Абсолютный  прирост, Темпы прироста, % Абсолютные  значения 1% прироста,
цепные Базис-ные цепной базисный цепные Базис-ные
  У ц кр б кр цу бу ц Тпр б Тпр ά
2001 2249              
2002 2905 129,17 129,17 656,00 656,00 29,17 29,17 22,49
2003 3525 121,34 156,74 620,00 1276,00 21,34 56,74 29,05
2004 4396 124,71 195,46 871,00 2147,00 24,71 95,46 35,25
2005 5889 133,96 261,85 1493,00 3640,00 33,96 161,85 43,96
2006 7392 125,52 328,68 1503,00 5143,00 25,52 228,68 58,89
 
 
 

     В аналитическом выравнивании используем простейшую функцию – линейную (прямую):

       уt = а + а1t , где а и а1 параметры искомого уравнения по эмпирическим данным.

     Таблица 5 

Выравнивание  ряда динамики по линейной функции 

(при  счете времени от середины  ряда и четном числе уровней)

Годы Валовой сбор зерна (в весе после доработки), тыс. т Откло-нение Квад-ратичное отклоне-ние Произведение Выровненный

уровень (тренд)

уt = а + а1t = 4392,67 + 795,29 t

  у t t* уt уt
2001 2249 -3 9 -6747 2006,81
2002 2905 -2 4 -5810 2802,10
2003 3525 -1 1 -3525 3597,38
2004 4396 1 1 4396 5187,95
2005 5889 2 4 11778 5983,24
2006 7392 3 9 22176 6778,52
Итого 26356 0 28 22268 26356
 

Система нормальных уравнений решается методом  наименьших квадратов:

 nа + а1∑t = ∑y

а ∑ t + а1∑ t* = ∑уt  
 
 

Параметры уравнения для рядов динамики рассчитываются: 
 

         ∑у        26356

 а =------ = ---------------- = 4392,67

          n              6      
 

         ∑уt         22268

а1 = -------- = -------------- = 795,29

          ∑ t²            28 

В таблице  Σ у =  Σуt, следовательно параметры  уравнения определены верно.

 

Рис. 2 График фактических и выровненных уровней  
 

Функция выравнивания достаточно точно воспроизводит  фактические данные, это можно  судить по графическому изображению  фактического валового сбора зерна, и выровненному уровню. Из графика видно, что валовой сбор зерна  увеличивается с каждым годом. 
Заключение. 

      В результате группировки образовалось 4 группы с равным интервалом 61914,4 руб. В первой группе самое большое количество регионов – 15 (интервал 12512,00 - 136340,80 рублей).

    Инвестиции  в основной капитал на душу населения регионов Приволжского и Уральского федеральных округов находится в пределах от 12512 до 322084 рублей.

     После вычисления коэффициента детерминации, определили, что 99,7% вариации валового регионального продукта на душу населения обусловлено различиями в инвестициях в основной капитал на душу населения, а 0,03% другими факторами.

     И связь между результативным признаком  и факторным средняя сильная (r > 0,8).

     Вычислив  коэффициент регрессии  определили, что на 0,003 изменяется величина валового регионального продукта на душу населения при изменении величины инвестиций в основной капитал на душу населения на единицу.  
 
 
 
 

 

Список использованной литературы 

  1. Егорова И.И. Статистика. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003.
  2. Елисеева И.И. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2004.
  3. Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1999.
  4. Назарова М.Г. Курс социально-экономической статистики. – М.: Финстатинформ, 2000.
  5. Евстратов Н.А. Оценка технического уровня и качества промышленной продукции. – М.: АСМС, 2004. – 87с.;
  6. Крылов Э.И. Анализ рентабельности и себестоимости продукции. – СПб.: СПБГУАП, 2004. – 379с.;
  7. Моликер Н.В. Экономика промышленности. – М.: Статистика и финансы, 2003. – 256с.;
  8. Семчеры В.М. Практикум по статистике. – Финстатинформ, 1999;
  9. Юсупов К.Н, Макроэкономический анализ регионального продукта. – Уфа.: БашГУ, 2003. – 166с.;
  10. Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 2001-2005 гг. (по материалам Росстата)// Вопросы статистики – 2005. – № 6.

Информация о работе Статистико-экономический анализ промышленной продукции в РФ