Статистико-экономический анализ стоимости жилья в Дзержинском районе

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2011 в 13:49, курсовая работа

Описание работы

Рынок недвижимости – сложная структура, цель которой свести покупателей и продавцов. Он локализован, поскольку его объекты недвижимы. Все участки земли в пределах населенного пункта дифференцированы каждый рынок недвижимости имеет уникальные черты, обусловленные влиянием внешних и внутренних факторов воздействия. Рынок недвижимости сегментирован, поскольку различные пользователи обладают, во-первых, разными потребностями и, во-вторых, разным платежеспособным спросом.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ЖИЛЬЯ В Г.ПЕРМИ И ДЗЕРЖИНСКОМ РАЙОНЕ 4
2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА 12
3. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В ДЗЕРЖИНСКОМ РАЙОНЕ Г.ПЕРМИ 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 26
ПРИЛОЖЕНИЯ 27

Скачать полностью (151.71 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

статистика.doc

— 600.00 Кб (Скачать)

    

    

    Вычислим линейный коэффициент парной корреляции по формуле

    

    

    Проверим  коэффициент корреляции и регрессии  на существенность (при уровне значимости = 0,05). Если фактическое значение критериев  больше табличного критерия (= 2,0003), то коэффициенты существенны.

    

                

    

    

    С вероятностью 0,95 мы отвергаем гипотезу Ho о равенстве нулю коэффициента корреляции в генеральной совокупности (нулевая гипотеза).

    Фактическое значение критерия Стьюдента превышает его критическое значение (2,32 > 2,0003).

    Различия  между средними незначительны, поэтому они могут быть результатом случайного варьирования выборочных данных. 

    Следовательно, величина коэффициента регрессии и  корреляции статистически недостоверна, несущественна, следовательно, цена на квартиру не зависит от ее общей площади квартиры. 

 

Заключение

    Таким образом, в курсовой работе был проведен статистико-экономический анализ стоимости 3-хкомнатных квартир в Дзержинском районе г.Перми.

    Была  выбрана совокупность 100 квартир. Стоимость  данных квартир варьируется в  интервале от 750 тыс.руб.  до 11000 тыс.руб.

    При формировании интервального и кумулятивного  ряда распределения квартир было выявлено, что распределение стоимости 3-хкомнатных квартир по группам происходит неравномерно: преобладают квартиры стоимостью от 3312,5 тыс.руб. до 4593,75 тыс.руб., их количество составляет 55.

    При проведении статистико-экономического анализа было выявлено, что стоимость квартир растет при увеличении цены на 1кв.м, при увеличении площади кухни, при увеличении числа УП и ИП на 10 квартир. В этих случаях уменьшается количество квартир в группах.

    В работе был рассчитан критерий Стьюдента, в процессе которого был рассмотрен вопрос о существенности различий между показателями выборочной совокупности.

    Было  выявлено, что фактическое значение критерия Стьюдента превышает его критическое значение (2,32 > 2,0003).

    Различия  между средними незначительны, поэтому они могут быть результатом случайного варьирования выборочных данных. 

    В результате данных расчетов было выявлено, что величина коэффициента регрессии  и корреляции статистически недостоверна, несущественна, следовательно, цена на квартиру не зависит от общей площади квартиры. 

 

Список литературы

  1. Балабанов И. Т. Операции с недвижимостью в  России. М.: Финансы и статистика, 2007.
  2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. –М.: «ЮНИТИ-ДАНА», 2002.
  3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 2005.
  4. Курашева Т.А., Тарлецкая Л.В Основы социально-экономической статистики. М., 2006.
  5. Общая теория статистики / Под редакцией А.М Гольберга, В.Ф Козлов. - М.: Финансы и статистика, 2005.
  6. Практикум по статистике: Учебное пособие /под ред. В.М. Симчеры. М.: Финентатинформ, 2005.
  7. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М.: Дело и Сервис», 2006.
  8. Социально-экономическая статистика. Учебное пособие / Башина О.Э., Ярных Э.А. М: МГУК, 2007.
  9. Теория статистики: Учебник. 3-е изд., доп. и перераб./Под ред. Р. А. Шамойловой. - М.: Финансы и статистика, 2001.
  10. http://www.ptdn.ru - Основные тенденции развития рынка вторичного жилья Перми в 2008 году
  11. http://metroplex.ru - Влияние кризиса на темпы сдачи жилья рынок недвижимости ощутит в этом году
  12. http://metrosphera.ru – Глобальный портал о недвижимости – Обзор рынка жилья в Перми
  13. http://www.analytic.perm.ru - Пермский аналитический центр
  14. http://www.perspektiva.ru – Корпорация Перспектива - Обзоры рынка недвижимости г.Перми за 2008.
  15. http://www.rrsi.ru – Росриэлстройинформ - Обзор рынка вторичного жилья Перми.

Приложения

      Таблица 1 – Ранжированный ряд 3-хкомнатных по цене

Ранги квартир  
по цене		 Цена  квартир,  
тыс. руб.		 Характеристики 3-хкомнатных квартир
этаж количе-ство жилая 
площадь		 площадь 
кухни		 тип  
дома		 материал  
стен		 наличие  
балкона
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 750 4/5 82 45 6 БР П Б
2 1650 2/2 50 35,7 10 - Д -
3 2400 1/5 48 33 6 БР П -
4 2410 3/5 57,4 39,7 6 ХР К Б
5 2500 2/5 55,4 36,8 6,9 БР К -
6 2600 5/5 61 47 6 БР К Б
7 2610 2/5 67 45,6 6 БР К Б
8 2650 3/5 57,4 40 6 ХР К Б
9 2700 1/5 55,1 41,3 9,3 ХР К -
10 2720 2/5 62,6 47,6 6 БР К Б
11 2770 4/5 62 46 6,3 БР П -
12 2800 3/5 48 32,7 6 БР П Б
13 2810 2/5 60 42 6 - П -
14 2820 3/5 47 33 6 БР П Б
15 2850 9/9 63,3 39,2 7,6 УП П Л/З
16 2870 4/5 50,3 34,1 0 -  К Б/З
17 3000 1/5 60,6 42,3 6 БР П - 
18 3050 5/5 56,1 42,7 6,2 ХР К Б/З
19 3100 4/5 55,2 36,6 6 ХР К Б/З
20 3110 5/5 56 42 6 -  - Б/З
21 3200 1/5 62 45 6 БР П - 
22 3220 9/9 67 44 9 - П - 
23 3250 1/9 60,5 38 9 УП К Л/З
24 3300 6/9 63 39,2 9 УП К Б/П
25 3310 1/5 61,8 45,4 5,7 ХР П -
26 3330 1/5 62 45 6 БР П -
27 3340 1/6 62 44,6 6,5 БР П -
28 3400 1/5 83 46 6 БР - -
29 3410 1/5 62 46 6 БР П -
30 3450 9/9 60 42 8 СП П Б
31 3480 1/10 72 68 9,8 УП П Л/З
32 3500 2/5 64 44 6 БР П -
33 3510 4/5 59,2 37,7 7,8 - К Л
34 3520 1/5 62 0 0 - П -
35 3530 2/5 62 45 6 БР П Б/З
36 3540 9/9 58,2 39,2 9,7 СП П Б/З
37 3550 3/9 67 40 8 УП К -
38 3570 8/9 64 40 9 УП П Л/З
39 3600 14/14 55,5 38 8 УП К Л
40 3610 14/14 55 38 9 - К Л
41 3620 5/5 62 45 6 БР П Б/З
42 3630 5/5 63,5 45 7 - - Б/П
43 3640 5/5 62,7 45,4 6 БР П Б/З
44 3650 5/5 59,2 38 7,7 ЛП К Б/З
45 3660 1/5 61 45 6 БР П - 
46 3670 5/9 62 44 8 УП П Б/Л
47 3680 3/5 58,8 37,9 6 ХР П Б
48 3690 1/10 65,5 40,9 8,9 УП П - 
49 3696 1/9 68 44 9 СТ П - 
50 3700 2/5 59 45 6 ХР П Б/З
51 3750 4/10 71,5 39,8 10 УП П Л/З
52 3770 7/9 66 41,6 8 УП П Л/З
53 3780 10/10 72 40 9 УП П Л
54 3800 3/10 69,3 40,1 9,9 УП П Л
55 3830 5/9 63,7 44,5 7,7 СП П Б/З
56 3876 10/10 72,1 37,5 10,2 УП П Л/З
57 3900 11/14 60 45 7 УП К Л/З
58 3950 7/9 61,5 38,5 10,8 УП П - 
59 4010 8/14 58,7 34,4 8 УП К Л
60 4020 10/10 66,9 41,5 9 УП П Б/З
61 4030 10/10 67 46 10 - П Б/З
62 4040 1/9 57 0 0 - - Л/З
63 4050 8/10 63,5 38,2 7,9 УП К Л
64 4100 12/12 70 47 10 СП П - 
65 4110 9/10 71,3 40 10,1 УП П Л/З
66 4120 1/5 62 46,5 6 ХР К - 
67 4130 1/5 63 46 6 БР П -
68 4150 3/14 58 38 8,5 УП К Л/З
69 4200 7/12 74 47,5 8 - - Л/З
70 4210 7/12 74 47,5 8 УП П Л/З
71 4220 5/10 76 43 9 УП П Л/З
72 4230 9/10 75 45 9 УП П Л/З
73 4240 7/10 74,9 40 10 УП П Л/З
74 4250 1/10 72 43,6 8,4 УП П Л/З
75 4260 7/10 74,9 40 10 УП П Л/З
76 4270 4/5 65,3 41 7,6 ЛП К Л/З
77 4280 3/9 60,6 38,1 7,8 УП К Л
78 4350 6/14 58 35 8 УП К Б/З
79 4420 3/10 73 44,2 8,6 УП П Л/З
80 4500 3/9 68 40 9 УП П -
81 4550 4/10 72 43,6 8,4 УП П Л
82 4615 2/10 79,5 0 0 УП П -
83 4850 2/4 73,5 48,3 17,6 ИП К -
84 5000 2/16 76 50 9 УП П Б/З
85 5050 1/5 63 0 0 БР П -
86 5150 6/10 72,6 44 9,1 УП П Л/З
87 5160 2/6 86,7 48 12 ИП К Л/З
88 5250 1/5 60 45 8 СП П -
89 5510 4/25 92,5 54,2 12,2 ИП М/К Л/З
90 5900 6/7 84 48 14 ИП К Б
91 5930 6/6 83 48 14 ИП К Л/З
92 6000 1/7 84 48 14 ИП К Б/З
93 6430 9/16 120 85 15 УП К Л/З
94 7000 4/16 121,7 72 20,8 ИП К Б/З
95 7010 13/16 124,6 72 20,8 ИП К Б/З
96 7060 13/16 124 71,6 20,8 ИП К Л
97 7150 14/16 120 76 20 ИП К Б/Л
98 8000 2/16 87,1 57,6 0 ИП К Л/З
99 8500 15/25 119 73,4 15,1 ИП К - 
100 11000 14/16 109 0 8 ИП К - 
Итого 405387 - - - - - - -
 

 

    Таблица 9 – Вычисление величин для определения параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции

Ранги квартир 
по цене		 Цена,  
тыс. руб.(y)		 Жилая площадь,  
кв.м (x)		 xy y2 x2
1 750 45 33750 562500 2025
2 1650 35,7 58905 2722500 1274,49
3 2400 33 79200 5760000 1089
4 2410 39,7 95677 5808100 1576,09
5 2500 36,8 92000 6250000 1354,24
6 2600 47 122200 6760000 2209
7 2610 45,6 119016 6812100 2079,36
8 2650 40 106000 7022500 1600
9 2700 41,3 111510 7290000 1705,69
10 2720 47,6 129472 7398400 2265,76
11 2770 46 127420 7672900 2116
12 2800 32,7 91560 7840000 1069,29
13 2810 42 118020 7896100 1764
14 2820 33 93060 7952400 1089
15 2850 39,2 111720 8122500 1536,64
16 2870 34,1 97867 8236900 1162,81
17 3000 42,3 126900 9000000 1789,29
18 3050 42,7 130235 9302500 1823,29
19 3100 36,6 113460 9610000 1339,56
20 3110 42 130620 9672100 1764
21 3200 45 144000 10240000 2025
22 3220 44 141680 10368400 1936
23 3250 38 123500 10562500 1444
24 3300 39,2 129360 10890000 1536,64
25 3310 45,4 150274 10956100 2061,16
26 3330 45 149850 11088900 2025
27 3340 44,6 148964 11155600 1989,16
28 3400 46 156400 11560000 2116
29 3410 46 156860 11628100 2116
30 3450 42 144900 11902500 1764
31 3480 68 236640 12110400 4624
32 3500 44 154000 12250000 1936
33 3510 37,7 132327 12320100 1421,29
34 3520 0 0 12390400 0
35 3530 45 158850 12460900 2025
36 3540 39,2 138768 12531600 1536,64
37 3550 40 142000 12602500 1600
38 3570 40 142800 12744900 1600
39 3600 38 136800 12960000 1444
40 3610 38 137180 13032100 1444
41 3620 45 162900 13104400 2025
42 3630 45 163350 13176900 2025
43 3640 45,4 165256 13249600 2061,16
44 3650 38 138700 13322500 1444
45 3660 45 164700 13395600 2025
46 3670 44 161480 13468900 1936
47 3680 37,9 139472 13542400 1436,41
48 3690 40,9 150921 13616100 1672,81
49 3696 44 162624 13660416 1936
50 3700 45 166500 13690000 2025
51 3750 39,8 149250 14062500 1584,04
52 3770 41,6 156832 14212900 1730,56
53 3780 40 151200 14288400 1600
54 3800 40,1 152380 14440000 1608,01
55 3830 44,5 170435 14668900 1980,25
56 3876 37,5 145350 15023376 1406,25
57 3900 45 175500 15210000 2025
58 3950 38,5 152075 15602500 1482,25
59 4010 34,4 137944 16080100 1183,36
60 4020 41,5 166830 16160400 1722,25
61 4030 46 185380 16240900 2116
62 4040 0 0 16321600 0
63 4050 38,2 154710 16402500 1459,24
64 4100 47 192700 16810000 2209
65 4110 40 164400 16892100 1600
66 4120 46,5 191580 16974400 2162,25
67 4130 46 189980 17056900 2116
68 4150 38 157700 17222500 1444
69 4200 47,5 199500 17640000 2256,25
70 4210 47,5 199975 17724100 2256,25
71 4220 43 181460 17808400 1849
72 4230 45 190350 17892900 2025
73 4240 40 169600 17977600 1600
74 4250 43,6 185300 18062500 1900,96
75 4260 40 170400 18147600 1600
76 4270 41 175070 18232900 1681
77 4280 38,1 163068 18318400 1451,61
78 4350 35 152250 18922500 1225
79 4420 44,2 195364 19536400 1953,64
80 4500 40 180000 20250000 1600
81 4550 43,6 198380 20702500 1900,96
82 4615 0 0 21298225 0
83 4850 48,3 234255 23522500 2332,89
84 5000 50 250000 25000000 2500
85 5050 0 0 25502500 0
86 5150 44 226600 26522500 1936
87 5160 48 247680 26625600 2304
88 5250 45 236250 27562500 2025
89 5510 54,2 298642 30360100 2937,64
90 5900 48 283200 34810000 2304
91 5930 48 284640 35164900 2304
92 6000 48 288000 36000000 2304
93 6430 85 546550 41344900 7225
94 7000 72 504000 49000000 5184
95 7010 72 504720 49140100 5184
96 7060 71,6 505496 49843600 5126,56
97 7150 76 543400 51122500 5776
98 8000 57,6 460800 64000000 3317,76
99 8500 73,4 623900 72250000 5387,56
100 11000 0 0 121000000 0
Сумма 405387 4251,8 17682744 1846629017 198739,3

Информация о работе Статистико-экономический анализ стоимости жилья в Дзержинском районе