Тренинг на ПК с использованием MS EXCEL. Измерение связи

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2011 в 12:13, практическая работа

Описание работы

Целью данного исследования являлся анализ влияния ширины спортивных и неспортивных автомобилей на их пробег различными методами.

Скачать полностью (37.81 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа содержит 1 файл

аналитзап.docx

— 40.13 Кб (Скачать)

						Таблица 7
Дисперсионный анализ
вариация	сумма квадратов отклонений (факторная)	число степеней свободы	дисперсия на одну степень свободы	F фактический	альфа	F критический
факторная (межгрупповая)	64,20666667	2	32,10333333	5,675917493	0,010288035	3,443356779
остаточная (внутригрупповая)	124,4333333	22	5,656060606
итого (общая)	188,64	24

Ширина оказывает существенное влияние на пробег автомобиля. Fфактич. (5,7) > Fкритич.(3,4), следовательно, влияние ширины автомобиля на пробег статистически значимо.

Коэффициент детерминации (теснота, вероятность связи)=0,34. Вариации пробега автомобиля в 34% случаев из 100 обусловлена вариацией ширины автомобиля, в 77% случаев из 100 вариация обусловлена остальными факторами, кроме ширины.

Корреляционное отношение = 0,59, следовательно, связь ширины и пробега автомобиля заметная, прямая, (по шкале Чедока).

Линейное парное уравнение регрессии методом наименьших квадратов (пробег и ширина автомобилей измерены на непрерывных шкалах): у=90,2-0,93х.

a=Y-bX=90,2; b=(XY-X*Y)/(X²-(X)²)= -0,93, следовательно, при изменении ширины на единицу от среднего значения пробег автомобиля изменяется на -0,93 от среднего значения в условиях обратной линейной связи.

Уравнение парной регрессии матричным методом: у=90,3-0,93х (a=90,3; b= -0,93, следовательно, при изменении ширины на единицу от среднего значения пробег автомобиля изменяется на -0,93 от среднего значения в условиях обратной линейной связи)

Х^т	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
	16	13	19	17	17	17	10	17	13	21	19	18	19	18	17	19	19	19	19	21	23	18	18	22	18

Х^тХ

447

8181

(Х^тХ)^-1

1,7347

-0,0948

-0,095

0,0053

X^TY	1839
	32705

B_МНК	90,272
	-0,935

Таблица 8
Таблица дисперсионного анализа
	Сумма квадратов	Число степеней свободы		Дисперсия на 1df	F(фактич)
Факторная	164,800464	1	p	164,800464	31,23290346
Остаточная	121,359536	23	n-p-1	5,276501565
Общая	286,16	24	n-1

Fкритич.=4,28. Fфактич. > Fкритич., следовательно, уравнение линейной регрессии статистически значимо.

Коэффициент детерминации=0,58 Коэффициент детерминации=0,58. Из 100% случаев вариации пробега автомобиля в 58% вариация пробега обусловлена вариацией ширины автомобиля, в 42% случаев вариация пробега обусловлена прочими факторами, кроме ширины.Индекс корреляции=0,75, наблюдается высокая связь (по шкале Чедока). Коэффициент корреляции= -0,75, наблюдается линейная, обратная и высокая связь. tфактич. для параметра b = -1,9; tкритич. для параметра b =2,06. tфактич. < tкритич., следовательно, параметр b статистически значим.

Информация о работе Тренинг на ПК с использованием MS EXCEL. Измерение связи