Виды статистических таблиц

 Прежде чем  приступать к анализу числовой  информации, необходимо проверить  ее достоверность

 и научную  обоснованность. Исследователь должен  убедиться в достоверности и  надежности источника информации  данных и критически оценить их цифровые значения. Следует произвести логическую и счетную проверки данных. Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе, либо итоговых значений строк или граф и т.д.

 Анализ данных  таблиц производится по каждому  признаку в отдельности, затем  в логико экономическом сочетании всей совокупности признаков в целом.

 Анализ отдельных  признаков и групп необходимо  начинать с изучения абсолютных, затем - связанных с ними относительных  величин. При анализе данных  следует рассматривать динамику  каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому.

 Анализ таблиц  может быть дополнен расчетными  относительными и средними величинами, если этого требуют задачи  исследования.

 Для получения  более полного и наглядного  представления об изучаемых явлениях  и процессах по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т.д.

 Анализ групповых  и комбинационных таблиц позволяет  охарактеризовать типы социально  экономических явлений, структуру  совокупности, соотношения и пропорции  между отдельными группами и единицами наблюдения выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа, сочетаниями признаков и зависимости признаков следствия от признаков причин.

 Соблюдение  правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществлять научно обоснованный экономико статистический анализ объектов и процессов.

6. ТАБЛИЦЫ И  МАТРИЦЫ 

 В анализе  данных наряду со статистическими  таблицами применяются и другие виды таблиц, одним из которых является матрица.

 Матрицей  называется прямоугольная таблица  числовой информации, состоящая  из m строк и n столбцов. Таким образом,  матрица имеет размерность m x n

 А а11 а12 а1n

 а21 а22 a2n

 аm1 аm2 amn

 где аij элемент матрицы, стоящей на пересечении i-й строки и J-го столбца

 Различают  два вида матриц

- прямоугольная  (размерность m x n)

- квадратная. Если  число строк строго равно числу  столбцов (m n), то матрица называется  квадратной порядка n.

 Квадратная  матрица порядка n называется диагональной (Д), если все элементы, стоящие вне главной диагонали (d1, d2, , dn), равны нулю.

 Д d1 0 0

0 d2 0

0 0 dn

 Если в  диагональной матрице Д все  di 1, то матрица называется единичной,  при di 0 нулевой.

 Матрицы и  анализ явлений и процессов на их основе составляют базу матричного моделирования и позволяют исследовать взаимосвязи между экономическими объектами.

 Таблицы матрицы  широко применяются на практике, например в экономике в виде  балансово нормативных моделей,  отражающих соотношение результатов производства, нормативов производственных затрат и т.д. Успешно используют матрицы и в межотраслевом балансе, системе национального счетоводства и т.д.

7. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ 

 Таблицей  сопряженности называется таблица,  которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

 Таблицы сопряженности  получили наибольшее распространение  при изучении социальных явлений и процессов общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно политического строя и т.д.

 Наиболее  простым видом таблиц сопряженности  является таблица частот 2 х 2.

 Общая схема  таблицы частот 2 х 2

 В1

 В2

 Всего

 А1

f11

f12

f10

 А2

f21

f22

f20

 Всего

f01

f02

f00

 Построение  данной таблицы исходит из  предложения, что ответы респондентов  или анализируемые атрибутивные  признаки будут принимать только  два значения А1 и А2, В1 и  В2. Внутреннее цифровое наполнение  таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i 1,2) значением одного (Ai) и j-м (j 1,2) значением (Bj) другого качественного признака.

 Итоговая  графа и срока содержат информацию  о количественном распределении  совокупности соответственно по  А и В атрибутивным признакам.

 Для более  полного описание и анализа  явлений и процессов, характеризующихся  атрибутивными признаками, используются  таблицы сопряженности большей  разномерности i x j, где i 1,2, , к  число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А) j 1, 2, , n число вариантов значений другого признака (В).

 Общая схема  таблицы сопряженности 

 большей размерности 

 В1

 В2

Bj

 Всего

 А1

f11

 f12

f1j

f10

 А2

f21

f22

f2j

f20

 Аi

fi1

fi2

fij

fi0

 Всего

 f01

f02

f0j

f00

 Принцип взаимной  сопряженности наиболее эффективен  при выявлении и оценке взаимосвязей  и взаимозависимостей между социальными  явлениями и процессами.

9. КЛАССИФИКАЦИЯ  ВИДОВ ГРАФИКОВ 

 Существует  множество видов графических  изображений (рис. 5, 6). Их классификация основана на ряде признаков а) способ построения графического образа б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

 Рис. 5. Классификация  статистических графиков по форме графического образа

 По способу  построения статистические графики  делятся на диаграммы и статистические  карты.

 Диаграммы  наиболее распространенный способ  графических изображений. Это  графики количественных отношений.  Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин территорий, населения и т.д. При этом сравнения исследуемых совокупностей производится по какому

 Рис.6. Классификация  статистических графиков по способу  построения и задачам изображения 

 либо существующему  варьирующему признаку. Статистические  карты графики количественного  распределения по поверхности.  По совей основной цели они  близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

 При построении  точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек при построении линейных линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

 Статистические

 карты по  графическому образу делятся  на картограммы и картодиаграммы.

 В зависимости  от круга решаемых задач выделяют  диаграммы сравнения, структурные  диаграммы и диаграммы динамики.

 Особым видом  графиков являются диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом. Это гистограмма полигон, огива, кумулята.

8. ПОЯНТИЕ О  СТАТИСТИЧЕСКОМ ГРАФИКЕ.

 ЭЛЕМЕНТЫ  СТАТИСТИЧЕСКОГО ГРАФИКА. 

 Современную  науку невозможно представить  без применения графиков. Они  стали средством научного обобщения.

 Выразительность,  доходчивость лаконичность, универсальность,  обозримость графических изображений  сделали их незаменимыми в  исследовательской работе и в  международных сравнениях и сопоставлениях  социально экономических явлений.

 Впервые о  технике составления статистических  графиков упоминается в работе  английского экономиста У. Плейфейра  Коммерческий и политический  атлас, опубликованной в 1786 г.  и положившей начало развитию  приемов графического изображения  статистических данных.

 Трактовка  графического метода как особой  знаковой системы искусственного  знакового языка связана с  развитием семиотики, науки о  знаках и знаковых системах.

 Знак в  семиотике служит символическим  выражением некоторых явлений,  свойств или отношений.

 Существующие в семиотике знаковые системы принято разделять на неязыковые и языковые.

 Неязыковые  знаковые системы дают представление  о явлениях окружающего нас  мира (например, шкала измерительного  прибора, высота столбика ртути  в термометре и т.д.).

 Языковые знаковые системы выполняют сигнальные функции, а также задачи сопоставления совокупностей явлений и их анализа. Характерно, что в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по определенным правилам.

 В языковых  знаковых системах различают  естественные и искусственные  системы знаков, или языков.

 С точки  зрения семиотики человеческая  речь, выраженная знаками буквами,  составляет естественный язык.

 Искусственные  языковые системы используются  в различных областях жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики и др.

 Не исключая  естественного языка, искусственные,  или символические языки упрощают  изложение специальных вопросов  определенной области знаний.

 Таким образом,  статистический график это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными  показателями, описываются с помощью  условных геометрических образов  или знаков. Представление данных  таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

 Значение  графического метода в анализе  и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные характеристики и отчетливо виды основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.