Виды статистических таблиц

Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Августа 2011 в 15:05, контрольная работа

Описание работы

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц.
Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.
Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Содержание

1. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы. . . . . . . . . . . . . . . . .

3

2. Виды таблиц по характеру подлежащего . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5

3. Виды таблиц по разработке сказуемого . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8

4. Основные правила разработки таблиц . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

5. Чтение и анализ таблиц . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

6. Таблицы и матрицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

12

7. Таблицы сопряженности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

13

8. Понятие о статистическом графике . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

14

9. Классификация видов графиков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

17

10. Диаграммы сравнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

19

11. Структурные диаграммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

25

12. Диаграммы динамики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

28

Список использованной литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Работа содержит 1 файл

Виды стат таблиц.doc

— 179.50 Кб (Скачать)

 При построении  графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в ом и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов графический образ поле графика пространственные ориентиры масштабные ориентиры эксплуатацию графика.

 Рассмотрим  подробнее каждый из указанных элементов. Графический образ (основа графика) это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков фигура, размер линий, расположение частей имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

 Поле графика  это часть плоскости, где расположены  графические образы. Поле графика  имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

 Пространственные  ориентиры графика задаются в  виде системы координатных сеток.  Система координат необходима  для размещения геометрических  знаков в поле графика. Наиболее  распространенной является система  прямоугольных координат (рис. 1).

 картах пространственные  ориентиры задаются контурной  сеткой (контуры рек, береговая  линия морей и океанов, границы  государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические  величины.

 Масштабные  ориентиры статистического графика  определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика это мера перевода числовой величины в графическую.

 Масштабной  шкалой называется линия, отдельные  точки которой могут быть прочитаны  как определенные числа. Шкала  имеет большое значение в графе и включает три элемента линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенным порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 2).

5 10 15 20 25

 Графические интервалы

 Длина шкалы 

 Рис. 2. Числовые  интервалы 

 Носитель  шкалы может представлять собой  как прямую, так и кривую линии.  Поэтому различают шкалы прямолинейные  (например, миллиметровая линейка)  и криволинейные дуговые и  круговые (циферблат часов).

 Графические  и числовые интервалы бывают  равными и неравными.

 Если на  все протяжении шкалы равным  графическим интервалом соответствуют  равные числовые, такая шкала  называется равномерной. Когда  же равным числовым интервалам  соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной.

 Масштабом  равномерной шкалы называется  длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного  в каких либо мерах. Чем меньше  масштаб (рис. 3), тем гуще располагаются  на шкале точки, имеющие одно и то же значение. Построить шкалу это значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи.

0 1 Масштаб 50 мм 

0 1 2 3 4 5 Масштаб  10 мм 

0 10 20 30 40 50 Масштаб  1 мм

0 100 200 300 400 500 Масштаб  0,1 мм 

 Рис. 3. Масштабы 

 Как правило,  масштаб определяется примерной  прикидкой возможной длины шкалы  и ее пределов. Например, на поле  в 20 клеток надо построить шкалу  от 0 до 850. Так как не делится  удобно на 20, то округляем число 850 до ближайшего удобного числа, в данном случае 1000 (1000 20 50), т.е. в оной клетке 50, в других клетках 100 следовательно, масштаб 100 в двух клетках.

 Из неравномерных  наибольшее распространение имеет  логарифмическая шкала. Методика  ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмами. Так, при основании 10 lg1 0 lg 0 1 lg100 2 и т.д. (рис. 4).

0 0,5 1,0

0 1 2 3

0 10 100 1000 Числа

0 1 2 3 Логарифмы  чисел 

 Рис. 4.

 Последний  элемент графика экспликация.  Каждый график должен иметь  словесное описание его содержания. Оно включает его содержание  подписи вдоль масштабных шкал  и пояснения к отдельным частям  графика. 

10. ДИАГРАММЫ  СРАВНЕНИЯ 

 Наиболее  распространенными диаграммами сравнения является столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравнимые показатели выражены в одной единице измерения.

 При построении  столбиковых диаграмм необходимо  начертить систему прямоугольных  координат, в которой располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина основания столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.

 Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение. Покажем построение столбиковой диаграммы по данным табл. 5, характеризующим вклады граждан в учреждения Сбербанка в 1995 г. (рис. 7).

 Таблица 5.

 Вклады граждан  в учреждения Сбербанка в 1995 г.

(цифры условные)

 Месяц123456789101112

 Вклад, млрд. руб.5505605606406401100110011001630161016102500Рис. 7.

 В соответствии  с изложенными выше правилами  на горизонтальной оси размещаются  основания двенадцати столбиков  на одинаковом расстоянии друг  от друга, в данном случае 0,5 см. Ширина столбиков принята 0,5 см. Масштаб на оси ординат 500 млрд руб. 1 см. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением величины столбиков.

 Размещение  столбиков в поле графика может  быть различным

- на одинаковом  расстоянии друг от друга (рис. 7)

- вплотную друг  от друга (рис. 8)

- в частном  наложении друг на друга (рис. 9).

 Правила построения  столбиков диаграмм допускаются  одновременное расположение на  одной горизонтальной оси изображений  нескольких показателей. В этом  случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков (рис. 10).

 Рис. 8. Динамика  выпуска книг и брошюр в  одном из 

 регионов  России за 1993 1995 гг.

 Рис. 9. Динамика  денежных доходов населения в  регионе

 за 1993 1995 гг.

 Разновидности  столбиковых диаграмм составляют  так называемые ленточные или  полосовые диаграммы. Их отличие  состоит в том, что масштабная  шкала расположена по горизонтали  сверху или снизу и она определяет  величину полос по длине.

 Рис. 10. Динамика  производства некоторых видов  товаров

 хозяйственного  потребления за 1993 1995 гг.

 Область применения  столбиковых и полосовых диаграмм  одинакова, так как идентичны  правила их построения. Одномерность  изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единственного положения соблюдения соразмерности (столбиков по высоте, полос по длине) и пропорциональности изображаемых величинам. Для выполнения этого требования необходимо во-первых, чтобы шкала, по которой устанавливается размер столбика (полос), начиналась с нуля во-вторых, эта шкала должна быть непрерывной, т.е. охватывать все числа данного статистического ряда разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос) не допускается. Невыполнение указанных правил приводит к искаженному графическому представлению анализируемого статистического материала.

 В качестве  примера приведем полосовую диаграмму  сравнения по данным табл. 6 (рис. 11).

 Таблица 6

 Общий объем  промышленного производства в

 некоторых  странах СНГ в I квартале 1995 г.

(в % к I кварталу 1994 г.) (цифры условные)

 Страны СНГОбщий  объем промышленного

 производстваКазахстан

 Беларусь

 Россия

 Кыргызстан

 Таджикистан

 Армения

88,7

83,5

80,7

77,6

71,8

41,6

 Рис. 11. Общий объем промышленного производства в странах СНГ

 в I квартале 1995 г. (в % к I кварталу 1994 г.)

 Столбиковые  и полосовые диаграммы как  прием графического изображения  статистических данных, по существу, взаимозаменяемы, т.е. рассматриваемые  статистические показатели рано могут быть представлены как столбиками, так и полосами. И в этом, и в другом случае для изображения величины явления используется одно измерение каждого прямоугольника высота столбика или длина полосы. Поэтому и сфера применения этих двух видов диаграмм в основном одинакова.

 Разновидность  столбиковых (ленточных) диаграмм  являются направленные диаграммы.  Они отличаются от обычных  двусторонним расположением столбиков  или полос и имеют начало  отсчета по масштабу в середине. Обычно такие диаграммы применяются для изображения величин противоположного качественного значения. Сравнение между собой столбиков (полос), направленных в разные стороны, менее эффективно, чем расположенных рядом в одном направлении. Несмотря на это, анализ направленных диаграмм позволяет делать достаточно содержательные выводы, так как особое расположение придает графику яркое изображение. К группе двусторонних относятся диаграммы числовых отклонений. В них полосы направлены

 в обе стороны  от вертикальной нулевой линии вправо для прироста влево для уменьшения. С помощью таких диаграмм удобно изображать отклонения от плана или некоторого уровня, принятого за базу сравнения. Важным достоинством рассматриваемых диаграмм является возможность видеть размах колебаний изучаемого статистического признака, что само по себе имеет большое значение для экономического анализа (рис. 12).

 Проценты 

 Рис. 12. Распределение  населения одного из регионов  России

 по полу  и возрасту в 1995 г. 

 Для простого  сравнение независимых друг от  друга показателей могут также использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы выражаются величину изображаемого явления размером явления размером своей площади.

 Для получения  диаграмм рассматриваемого типа  используют разнообразные геометрические  фигуры квадрат, круг, реже прямоугольник. Известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

 Например, если  изобразить в виде квадрата  или круга поставки российского  газа в ближайшее зарубежье,  то сначала нужно извлечь квадратные  корни из этих цифр. (табл. 7)

 Таблица 7

Информация о работе Виды статистических таблиц