Застосування поняття «Теореми додавання та множення ймовірностей»

Автор: Пользователь скрыл имя, 30 Октября 2011 в 14:24, курсовая работа

Описание работы

В данной работе мы обратим внимание на основные правила, используемые в теории вероятностей, а именно, теоремы сложения и умножения вероятностей.
Правило произведения
Если первое событие может произойти n1 способами, а второе - n2 способами независимо от первого, то совместная реализация может произойти n1×n2 способами.
Правило сложения
Если первое событие может произойти n1 способами, а второе - n2 способами независимо от первого, то первое или второе события могут произойти n1+n2 способами.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………………… 3
РАЗДЕЛ 1. КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ … 4-5
РАЗДЕЛ 2. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ВЕРОЯТНОСТИ……………………6-7
РАЗДЕЛ 3. ФОРМУЛА УСЛОВНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ………………..8-9
РАЗДЕЛ 4. ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ…………………10-11
РАЗДЕЛ 5. ФОРМУЛА БАЙЕСА……………………………………….12-13
РАЗДЕЛ 6. ТЕОРЕМЫ СЛОЖЕНИЯ И УМНОЖЕННЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ…………………………………………………………. 14-15
РАЗДЕЛ 7. ЛОКАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ………. 16-17
РАЗДЕЛ 8. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА МУАВРА-ЛАПЛАСА…………………………………………………………………...18-20
РАЗДЕЛ 9. ТЕОРЕМА ПУАССОНА……………………………………… 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………….. 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………...23

Работа содержит 1 файл

Курсовая работа студентки 1-го курса группы 1-А Курилиной Юлии.docx

— 278.17 Кб (Скачать)

Задача 3.  Найти вероятность того, что если бросить монету 200 раз, то орел выпадет от 90 до 110 раз.

Решение: Имеем схему Бернулли с параметрами n = 200, p = q = 1/2 (вероятность выпадения орла/решки). Так как число n достаточно велико, будем использовать интегральную теорему Лапласа для подсчета вероятности: 
, где m1 =90, m2 = 110, Ф - функция Лапласа (значения берутся из таблиц). Подставляем:  
 
 
Ответ: 0,8414.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

РАЗДЕЛ 9

ТЕОРЕМА ПУАССОНА 

Задача 1В здании 1000 лампочек. Вероятность выхода из строя одной лампочки в течение года p=0.003. Найдем вероятность того, что в течение одного года выйдет из строя более трех ламп. Выполним вычисления используя формулу Бернулли и по теореме Пуассона.

Для вычисления вероятности по формуле Бернулли используем формулу

P( λ > 3) = 1- P(λ   3) = 1- Fλ (3),

где Fλ (x) - функция распределения для биномиального распределения.

Для вычисления вероятности по теореме Пуассона используем формулу

P(λ > 3) = 1- P(λ     3) = 1- Fλ (3),

где Fλ (x) - функция распределения Пуассона с параметром λ = np = 3.

Выполним те же вычисления для = 0.3 и n = 10 (λ = np =3).

Задача 2. Завод отправил на базу 500 изделий. Вероятность повреждения изделия в пути 0,004. Найти вероятность того, что в пути повреждено меньше трех изделий.

Решение. По условию дано: n=500, p=0,004, λ=np=2.

По теореме  сложения вероятностей:

P=P500(0)+P500(1)+P500(2)=e-2+ e-2+ e-2=5 e-2=0,68

Ответ: 0,68

Задача 3.  Магазин получил 1000 бутылок минеральной воды. Вероятность того, что при перевозке бутылка окажется разбитой, равна 0,003. Найти вероятность того, что магазин получит более двух разбитых бутылок.

Решение: По условию дано: n=1000, p=0,003, λ=np=3.

Получаем:

 

Ответ: 0,5678 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

      Теория  вероятностей – это математическая наука, изучающая математические модели массовых случайных явлений. В теории вероятностей используются результаты и методы многих областей математики (комбинаторики, математического анализа, алгебры, логики и т. п.). Однако теория вероятностей обладает некоторым своеобразием, поскольку она очень тесно  связана с различными приложениями, причем приложения эти не столь привычны, как, например, приложения алгебры или  дифференциальных уравнений. Задачи теории вероятностей также необычны и часто  имеют нематематическую постановку. Это в первую очередь объясняется  тем, что зарождение теории вероятностей связано с комбинаторными задачами азартных игр. Азартные игры трудно считать  серьезным занятием. Но именно они  привели к задачам, которые не укладывались в рамки существовавших математических соотношений и стимулировали  тем самым поиск новых понятий, подходов и идей.

      Подобно другим математическим наукам, теория вероятностей развивалась из потребностей практики и представляла собой прикладную дисциплину. В связи с этим ее понятия и выводы имели характерные  черты тех областей знаний, в которых  они были получены. Лишь постепенно выкристаллизовалось то общее, что  присуще вероятностным схемам, независимо от области их приложения и что  позволило превратить теорию вероятностей в надежный, точный и эффективный  метод познания. 
 
 
 
 
 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 

  1. В.Е. Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика. М., ВШ, 1977.
  2. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей, ОНТИ, 1936.
  3. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. - М.: Физматгиз, 1961.
  4. Мешалкин Л.Д. Сборник задач по теории вероятностей. – М.: Изд-во МГУ, 1992.
  5. Ежова Л.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Основы математики для экономистов. Вып. 9: Учеб. Пособие. - Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2000.
  6. Теория вероятностей: Учебное пособие / Ежова Л.Н., Абдуллин Р.З., Калашникова Л.С., Никулина С.И., Леонова О.В.. - Иркутск: изд-во ИГЭА. - 1996.
  7. Беляев Ю.К., Носко В.П. Основные понятия и задачи математической статистики. - М.: Изд-во МГУ, ЧеРо, 1998.
  8. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.
  9. Теория вероятности. Примеры  решения типовых задач

    www.exponenta.ru/

  1. Задачи по математической статистике

    www.zadanonadom.ru

  1. Задачи по теории вероятностей

    www.webmath.ru/web

  1. Теория вероятностей. Задачи.

    www.bankzadach.ru

  1. Практическое решение задач по теории вероятностей

    www.physics-files.narod.ru

  1. Задачи по теории вероятностей. Примеры оформления

    www.matburo.ru/shop

  1. Помощник по теории вероятностей. Руководство к е решению

    www.allmath.ru/

Информация о работе Застосування поняття «Теореми додавання та множення ймовірностей»