Определение с помощью многократного измерения наиболее эффективной оценки характеристики положения закона распределения вероятности, и

Курсовая работа, 10 Апреля 2012, автор: пользователь скрыл имя

Описание работы


Появление влияющей на качество результата измерения случайной составляющей связано с проблемой измерения параметров реальных процессов или явлений в реальных условиях. При подготовке и проведении высокоточных измерений в метрологической практике учитываются влияния объекта измерения, субъекта, способа измерения средства и ,соответственно, реальных условий измерения. Относительная влажность воздуха, колебание напряжения в электрической цепи, вибрации, психофизического состояние субъекта, его внимательность или острота зрения и множество других явлений составляют совокупность факторов, оказывающих влияние на качество результата измерения, и носят случайный характер.

Содержание


Введение……………………………………………………………………………..6
1 Общие положения об этапах выполнения работы………………………….10
2 Обработка экспериментальных данных…………………………………......13
2.1 Построение статистического ряда……………………………………...13
2.2 Определение оценок числовых характеристик……………………….19
2.2 Обнаружение и исключение из массива промахов…………………....24
3 Приближённая идентификация формы и вида закона
распределения вероятности экспериментальных данных…………………..28
3.1 Метод наибольшего правдоподобия и графический метод……….....29
3.2 Аппроксимация гистограммы и определение аналитического
выражения функции плотности распределения вероятности…………….39
4 Определение соответствия аналитического выражения ЗРВ экспериментальным данным……………………………………………………45
4.1 Критерий согласия Пирсона………………………………………….....45
5 Определение результата измерения…………………………………………48
Заключение………………………………………………………………………...50
Список литературы……………………………………………………………….52
Приложения……………………………………………………………………......54

Работа содержит 1 файл

готовая. docx.docx

— 960.59 Кб (Открыть, Скачать)

Открыть текст работы Определение с помощью многократного измерения наиболее эффективной оценки характеристики положения закона распределения вероятности, и