Специальная таможенная статистика

Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2010 в 18:48, курсовая работа

Описание работы

Цель работы заключается в изучении данных специальной таможенной статистике на примере Дальневосточного таможенного управления (ДВТУ).

Содержание

Введение………………………………………………………………………….3
ГЛАВА I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СПЕЦИАЛЬНОЙ ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКИ
1. Понятие специальной таможенной статистики……………………..….5
2. Принципы ведения специальной таможенной статистики…………….8

ГЛАВА II. ВИДЫ СПЕЦИАЛЬНОЙ ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКИ
2.1. Статистика декларирования……………………………………………...11
2.2. Статистика таможенных платежей……………………………………...20
2.3. Статистика валютного контроля………………………………………...26
2.4. Статистика таможенных правонарушений…………………………..…29
Заключение……………………………………...……………………………...34
Список использованной литературы……………………………………….36
Приложение………………………………………………………...…………..38

Работа содержит 1 файл

Понятие специальной таможенной статистики готовый.doc

— 389.00 Кб (Скачать)

                                                                              (6)

где – доля j-ой группы в общем итоге изучаемого показателя; k – количество групп.

По данным таблицы 3 в 7-м и 8-м столбцах произведен расчет коэффициента Герфиндаля по формуле (6): H2006=0,4077 и H2007=0,4463, то есть уровень концентрации в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД увеличился в 2007 году по сравнению с 2006 годом.

     Обратная  индексу Герфиндаля величина – это  эффективное число групп в  структуре, которое показывает количество групп без учета групп, имеющих  ничтожно малые доли, определяется по формуле (7):

                                     E = 1/H.                                          (7)

По данным таблицы 3 эффективное число групп по формуле (7): E2006=1/0,4077=2,45 и E2007=2,24, то есть эффективное число групп в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД практически не изменилось.

      Еще один вариант оценки степени структуризации явления в целом – индекс Грофмана (8), который представляет собой сумму модулей абсолютных изменений долей, приходящихся на одну эффективную группу:

                                  .                                  (8)

По данным таблицы 3 по формуле (8): = 0,4077*0,1054 = 0,043, то есть изменение долей, приходящихся на одну эффективную группу в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД незначительно (4,3%).

     Для оценки изменений двух наибольших долей11 применяется индекс Липхарта (9):

                                  .                           (9)

где d1m  и d0m – доля m-ой группы элементов в отчетном периоде и базисном периодах; m – максимальная доля в совокупности.

По данным таблицы 3 по формуле (9): =0,5*(0,0442+0,0421)=0,043, то есть среднее изменение долей в двух доминантных группах распределения регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составило 4,3%.

     Рассмотренные показатели основаны на средней арифметической в различных вариантах, и из-за их линейности по отклонениям они одинаково учитывают большие и малые отклонения. Квадратические индексы позволяют сравнивать различные структуры, неразличимые с точки зрения суммы изменений.

     Квадратический  индекс структурных сдвигов Казинца (10):

                                  .                         (10)

По данным таблицы 3 по формуле (10): = =0,021, то есть среднее измененение долей в группе в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составило 2,1% (незначительно).

     Аналогичен  индексу Казинца индекс наименьших квадратов12, при расчете которого, в отличие от формулы (5), малые разности долей слабее влияют на индекс, чем большие, определяется по формуле (11)13:

                                  .                      (11)

По данным таблицы 3 по формуле (11): = =0,044, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составила 4,4%.

     Незначительную  модификацию индекса наименьших квадратов представляет индекс Монро (12):

                                  .                             (12)

По данным таблицы 3 по формуле (12): = =0,052, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по формуле Монро составила 5,2%.

     Интегральный  коэффициент структурных сдвигов  Гатева (13), который различает структуры с равными суммами квадратов отклонений (принимает более высокие значения, когда группы имеют примерно одинаковые доли):

                       .                (13)

По данным таблицы 3 по формуле (13): = =0,067, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по методике Гатева составила 6,7% (незначительно).

     Индекс  Рябцева, отличающийся от (13) только знаменателем, рассчитывается по формуле (14):

                              .                            (14)

По данным таблицы 3 по формуле (14): = =0,472, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по методике Рябцева составила 47,2% (значительно).

      Индекс  структурных различий Салаи (15), особенностью которого является то, что чем больше доля j-ой группы, тем большее значение будет принимать 2, что ведет к уменьшению вклада j-ой группы в общей сумме, тем самым увеличивая значимость изменения долей малых групп:

                                               (15)

По данным таблицы3 по формуле (15): = =0,212, то есть средняя интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по методике Салаи составила 21,2%.

2.2. Статистика таможенных платежей

 

     Таможенные  платежи представляют собой денежные средства, взимаемые таможенными  органами с лиц, участвующих в процессе перемещения товаров и транспортных средств через таможенную границу РФ. В соответствии Бюджетным кодексом РФ таможенные платежи относятся к налоговым доходам федерального бюджета. Виды таможенных платежей регламентируются ТК РФ. Их классификация представлена на рис.1. 
 
 
 
 
 
 
 

     

 

 

 

Рис.1. Классификация видов таможенных платежей

Данные  о размерах перечисленных таможенных платежей в федеральный бюджет за период с 2000 по 2006 годы по их видам представлены в таблице 4 (см. Приложение 4).

     Проанализировав14 данные таблицы 4 можно сделать общий вывод о том, что поступление таможенных платежей в федеральный бюджет неуклонно растет. Особенно сильный рост наблюдается с 2004 года, что связано с применением нового ТК РФ, отвечающего мировым требованиям, в том числе способствующего существенному упрощению таможенных процедур.

     На  основе данных таблицы 4 можно визуально оценить структуру таможенных платежей, для чего построена следующая диаграмма (рис. 2).

Рис.2. Структура таможенных платежей в федеральный бюджет, млрд.руб.

      Для количественной оценки изменений в  структуре таможенных платежей рассчитываются показатели сравнения структуры  по формулам (4) – (15).

     Однако  изменения структуры не сводятся к возрастанию и уменьшению долей  элементов этой структуры. В ряде практических задач особую роль имеют ранги долей, то есть порядковые номера (места), присваиваемые этим долям15. На основе изменения (различия) рангов долей можно определить 2 ранговых показателя16:

  1. Линейный коэффициент изменения (различия) рангов долей (ЛКR) – это отношение фактической суммы модулей изменения рангов к предельно возможной сумме модулей при n элементах структуры. Для четного n определяется по формуле (16), а для нечетного n – по формуле (17):

        ,       (16)                        ,        (17)

    где R1i и R0i – ранги доли i-го элемента структуры в отчетном и базисном периодах.

  1. Квадратический коэффициент интенсивности изменения (различия) рангов долей (ККR) основан на коэффициенте корреляции рангов Спирмена, особенностью которого является то, что он позволяет определить корреляцию по таким признакам, которые нельзя выразить численно, но можно проранжировать. При полном совпадении рангов долей в базисном и отчетном периодах коэффициент Спирмена равен +1, а при максимальном изменении рангов17 коэффициент Спирмена составит –1, следовательно максимальное значение изменения коэффициента Спирмена равно 2. Чтобы получить показатель степени интенсивности  изменения рангов элементов структуры, следует отклонение фактического коэффициента Спирмена от единицы разделить на 2:

                .          (18)

      Перечисленные показатели различия структуры рассчитываются также для оценки изменений в  структуре таможенных платежей по различным таможенным управлениям18, таможням, таможенным постам.

     Наиболее  значимое место в структуре таможенных платежей занимают таможенные пошлины (ввозные и вывозные).

     Таможенная  пошлина – это косвенный налог, взимаемый государством при перемещении  отдельных видов товаров и транспортных средств через таможенную границу государства, регулирующий развитие внутреннего рынка и способствующий интеграции страны в мировое сообщество. Классификация таможенных пошлин представлена в таблице 5 (см. Приложение 5).

     Изменение таможенных пошлин является одним из важных механизмов регулирования экономической ситуации в стране. Снижение пошлин усиливает давление иностранных конкурентов на отечественное производство, вытесняет отечественных производителей с внутреннего рынка. Вместе с тем, оно служит мощным фактором, побуждающим отечественных товаропроизводителей повышать конкурентоспособность своей продукции, снижать издержки производства и улучшать качество выпускаемых товаров. В то же время целесообразно использовать временное повышение таможенных пошлин для защиты отечественных товаропроизводителей от наполнения рынка импортными товарами-аналогами.

     Для расчета таможенных пошлин применяются  ставки, предусмотренные таможенным тарифом. Они дифференцированы в зависимости от кода товара по ТН ВЭД  и страны происхождения товара.

     Таможенный  тариф – это инструмент государственного регулирования внешней торговли и внутреннего рынка, представляющий собой документ, содержащий правила  обложения товаров пошлинами  при их перемещении через таможенную границу государства. Можно выделить 2 основных функции,  присущие таможенному тарифу – фискальная и регулирующая.

     Фискальная (от лат. «фиск» – государственная  казна) обеспечивает поступление средств от взимания таможенных пошлин в доходную часть бюджета страны.

     Регулирующая  функция подразделяется на 3 вида:

  1. Протекционистская - защита отечественных товаропроизводителей путем установления ввозных пошлин выше разницы между национальными и мировыми ценами;
  2. Стабилизирующая - выравнивание условий конкуренции для товаров импортного и отечественного производства путем применения пошлин, которые не создают преимущества для тех или других товаров, то есть ввозные пошлины устанавливаются в соответствии с ризницами между мировыми и национальными ценами;
  3. Стимулирующая - установление ввозных пошлин ниже разницы между национальными и мировыми ценами, тем самым создавая более широкие возможности для импорта товаров. 

     В развитых государствах таможенно-тарифное регулирование выполняет, в первую очередь, регулирующую функцию. В России же фискальная роль является преобладающей.

      Для оценки изменения в структуре  таможенных платежей в федеральный бюджет по данным таблицы 4, рассчитаем ранговые показатели сравнения структуры по формулам (16) – (18). Для чего выполним вспомогательный расчет долей каждого вида платежа в 2000 и 2006 годах по формуле в таблице 6 с точностью до 3-х знаков после запятой (5 и 6 столбцы), а в 7 и 8 столбцах определим ранги каждого вида платежа (см. Приложение 6).

     Становится очевидным, что ранги у видов платежей с наибольшими долями (первые 4 места) не изменились, изменения произошли группах с наименьшими долями, что говорит о незначительном изменении структуры платежей в 2006 году по сравнению с 2000 годом.

     На  основе данных таблицы  4 рассчитаем ранговые показатели сравнения структуры, приняв за базисный период 2000 год, а за отчетный – 2006 год.

Информация о работе Специальная таможенная статистика