Түрік лирасына авторегрессиялық модель түрлері

b

а

С.қ(а)

-0,0586594

88,40456

С.қ(b)

0,10969131

9,131028

0,00288034

0,596971

0,28597711

99

0,10191502

35,2811

cov(Y;Yt-18)

-0,0172

var(Yt-18)

0,293252

b

-0,05866

a

88,40456

A1

0,557858

cov(Y;Yt+18)

-0,02266

var(Yt+18)

0,350294

b

-0,06468

a

88,64137

A2

0,534889

-0,06468

88,64137

0,092573

7,732601

0,004956

0,5479

0,488153

98

0,146541

29,41904

b2

b1

a

-0,157415

-0,160808

109,8954

0,0913687

0,0968139

12,12743

A

0.60983

0,0572354

0,4958396

2,3980529

79

1,1791559

19,422699

     Регрессионная статистика

Множественный R

0,25383859

R-квадрат

0,06443403

Нормированный R-квадрат

0,04074882

Стандартная ошибка

0,49394299

Наблюдения

82

Дисперсионный анализ

SS

MS

df

1,327460543

0,663730271

F

Значимость F

Регрессия

2

19,27439434

0,243979675

2,720432639

0,072017733

Остаток

79

20,60185488

Итого

81

Стандартная ошибка

t-статистика

Коэффициенты

12,15062679

9,193324735

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

111,704658

0,095918859

-1,840652213

4,08033E-14

87,51944055

135,889875

87,51944055

135,889875

Переменная X 1

-0,1765533

0,091342221

0,069427308

-0,36747497

0,01436845

-0,36747497

0,01436845

Переменная X 2

-0,1634127

0,091342221

0,077445207

-0,345224862

0,018399417

-0,345224862

0,018399417

Ess1

Ess2

165,0007

154,3748

Ess2/Ess1

0,935601

Fkr (49-1-1;49-1-1)=47;47 = 1,48

Fesepteu<Fkr, демек, H0 гипотеза қабылданбайды, гетероскедастика бар

DW

0,296944

4-dl = 2.346

4-du= 2.306

dl=1,654, du=1,694